ZHAW School of Engineering - Weiterbildung

[
  {
    "slug": "cas-logistikstrategie-und-supply-chain-management.__2kd1nq-pkxv5nnl",
    "titel": "CAS Logistikstrategie und Supply Chain Management",
    "infos": "Das CAS Logistikstrategie und Supply Chain Management befähigt Sie, die relevanten Prozesse in der Logistik und im Supply Chain Management ganzheitlich zu verstehen und zu analysieren. Der thematische Fokus liegt darin, die Anforderungen einer vernetzten Wirtschaft an die Unternehmen kennenzulernen und mit einem übergreifenden Prozessmanagement optimal umzusetzen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Ingenieurinnen und Ingenieure, Betriebsökonomen und Praktiker, die ihre Berufskenntnisse erweitern und Fähigkeiten für den Einsatz in leitender Funktion im Supply Chain Management und in der Logistik erlangen wollen.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Das CAS in Logistikstrategie und Supply Chain Management thematisiert den Logistikbereich als Ganzes entlang der unternehmensübergreifenden Wertschöpfungskette. Er bringt Ihnen die übergreifenden unternehmerischen Supply Chain Prozesse in der globalisierten Wirtschaft näher. Dabei lernen Sie, ein effizientes Prozessmanagement für Planung, Steuerung und Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette anzuwenden.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der Weiterbildungsstudiengang CAS Logistikstrategie und Supply Chain Management befähigt Sie, die relevanten Prozesse in der Logistik und im Supply Chain Management ganzheitlich zu verstehen und zu analysieren. Der thematische Fokus liegt darin, die Anforderungen einer vernetzten Wirtschaft an die Unternehmen kennenzulernen und mit einem übergreifenden Prozessmanagement optimal umzusetzen.</p>\n<p><strong>Über CAS zum DAS</strong></p>\n<p>Unsere Weiterbildungsangebote sind modular aufgebaut. So haben Sie nach erfolgreichem Abschluss des <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-logistikmanagement\">CAS Logistikmanagement</a> und des CAS Logistikstrategie und Supply Chain Management  die Möglichkeit, das <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/das-prozess-und-logistikmanagement\">DAS Prozess- und Logistikmanagement</a> abzuschliessen. Durch diese Möglichkeiten geben wir Ihnen mehr Flexibilität in der Verteilung des Zeit- und Kostenaufwandes für Ihr Studium.</p>\n<p><strong>Lernziele des CAS Logistikstrategie und Supply Chain Management </strong></p>\n<p>Die Studierenden kennen</p>\n<ul><li>Funktionen und Zusammenhänge der unternehmensweiten Logistik, deren Integration in die Aufbauorganisation und Gestaltung der gesamtheitlichen Logistikfunktionen und -prozesse</li><li>das Supply Chain Management zur Gestaltung der Leistungserstellungsprozesse zur Sicherstellung der Wettbewerbsfähigkeit auf der Ebene vernetzter oder einzelner Unternehmungen</li><li>die IT-Systeme und deren Anwendung zur Führung und Steuerung der unternehmensweiten Prozesse zur Leistungserstellung</li><li>die Strategien und Konzepte zur Gestaltung der Unternehmenslogistik und deren Prozesse im Umfeld der globalen Märkte</li></ul>\n<p>Modul \"Planspiel und Exkursion\"</p>\n<p>Modul \"Supply Chain Management\"</p>\n<p>Modul \"Unternehmenslogistik\"</p>\n<p>Modul \"Informationsmanagement und Recht\"</p>",
    "beginn_datum": "2025-09-26",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "wbk-shopfloor-management.__2kd1nq-3g95gkol",
    "titel": "WBK Shopfloor Management",
    "infos": "In diesem Weiterbildungskurs lernen Sie das Führungsinstrument Shopfloor Management kennen und werden in die Lage versetzt, dieses Instrument in Ihrem Unternehmen erfolgreich einzuführen. Sie werden vertraut mit den Voraussetzungen und den Elementen von Shopfloor Management. Dazu gehören auch die stufenabhängigen Aufgaben von Führungskräften in schlanken Unternehmen. Dabei geht es darum, sicherzustellen, dass die wertvolle und knappe Zeit der Führungskräfte für die richtigen Aktivitäten eingesetzt wird (Stichwort «Kata»). Nebst dem klassischen Shopfloor Management wird auch «Shopfloor Management 2.0 – Just-Do-It» vermittelt.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Folgende Zielgruppen sollen angesprochen werden: Technische Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Produktion, Entwicklung, Projektmanagement, Logistik, Vertrieb und Administration, aus der Industrie, dem verarbeitenden Gewerbe sowie dem Dienstleistungsbereich.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Zielsetzungen des WBK Shopfoor Management (SFM):</p>\n<ul><li>Erleben einer Live-Veranstaltung «Shopfloor Meeting»</li><li>Verständnisaufbau für SFM: Was sind Nutzen und Zielsetzung? Welche Erfolgsfaktoren und Stolpersteine sind zu beachten?</li><li>Notwendige Voraussetzungen zur Einführung von SFM kennen lernen</li><li>Methoden und Werkzeuge im SFM kennen</li><li>Projektplan zur Einführung von SFM erarbeiten</li><li>Sich bewusst werden über die Aufgabe als Führungskraft im schlanken Unternehmen</li><li>Gestaltung eines strukturierter Tagesablaufs einer Führungskraft im SFM</li><li>Die Methode und Denkweise \"A3-Report\" zur strukturierten und nachhaltigen Problemlösung kennenlernen und praktisch anwenden.</li><li>Den \"A3-Report\" als Führungsinstrument einsetzen können.</li><li>Werksbesichtigung bei der Firma Kistler Instrumente AG, Winterthur</li><li>Diskussion und Erfahrungsaustausch mit SFM-Experten</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der WBK Shopfloor Management besteht aus der Unterrichtseinheit \"Shopfloor Management\" (inkl. A3-Report) zur strukturierten Problemlösung des <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-lean-management-fuer-technische-fach-und-fuehrungskraefte\">CAS Lean Management für technische Fach- und Führungskräfte</a>.</p>\n<p>Shopfloor Management</p>\n<p>Ausgerichtet auf die Grösse des zu lösenden Problems werden im Rahmen von Teamarbeiten drei verschiedene Verbesserungsplattformen erarbeitet und vorgestellt, die Vorgehensweise erklärt und die Vorteile, Nachteile und Erfolgsfaktoren der einzelnen Plattformen erläutert.</p>\n<p>Das Führungsinstrument Shopfloor Management schafft tagesaktuelle Transparenz über den Stand der Dinge und zeigt auf, wo Handlungsnotwendigkeit für die Führungskräfte herrscht. Das Instrument wird vorgestellt, die Grundlagen und Elemente erarbeitet und eine bewährte Vorgehensweise präsentiert, wie Shopfloor Management in einem Unternehmen praktisch implementiert wird. Die Aufgaben einer Führungskraft im schlanken Unternehmen wird am Beispiel Toyota erklärt und diskutiert. Dieser Teil des Seminars wird bei Kistler Instrumente AG in Winterthur durchgeführt. Die Studierenden bekommen Gelegenheit, an Shopfloor Besprechungen teilzunehmen und bekommen somit direkt mit, welche Vorteile dieses Instrument in der Praxis bietet. Der Tag wird mit einem Lean Leadership Audit ergänzt, mit dem der Reifegrad der Lean Leadership im eigenen Unternehmen gemessen werden kann.</p>\n<p>Der erkannte Handlungsbedarf ist nun strukturiert abzuarbeiten. Es geht darum, ein erkanntes Problem systematisch und nachhaltig zu lösen. Nebst vielen bekannten Methoden ist der A3-Report aktuell ein sehr modernes Werkzeug, um dieses Ziel zu erreichen. Das Vorgehen zur strukturierten Problemlösung mit dem A3-Report wird mit einem Praxisbeispiel erklärt. Danach bekommen die Studierenden in Form einer Teamarbeit die Aufgabe, selber anhand eines Fallbeispiels ein Problem mit Hilfe des A3-Reports zu lösen.</p>",
    "beginn_datum": "2025-09-27",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2 Tage"
  },
  {
    "slug": "wbk-r-boot-camp.__2kd1nq-3eqvx983",
    "titel": "WBK R Boot Camp",
    "infos": "Im Arbeitsalltag fallen oft grosse Mengen an Daten an, welche effizient ausgewertet und deren Resultate möglichst eingängig dargestellt werden sollen. Zudem müssen aus Qualitätsgründen die Auswertungen vollständig nachvollziehbar und damit reproduzierbar sein. Ein Mittel der Wahl ist für diese Zwecke die Open Source Software R.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Der Weiterbildungskurs R Boot Camp richtet sich an Personen, welche</p>\n<ul><li>mit Auswertungen in Excel und Access an ihre Grenzen stossen</li><li>komplexere Datenstrukturen auswerten</li><li>grössere Datenmengen bearbeiten</li><li>R zwar kennen, aber eine systematische und vertiefte Einführung in R wünschen</li><li>das <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-data-analysis\">CAS Data Analysis</a>, <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-advanced-statistical-data-analysis\">CAS Advanced Statistical Data Analysis</a> oder den <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/mas-data-science/\">MAS Data Science</a> besuchen wollen aber noch keine oder wenig Erfahrung mit R haben</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Nach Abschluss des Kurses sollen die Teilnehmenden R so gut beherrschen, dass sie sich selbstständig in weitere Themen in R einarbeiten können. Es wird kein Statistikinhalt vermittelt.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der Weiterbildungskurs R Boot Camp besteht aus 3 Modulen.</p>\n<p><strong>Modul A: Basis</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>RStudio</li><li>Basisfunktionalität von R</li><li>R-Objekte</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Wichtigste Funktionen von RStudio kennen</li><li>Wichtigste Sprachelemente von R kennen</li><li>Basis-Datentypen von R kennen</li><li>Mit Vektoren und Matrizen rechnen können</li><li>Kompetentes Anwenden von Listen und Dataframes</li><li>Daten einlesen und schreiben können</li></ul>\n<p><strong>Modul B: Funktionen</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Kontrollstrukturen</li><li>Funktionen</li><li>Datenbankfunktionen</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Eigene Funktionen schreiben können</li><li>Das Konzept der Packages verstehen</li><li>Die Funktionen merge() und aggregate() anwenden können</li></ul>\n<p><strong>Modul C: Grafiken</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grafik-Formate</li><li>Klassische R-Grafiken</li><li>Wissen vertiefen durch Arbeiten an eigenen Daten</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Vor- und Nachteile der Grafikformate kennen</li><li>Farben professionell einsetzen</li><li>Wichtigste Elemente der klassischen Grafiken kennen</li></ul>",
    "beginn_datum": "2025-09-30",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "8 Kurstage"
  },
  {
    "slug": "wbk-lean-innovation-development.__2kd1nq-30gwdy9p",
    "titel": "WBK Lean Innovation & Development",
    "infos": "In diesem Weiterbildungskurs werden Sie in die Lage versetzt, Handlungsbedarf im Entwicklungsprozess in Ihrem Unternehmen zu erkennen und strukturiert anzugehen. Sie lernen mögliche Verschwendungsarten im Produktentstehungsprozess kennen und werden vertraut mit den sieben Handlungsfeldern der schlanken Entwicklung inklusive deren Umsetzung in der Praxis. In einer zweiphasigen «Lean Development Simulation» werden Ihnen die theoretisch vermittelten Inhalte praktisch veranschaulicht. Sie verstehen die Voraussetzungen und Erfolgsfaktoren moderner «agiler» Entwicklungsmethoden.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Folgende Zielgruppen sollen angesprochen werden: Technische Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Produktion, Entwicklung, Projektmanagement, Logistik, Vertrieb und Administration, aus der Industrie, dem verarbeitenden Gewerbe sowie dem Dienstleistungsbereich.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Zielsetzungen des WBK Lean Innovation &amp; Development:</p>\n<p>Lean Innovation</p>\n<ul><li>Innovation Playground: Von Visionen, Ideen zum Prototyp mit Lego Serious Play und Fast Prototyping</li><li>ZPP Agile Development Ansatz / Entwickeln ohne Anforderungsliste</li><li>Die Innovationskultur auf Lead Innovation trimmen</li></ul>\n<p>Lean Development</p>\n<ul><li>Mögliche Verschwendungsarten in der Produktentwicklung kennen und erkennen können</li><li>Best Case Tools und Methoden kennen, um den Produktentwicklungsprozess zu beschleunigen:<br />- CAD-Automation und 3D-Master Ansatz in der Entwicklung bis zur Produktion/Verkauf<br />- Virtual Reality / 3D-Experience<br />- Additive Manufacturing<br />- weitere</li><li>Lean Team and Project Management: Produktentwicklungsprozessarten, effiziente Dokumentation, Kommunikationsarten, Sitzungsstrukturen und Entscheidungshierarchien</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der WBK Lean Innovation &amp; Development besteht aus dem Modul \"Lean Innovation &amp; Development\" des <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-lean-management-fuer-technische-fach-und-fuehrungskraefte\">CAS Lean Management für technische Fach- und Führungskräfte</a>.</p>\n<p>Lean Development</p>\n<p>Die heutige Wettbewerbssituation fordert laufend kürzere Innovationszyklen. Mit dem harten Wettbewerb steigen auch die Kundenanforderungen hinsichtlich Funktionalität der Produkte. In der Folge verkürzen sich die Technologie- und Produktlebenszyklen.</p>\n<p>Damit kommt einer Verbesserung von Entwicklungsprozessen in Unternehmen eine hohe Bedeutung zu. Für den Produktentstehungsprozess heisst das: Mit hoher Priorität mögliche Verschwendungen erkennen und sie rasch möglichst eliminieren. Gleichzeitig sind Projektdurchlaufzeiten zu verkürzen.</p>\n<p>Dieses Modul fokussiert auf die Verbesserung des Entwicklungsbereiches. Es werden Handlungsempfehlungen abgeleitet und ein Gefühl für die kritischen Erfolgsfaktoren im Lean Development entwickelt. Eine Lean Development Simulation macht die Verbesserungsmethoden in der Produktentstehung praxisnah erlebbar. Daneben werden verschiedene Umsetzungsbeispiele aus dem Produktentstehungsprozess erfolgreicher Unternehmen gezeigt.</p>\n<p>Lean Innovation</p>\n<p>Im Sinne des Lean-Gedankens geht es in der Produktentwicklung von der Idee bis zur Marktreife auch darum, die richtigen Entscheide zur richtigen Zeit zu treffen, über die Weiterentwicklung der richtigen Ideen zu entscheiden, die vorhandenen Ressourcen auf diejenigen Projekte einzusetzen, die auch ein grosses Innovationspotential ausweisen. Wie können aber diese Entscheidungen getroffen werden? Innovationsentwicklung ist nie ein Standardprozess, dessen Effizienz man zuerst messen und dann in mehreren Loops optimieren kann. Je offener die Aufgabenstellung ist, desto weniger Handhabung wird für Optimierungs-Loops haben.</p>\n<p>Aus diesem Grund ist es wichtig, dass man die heute zur Verfügung stehenden technischen Mittel korrekt einsetzt, die einem einen Mehrwert in der Entscheidungsfindung und Durchlaufzeit des Entwicklungsprozesses ermöglichen. Der Einsatz von Lego Serious Play ermöglicht in kürzester Zeit in einem heterogenen Team neue Ideen und das gemeinsame Verständnis dazu zu bilden, Fast Prototyping Verfahren ermöglichen die physischen Herstellung eines Prototyps oder Versuchsaufbaus in wenigen Stunden, Agile Produkt-entwicklungsmethoden erhöhen die Flexibilität in der Entscheidungsfindung und im Vorgehen. 3D-CAD Experience Tools ermöglichen CAD-Automation, bessere Kommunikation, Dokumentation und Simulation, Virtuelle und Augmented Reality Anwendungen unterstützen den Verkaufs- und Entscheidungsprozess. Die Teilenehmenden erhaltenen anhand von konkreten Übungen einen Einblick in das Potential von Lean Innovation Methoden.</p>",
    "beginn_datum": "2025-10-04",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "4 Tage"
  },
  {
    "slug": "wbk-einfache-hydraulische-schaltungen-fuer-waermepumpen-und-kaeltem.__2kd1nq-ly47r54l",
    "titel": "WBK Einfache hydraulische Schaltungen für Wärmepumpen und Kältem",
    "infos": "Dieser Weiterbildungskurs behandelt die Grundlagen der Hydraulik im Allgemeinen. Es werden verschieden Schaltungs-, Verteiler- und Speicherarten behandelt und den Kursteilnehmenden wird das Wissen vermittelt, eine gut funktionierende Hydraulik zu planen und auszuführen. Ein weiterer Bestandteil dieses Kurses ist das korrekte Dimensionieren von Speichern, Ventilen und Sicherheitsarmaturen in einem hydraulischen Netz.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Dieser Kurs richtet sich an Berufsleute, welche Anlagen planen und in Betrieb nehmen. Er ist als Auffrischung von bestehendem Wissen gedacht, aber auch für Berufseinsteiger, welche sich in der Gebäudetechnik weiterbilden möchten.</p>\n\n\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmenden erwerben theoretische und praktische Kenntnisse über die Funktion und das Zusammenspiel einer hydraulischen Anlage. Der Schwerpunkt liegt in der Kälte- und Klimatechnik – insbesondere in der Gebäudetechnik. Absolventen dieses Kurses sind in der Lage, eine einfache Anlage zu konzipieren, zu planen und in Betrieb zu nehmen. Zudem sind sie in der Lage, Fehlfunktionen einer Anlage zu erkennen und Lösungen zu entwickeln.</p>\n\n\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der Weiterbildungskurs besteht aus 5 Kurseinheiten.</p>\n<p><strong>1. Hydraulische Schaltungen</strong></p>\n<ul><li>Überblick hydraulischer Netze</li><li>Hydraulische Grundschaltungen</li><li>Teillastverhalten</li><li>Anwendungsbereiche</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie wissen, wie die verschiedenen Komponenten richtig und an welcher Stelle eingebaut werden.<br />Umfang Lektionen: 6</p>\n<p><strong>2. Verteilungstypen</strong></p>\n<ul><li>Drucklos / Druckbehaftet</li><li>Tichelmann Schaltung</li><li>Hydraulischer Abgleich</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie kennen die verschiedenen Verteilertypen.­<br />Umfang Lektionen: 2</p>\n<p><strong>3. Hydraulische Trennung/Speicher</strong></p>\n<ul><li>Speicher als Systemtrenner</li><li>Kälte- und Wärmespeicher</li><li>Speichertypen</li><li>Dimensionierung &amp; bauliches</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie wissen, wie Erzeuger- und Verbraucherkreis aufeinander abgestimmt werden und können die Anlage energieeffizient auslegen.<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>4. Praktikum</strong></p>\n<ul><li>Hydraulische Schaltungen im Teillastfall</li><li>Hydraulischer Abgleich</li><li>Speicherschichtung (Messung)</li></ul>\n<p>Lernziele: Sie wissen, wie sich die Schaltung verhalten, welche Probleme auftreten und wie sie vermieden werden können.<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>5. Komponenten und Armaturen</strong></p>\n<ul><li>Überblick Komponenten in hydraulischen Netzen</li><li>Sicherheitsarmaturen</li><li>Dimensionierung von Ventilen</li><li>Akustik in hydraulischen Netzen</li></ul>\n<p>Lernziele: Sie verstehen die Zusammenhänge zwischen Expansion und Nullpunkt eines hydraulischen Systems<br />Umfang Lektionen: 4</p>",
    "beginn_datum": "2025-10-16",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2½ Tage"
  },
  {
    "slug": "wbk-funktionale-sicherheit.__2kd1nq-3wgd48jl",
    "titel": "WBK Funktionale Sicherheit",
    "infos": "Dieser Weiterbildungskurs vermittelt Ihnen die relevanten Grundlagen, um die notwendigen Vorgaben an einen sicherheitsgerichteten Lebenszyklus zu verstehen und in der Praxis umzusetzen. Ziel ist es, die anzuwendenden technischen Prinzipien zu verstehen und Einblicke in die notwendigen formalen Abläufe und Dokumentationen zu gewinnen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Der Weiterbildungskurs (WBK) Funktionale Sicherheit bietet eine ausführliche Einführung und Übersicht in das Thema der Funktionalen Sicherheit als Basis für die sicherheitsgerichtete Entwicklung von Systemen. Viele elektrische und programmierbare elektronische Systeme erfordern die Konformität zu einer internationalen Norm zur funktionalen Sicherheit wie IEC 61508 oder deren branchenspezifischen Ableitungen wie z.B. ISO 26262 oder EN62061. Wer solche Systeme entwickelt, herstellt oder wartet, muss die notwendigen Normen und vor allem deren Anforderungen kennen, um zufällige und systematische Fehler zu vermeiden, zu entdecken und entsprechend darauf zu reagieren.</p>\n<p>Der WBK Funktionale Sicherheit richtet sich zum einen an Ingenieurinnen und Ingenieure, Technikerinnen und Techniker sowie Fach- und Führungskräfte aus Entwicklung, Versuch und Forschung und zum anderen an Projektleiter, Sicherheitsingenieure, Sicherheitsmanager oder System-, Hard- und Softwareentwickler.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmenden erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:</p>\n<ul><li>Anforderungen, Standards, Gesetze</li><li>Sicherheitslebenszyklus</li><li>Entwicklungsprozesse (Hardware und Software)</li><li>Verifikation in Form von Methoden (z.B. Fehlerbaumanalyse)</li><li>Verifikation und Validierung in Form von Massnahmen (z.B. Reviews, Audits, Tests)</li><li>Technische Lösungen (Hardware und Software)</li><li>Managementsystem der funktionalen Sicherheit</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Inhalte</strong></p>\n<ul><li>Anforderungen, Standards, Gesetze</li><li>Sicherheitslebenszyklus</li><li>Entwicklungsprozesse (Hardware und Software)</li><li>Verifikation in Form von Methoden (z.B. Fehlerbaumanalyse)</li><li>Verifikation und Validierung in Form von Massnahmen (z.B. Reviews, Audits, Tests)</li><li>Technische Lösungen (Hardware und Software)</li><li>Managementsystem der funktionalen Sicherheit</li></ul>\n<p><strong>Lernziele</strong></p>\n<p>Die Teilnehmer können</p>\n<ul><li>Risiken erkennen und bewerten</li><li>Sicherheits- und Verifikationspläne erstellen</li><li>Sicherheitskonzepte erstellen</li><li>Hardware- und Softwareanforderungen an den Entwicklungsprozess verstehen</li><li>Hardware- und Softwarekonzepte verstehen</li><li>Verschiedene Verifikationsmethoden an einfachen Beispielen anwenden</li><li>Notwendige Arbeiten für die Produktzulassung verstehen und umsetzen</li></ul>",
    "beginn_datum": "2025-10-23",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "3 Tage"
  },
  {
    "slug": "wbk-generative-ki-in-lehre-und-weiterbiildung.__2kd1nq-3eq0qvz3",
    "titel": "WBK Generative KI in Lehre und Weiterbiildung",
    "infos": "Künstliche Intelligenz (KI) beschreibt die Fähigkeit von Computersystemen, komplexe Probleme zu lösen, für die typischerweise Intelligenz benötigt wird. Generative KI-Systeme haben die Fähigkeit, neue Inhalte (Texte, Bilder, Musik, Videos etc.) zu erzeugen. Das prominenteste Beispiel hierfür im Bereich Text ist ChatGPT. Diese Systeme haben das Potential zu disruptiven Veränderungen auch in der Lehre und Weiterbildung. Dieser Weiterbildungskurs (WBK) vermittelt vertiefte Grundlagen der generativen KI-Modelle wie ChatGPT und Copilot anhand von praktischen Beispielen und Hands-On Übungen. Im Fokus stehen die Auswirkungen der generativen KI in Lehre und Weiterbildung, nützliche Anwendungen für Lehrpersonen bzw. Dozierende, Lernziele und Leistungsnachweise sowie rechtliche Aspekte und zukünftige Entwicklungen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Der WBK Generative KI in Lehre und Weiterbildung richtet sich an Lehrpersonen aller Fachbereiche und Stufen, namentlich an:</p>\n<ul><li>Lehrpersonen ab Mittelstufe, an weiterführenden Schulen wie Berufsfachschulen, Höheren Fachschulen, Fachmittelschulen und Gymnasien</li><li>Dozierende in Lehre und Weiterbildung an (Fach)Hochschulen</li></ul>\n<p>Der Kurs richtet sich an Personen, welche noch kaum Berührung mit generativer KI hatten oder ihre Erfahrungen mit einer strukturierten Basis unterfüttern möchten. Es werden keine technischen Kenntnisse oder Programmiererfahrungen vorausgesetzt.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolvent:innen erwerben sowohl Grundlagenwissen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:</p>\n<ul><li>Grundlagen der (generativen) KI</li><li>Praktische Anwendung und Benutzung aktueller Tools der generativen KI</li><li>Einschätzung der Auswirkungen des Einsatzes generativer KI für die Gestaltung des eigenen Unterrichts</li><li>Auswirkungen auf Lernziele und Kompetenzen, Prüfungen bzw. Leistungsnachweise / Methoden zur Gestaltung von Unterricht und Prüfungen mit generativer KI</li><li>Bearbeiten eines individuellen Projekts für den Einsatz an der eigenen Institution</li><li>Ausblick: Wie könnte es im Bereich der generativen KI kurz- und mittelfristig weitergehen? / Welche Auswirkungen hat generative KI auf die Bildung?</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der WBK Generative KI in Lehre und Weiterbildung besteht aus folgenden Unterrichtseinheiten:</p>\n<p><strong>1. Unterrichtseinheit</strong></p>\n<p>Einführung in Generative Modelle</p>\n<ul><li>Wie funktionieren Text-KIs wie ChatGPT?</li><li>Hands-on Arbeit mit diversen Tools, Möglichkeiten und Best Practices</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Überblick über gängige Tools der generativen KI, ihrer Funktionsweise, Verwendungsmöglichkeiten und Grenzen</li><li>Effizienter Umgang mit KI-Generatoren („Prompt Engineering“)</li></ul>\n<p><strong>2. Unterrichtseinheit</strong></p>\n<p>Generative KI als Tool für Lehrpersonen, Unterrichtsgestaltung mit KI</p>\n<ul><li>Zusammenfassungen, Recherche, Erstellung von Inhalten, Übungen und Aufgaben</li></ul>\n<p>Lernziel</p>\n<ul><li>Überblick und Erprobung der Einsatzmöglichkeiten generativer KI-Tools für Lehrpersonen</li></ul>\n<p><strong>3. Unterrichtseinheit</strong></p>\n<p>Generative KI im Unterricht</p>\n<ul><li>Einbinden in den Unterricht</li><li>Analyse von Prüfungsinhalten</li><li>Auswirkungen auf Lernziele/Kompetenzen</li><li>Konsequenzen für Leistungsnachweise</li><li>Quellenangaben, Copyright, Plagiate, Datenschutz</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Erprobung der Anwendung auf eigenen Unterricht (Fallstudie)</li><li>Einschätzung der Konsequenzen für Lernziele, Kompetenzen, Leistungsnachweise, Prüfungen</li></ul>\n<p><strong>4. Unterrichtseinheit</strong></p>\n<p>Abrundung und Ausblick</p>\n<ul><li>Peer-Feedback und Coaching zu individuellen Projekten</li><li>Neue Kompetenzen von Lehrpersonen</li><li>Richtlinien an Institutionen</li><li>Ausblick: Zukunft der (generativen) KI</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Überblick zu Fragen der Quellenangabe, Copyright, Datenschutz etc.</li><li>Kritische Reflexion der Auswirkungen auf die eigene Lehrtätigkeit und das Lehrangebot der eigenen Institution</li><li>Kursteilnehmer:innen sind in der Lage, aktiv an Diskussionen zu Auswirkungen der generativen KI im Bildungsbereich teilzunehmen</li></ul>",
    "beginn_datum": "2025-10-23",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "4 Tage"
  },
  {
    "slug": "wbk-photovoltaik-netze-und-speicher.__2kd1nq-3n1yyvql",
    "titel": "WBK Photovoltaik, Netze und Speicher",
    "infos": "Wie sind Photovoltaikanlagen aufgebaut und welchen Beitrag können sie zukünftig an der Stromversorgung in der Schweiz leisten? Welche Auswirkungen hat die voranschreitende Installation von Photovoltaikanlagen? Welche Veränderungen kommen auf das elektrische Verteilnetz zu? Wie funktionieren elektrische Speicher und deren Anbindung an Photovoltaikanlagen? Welche Geschäftsmodelle gibt es aktuell und in der Zukunft? Dieser Weiterbildungskurs ist auf solche Fragestellungen ausgerichtet. Im Fokus stehen dabei technische und wirtschaftliche Aspekte, die zur Erhöhung des selbst genutzten Anteils des lokal erzeugten Solarstroms beitragen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Dieser Weiterbildungskurs richtet sich an Fachpersonen, die</p>\n<ul><li>bei einem der ca. 500 elektrischen Energieversorger der Schweiz arbeiten und dort mit den Herausforderungen der Energiewende und Smart Grid beschäftigt sind. Dies sind typischerweise Elektroingenieur:innen und Techniker:innen bzw. Personen im Marktbereich oder bei der Endkunden-Betreuung.</li><li>in Photovoltaik-Firmen als Planer:innen von Photovoltaik-Anlagen aktiv sind.</li><li>in der Baubranche als Architekt:innen, Haustechniker:innen oder Facility Manager für Nachrüstungsfragen zuständig sind.</li><li>als Energieberater:innen oder Mitarbeitende der öffentlichen Hand in der Verwaltung, in Ämtern, bei Banken, Finanzdienstleistern oder bei Versicherungen tätig sind.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Kursteilnehmenden erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:</p>\n<ul><li>Photovoltaik (PV), Grobplanung Anlagen, Potenzialanalyse der Stromerzeugung auf Gebäuden</li><li>Batteriespeicher und PV-Inverter mit Batteriesystemen</li><li>Analyse und Optimierung der Eigenbedarfsdeckung</li><li>Grundlagen Stromnetze, Smart Grid und Stabilität bei hoch fluktuierender Erzeugung</li><li>Bewirtschaftungskonzepte des Smart Grid; Stakeholder, Geschäftsmodelle</li><li>Trends und Visionen hinsichtlich Stromnetz der Zukunft mit stark dezentralem Charakter</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der WBK Photovoltaik, Netze und Speicher ist modular aufgebaut und besteht aus 4 Modulen.</p>\n<p>Das erste Modul befasst sich mit der Stromerzeugung durch Photovoltaik und beinhaltet die Planung, Komponenten und den Betrieb dieser Anlagen. </p>\n<p>Im Modul 2 wird die Speicherung von Solarstrom durch Batterien thematisiert. Neben der Präsentation des aktuellen Stands der Technik in der Batterietechnologie sind zwei Indoor-Laborübungen vorgesehen. Dabei werden das Laden und Entladen von Lithiumbatterien als Baugruppe sowie die Funktionsweise eines PV-Inverters mit integriertem Batteriesystem untersucht. </p>\n<p>Die Herausforderungen und die Optimierung der Verteil- und Übertragungsnetze bei steigendem Anteil fluktuierender, dezentraler Stromproduktion ist Thema des dritten Moduls. Nach der Einführung in die grundlegenden Strukturen und Komponenten solcher Netze werden die wesentlichen elektrotechnischen Analysemethoden vorgestellt, wie sie in gängigen kommerziellen Software-Tools angewendet werden. Ergänzend dazu werden typische Praxisbeispiele behandelt. Die Methoden und Prinzipien der Steuerung bzw. Regelung der Netze bilden dabei die Basis, um die mögliche Verletzung von Stabilitäts-Kenngrössen zu verifizieren.</p>\n<p>Im abschliessenden Modul 4 werden die bestehenden und neuen Bewirtschaftungskonzepte dieser Netze behandelt. Die Gruppe der involvierten Stakeholder könnte sich in Zukunft verändern, wenn neue Geschäftsmodelle zwischen Endkunden, Verteilnetzbetreiber und weiteren Akteuren entstehen. Dieses mögliche zukünftige Angebot am elektrischen Hausanschlusspunkt wird der Endkunde einer möglichen, selbst vorangetriebenen Erhöhung des Eigennutzungsanteils (siehe Modul 1) gegenüberstellen. Den Abschluss dieses Weiterbildungskurses bildet die Fragestellung, welche Visionen und Geschäftsbeziehungen künftig zwischen Endkunden (Haushalt, KMU, Geschäft oder Fabrik), Energieversorgern und externen Anbietern von erneuerbaren Stromerzeugern möglich sein könnten.</p>\n<p><strong>Modul 1: Photovoltaik</strong></p>\n<ul><li>Photovoltaik Systeme, Aufbau, Komponenten</li><li>Photovoltaik Module, Aktueller Stand der Technik</li><li>Anwendung der Photovoltaik: Dachanlagen (Flach- und Schrägdach, Gründach), BIPV, BAPV, Agri PV, Alpine PV, Potentiale der unterschiedlichen Anwendungen</li><li>Energieertragskalkulation, Stromgestehungskosten, Markt Schweiz</li><li>PV-Anlagen im Betrieb, Teilverschattung, Operation and Maintenance</li><li>Besichtigung PV-Anlage</li></ul>\n<p><strong>Modul 2: Batterien</strong></p>\n<ul><li>Batterietechnologie</li><li>Wichtige Kenngrössen von Batterien</li><li>Heimspeicher</li><li>Speicher zur Netzstabilisierung</li><li>Electric Vehicle (EV), Vehicle to Grid and Grid to Vehicle</li><li>Photovoltaik und Speicher, Nutzen, Eigennutzungsgrad, Einflussgrössen Verbraucher (Wärmepumpe)</li></ul>\n<p><strong>Modul 3: Elektrische Energiesysteme</strong></p>\n<ul><li>Übergang zu elektrisch erneuerbaren Energiesystemen, geschichtliche Entwicklung, saisonale Energielücke usw.</li><li>Grundlagen der elektrischen Energieübertragung</li><li>Aufbau und Komponenten der elektrischen Energiesysteme, Analyse elektrischer Stromnetze</li><li>Betrieb elektrischer Energiesysteme heute und morgen, Spannungs- und Frequenzhaltung usw.</li><li>Stabilität des europäischen Stromnetzes</li><li>Trends und neue Technologien – Smart Grids</li></ul>\n<p><strong>Modul 4: Bewirtschaftungskonzepte</strong></p>\n<p>In diesem Modul werden folgende Fragestellungen behandelt:</p>\n<ul><li>Welche dezentrale Energiesystem-Lösungen können unterschieden werden (Solar-Prosumer-Lösungen, Zusammenschluss zum Eigenverbrauch, Lokale Energiegemeinschaften, Virtuelle Kraftwerke, Peer to Peer trading, Positiv Energy Districts)?</li><li>Wie sehen zukunftsfähige Geschäftsmodelle dieser Systeme aus?</li><li>Wie und von wem werden diese Systeme umgesetzt? Wer sind die Stakeholder?</li><li>Wie sieht die Customer Journey für die Umsetzung von Solar-Prosumer-Konzepten aus?</li><li>Welches sind die Vor- und Nachteile verschiedener Konzepte?</li><li>Welche Implikationen hat das neue Stromgesetz ab 2025?</li></ul>",
    "beginn_datum": "2025-10-24",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "9 Nachmittag(e)"
  },
  {
    "slug": "online-infoveranstaltung-weiterbildung-zhaw-school-of-enginee.__2kd1nq-l9155gy3",
    "titel": "Online-Infoveranstaltung Weiterbildung ZHAW School of Enginee...",
    "infos": "<p>Am Infoabend erhalten Sie detaillierte Informationen zum <a>Weiterbildungsangebot</a> (<a>WBK</a>, <a>CAS</a>, <a>DAS</a>, <a>MAS</a>) der ZHAW School of Engineering.</p>\n<p><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/anmeldeformular-infoveranstaltung/?tx_powermail_pi1%5Bfield%5D%5Banmeldunginfoveranstaltungweiterbildungvom%5D=Online-Infoveranstaltung+30.10.2025\">Zur Anmeldung</a></p>\n<p><strong>Teil 1: Allgemeine Informationen</strong></p>\n<ul><li>Die ZHAW School of Engineering</li><li>Das Schweizer Aus- und Weiterbildungssystem</li><li>Unser modulares Angebot: CAS, DAS, MAS</li></ul>\n<p><strong>Teil 2: Detailinformationen von Studienleiterinnen und Studienleitern</strong></p>\n<ul><li>Konkreter Aufbau bzw. Inhalt der Studiengänge</li><li>Klären studienspezifischer Fragen</li></ul>",
    "beginn_datum": "2025-10-30",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "ca. 1.75 Std."
  },
  {
    "slug": "online-infoveranstaltung-weiterbildung-zhaw-school-of-enginee.__2kd1nq-l915w0w3",
    "titel": "Online-Infoveranstaltung Weiterbildung ZHAW School of Enginee...",
    "infos": "<p>Am Infoabend erhalten Sie detaillierte Informationen zum <a>Weiterbildungsangebot</a> (<a>WBK</a>, <a>CAS</a>, <a>DAS</a>, <a>MAS</a>) der ZHAW School of Engineering.</p>\n<p><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/anmeldeformular-infoveranstaltung/?tx_powermail_pi1%5Bfield%5D%5Banmeldunginfoveranstaltungweiterbildungvom%5D=Online-Infoveranstaltung+26.11.2025\">Zur Anmeldung</a></p>\n<p><strong>Teil 1: Allgemeine Informationen</strong></p>\n<ul><li>Die ZHAW School of Engineering</li><li>Das Schweizer Aus- und Weiterbildungssystem</li><li>Unser modulares Angebot: CAS, DAS, MAS</li></ul>\n<p><strong>Teil 2: Detailinformationen von Studienleiterinnen und Studienleitern</strong></p>\n<ul><li>Konkreter Aufbau bzw. Inhalt der Studiengänge</li><li>Klären studienspezifischer Fragen</li></ul>",
    "beginn_datum": "2025-11-26",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "ca. 1.75 Std."
  },
  {
    "slug": "wbk-hydraulische-netze-vertiefung.__2kd1nq-p1k6ezml",
    "titel": "WBK Hydraulische Netze – Vertiefung",
    "infos": "Dieser Weiterbildungskurs ist eine Fortsetzung des Grundlagenkurses und behandelt hydraulische Konzepte von Gesamtanlagen. Dabei lernen die Teilnehmenden, wie sie Rahmenbedingungen und Anforderungen in einem Konzept berücksichtigen und was sie in Systemen mit mehreren Erzeugern und Verbrauchern beachten müssen. Ein weiterer Bestandteil dieses Kurses ist das Erstellen eines Funktions- und Regelbeschriebs der Anlage.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Dieser Kurs richtet sich an Berufsleute, welche Anlagen planen und Inbetriebnehmen. Er ist als Auffrischung von bestehendem Wissen gedacht, aber auch für Berufseinsteiger, welche sich in der Gebäudetechnik weiterbilden möchten.</p>\n\n\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmenden erwerben theoretische und praktische Kenntnisse über die Funktion und das Zusammenspiel einer hydraulischen Anlage. Der Schwerpunkt liegt in der Kälte- und Klimatechnik speziell in der Gebäudetechnik. Absolventen dieser Kurse sind in der Lage, eine Anlage zu konzipieren, zu planen und in Betrieb zu nehmen. Zudem sind sie in der Lage, Fehlfunktionen einer Anlage zu erkennen und Lösungen zu entwickeln.</p>\n\n\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der Weiterbildungskurs besteht aus 5 Kurseinheiten.</p>\n<p><strong>1. Hydraulik im Erzeugerkreis</strong></p>\n<ul><li>Hydraulische Konzepte komplexer Erzeugerkreise</li><li>Kopplung mehrerer Erzeuger</li><li>Redundanzen, Betriebssicherheit</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie können eine Anlage bedarfsgerecht konzipieren und sind in der Lage, ein Gesamtsystem möglichst optimal zu planen.<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>2. Hydraulik im Verbraucherkreis &amp; Speicherkonzepte</strong></p>\n<ul><li>Hydraulische Konzepte komplexer Verbraucherkreise</li><li>Speicherkonzepte und Gleichzeitigkeit</li><li>Dimensionierung von Speicher-Systemen</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie können verschiedene Komponenten in ein hydraulisches Netz einbinden und verstehen die Regelungsmöglichkeiten.­<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>3. Praktikum Teil 2</strong></p>\n<ul><li>Gegenseitige Beeinflussung hydraulischer Schaltungen</li><li>Verhalten von Pumpen im System (prop, konst. Druck)</li><li>Verhalten von Ventilen im System (proportional / linear)</li><li>Falsche Dimensionierung Komponenten</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie lernen Probleme einer Anlage zu identifizieren und können die verschiedenen Regelmöglichkeiten in der Praxis austesten.<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>4. Hydraulik im Gesamtsystem</strong></p>\n<ul><li>Erzeuger, Speicher und Verbraucher als Gesamtsystem</li><li>Hydraulische Konzepte komplexer Gesamtsysteme</li><li>Komplexität in Gesamtsystemen</li></ul>\n<p>Lernziele: Sie lernen Probleme einer Anlage zu identifizieren und können die verschiedenen Regelmöglichkeiten in der Praxis austesten.<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>5. Regelung MSRL</strong></p>\n<ul><li>Temperaturregelung</li><li>Leistungsregelung von Kälteerzeugern</li><li>Anlagebeschrieb Funktions- und Regelbeschrieb</li><li>Nahtstellen und Kommunikation unter den Gewerken</li></ul>\n<p>Lernziele: Sie sind in der Lage, die Funktion eine Anlage zu beschreiben und verstehen das Zusammenspiel regeltechnischer Komponente.<br />Umfang Lektionen: 4</p>",
    "beginn_datum": "2025-11-27",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2½ Tage"
  },
  {
    "slug": "wbk-wissenschaftsbasiertes-arbeiten.__2kd1nq-3dq7k4mp",
    "titel": "WBK Wissenschaftsbasiertes Arbeiten",
    "infos": "Der Weiterbildungskurs (WBK) Wissenschaftsbasiertes Arbeiten verfolgt die Zielsetzung, die Studierenden zu befähigen, wissenschaftsbasierte Arbeiten methodisch und strukturell erfolgreich zu erstellen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Der Weiterbildungskurs Wissenschaftsbasiertes Arbeiten richtet sich grundsätzlich an sämtliche Studierenden von Weiterbildungsprogrammen. Die Hauptzielgruppe sind Weiterbildungsstudierende, die</p>\n<ul><li>ohne Hochschulabschluss an einer Weiterbildung (CAS, DAS oder MAS) teilnehmen</li><li>ihr Wissen hinsichtlich einer wissenschaftsbasierten Arbeit auffrischen möchten</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmenden werden befähigt, eine Projekt- oder Abschlussarbeit zu planen, aufzusetzen und durchzuführen, welche den Anforderungen einer wissenschaftsbasierten Arbeit genügen.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul A: Grundlagen wissenschaftsbasiertes Arbeiten, Forschungsziel und Forschungsfrage</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grundstruktur wissenschaftsbasierter Arbeiten</li><li>Zeitplan erstellen, Milestones</li><li>Literaturrecherche (Peer reviewed), Literaturwahl; Strukturierte Literatursuche; Alter der Artikel</li><li>Gap, Modellbildung, wie testen</li><li>Forschungsziel und Forschungsfragen</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Verstehen, wie eine wissenschaftsbasierte Arbeit zu strukturieren ist, damit Aufbau der Arbeit stringent zum Forschungsziel ist</li><li>Verstehen, was ein gutes Forschungsziel und eine gute Forschungsfrage sind</li><li>Verstehen, weshalb eine Literaturrecherche als Grundlage einer guten wissenschaftsbasierten Arbeit dient</li><li>Verstehen, dass die Literaturarbeit zur Identifikation einer Forschungslücke dient, welche mittels der vorliegenden Fragestellung der wissenschaftsbasierten Arbeit gefüllt werden kann</li><li>Eigenes Forschungsziel und eigene Forschungsfrage erstellen können</li><li>Struktur der eigenen Arbeit aufbauen können</li></ul>\n<p><strong>Modul B: Forschungsmethoden zur Datensammlung</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Qualitative Forschung: Fallstudien, Interviews</li><li>Quantitative Forschung: Umfragen</li><li>Living Lab Ansätze (z.B. Focus Groups) und partizipative Forschung</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Verständnis für unterschiedliche Forschungsmethoden wecken</li><li>Entscheiden können, welche Forschungsmethode für die eigene Arbeit geeignet ist</li></ul>\n<p><strong>Modul C: Diskussion und Schlussfolgerung</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Kritische Auseinandersitzung mit Inhalten der Diskussion, der Schlussfolgerung und der Rückführung der Erkenntnisse in die Theorie</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Verständnis aufbauen, was der Wert einer Diskussion und Schlussfolgerung in einer wissenschaftsbasierten Arbeit ist</li><li>Verständnis aufbauen, wie eine Diskussion und eine Schlussfolgerung in einer wissenschaftsbasierten Arbeit geführt werden</li><li>Verständnis aufbauen, wie die theoretischen Grundlagen der Arbeit in die Diskussion einfliessen sollten</li><li>Eine eigene Diskussion durchführen und eine Schlussfolgerung ziehen können</li><li>Die Überführung der Theorie in die Diskussion selbst umsetzen können</li></ul>\n<p><strong>Modul D: Schreibstil, Zitationen, Referenzieren</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Referenzen, Zitieren, Tabellen, Grafiken, Stil und Sprache</li></ul>\n<p>Lernziel</p>\n<ul><li>Formelle Aspekte der Arbeit kennen und umsetzen können</li></ul>",
    "beginn_datum": "2025-12-05",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2 Tage"
  },
  {
    "slug": "wbk-co2-kaelteanlagen.__2kd1nq-3wgd4ryl",
    "titel": "WBK CO2-Kälteanlagen",
    "infos": "Der Einsatz von CO2 (Kohlendioxid) als Kältemittel hat eine grosse Bedeutung bei der Stärkung natürlicher Kältemittel. CO2 hat sich als Kältemittel im Bereich der Supermärkte etabliert und gewinnt bei anderen Anwendungen an Bedeutung. CO2 ist aufgrund seiner thermophysikalischen Eigenschaften besonders zu behandeln und erfährt sogenannte transkritische Zustände. Dieser Weiterbildungskurs behandelt die Grundlagen der CO2-Kältetechnik mit theoretischer Betrachtung und grossen Anteilen von praktischer Vermittlung. Speziell wird darauf Bezug genommen, in welchen Einsatzgebieten sich CO2 als Kältemittel eignet und wie die energetischen Eigenschaften dieser Anlagen zu beurteilen sind.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Dieser Weiterbildungskurs (WBK) kann als Bestandteil des CAS Kälteanlagen und Hydraulik einen Beitrag zur Erweiterung der Kenntnisse auf CO2-Kälteanlagen liefern. Dieser WBK richtet sich an Entscheidungsträger in der Planung von Anlagen und an Planungsingenieure. Er richtet sich speziell an Fachpersonen an der Schnittstelle zwischen Gebäudetechnikplanern für Heizung/Klima und spezialisierten Kälteplanern. Der Kurs richtet sich ebenso an Generalisten, die als Fachkoordinatoren Bauprozesse begleiten. Dieser WBK ist als Erweiterung von bestehendem Wissen gedacht, aber auch für Berufseinsteiger, welche sich in der Gebäudetechnik weiterbilden möchten.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmenden erwerben theoretische und praktische Kenntnisse über die Funktion und das Verhalten einer CO2-Kälteanlage. Der Schwerpunkt liegt in der Kälte- und Klimatechnik, speziell in der Gebäudetechnik. Absolventen dieses Kurses sind in der Lage, eine CO2-Kälteanlage richtig zu verstehen und korrekt in ein Gesamtsystem zu integrieren. Speziell die Wärmenutzung von CO2-Kälteanlagen wird behandelt.</p>\n\n\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der Weiterbildungskurs besteht aus 5 Kurseinheiten.</p>\n<p><strong>1. Grundlagen Kälteanlage</strong></p>\n<ul><li>Grundlagen Kältemittel, Fokus CO2</li><li>Aufbau und Funktion einer Kälteanlage</li><li>Darstellung des Kreisprozesses im log p-h Diagramm</li><li>Einfluss von Nutzungs- und Senkentemperatur auf den Kältekreis</li><li>Wichtige Kennzahlen</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie kennen den Aufbau und die Funktion einer Kälteanlage und können den Kreisprozess in einem log p-h Diagramm einzeichnen und interpretieren.<br />Umfang Lektionen: 7</p>\n<p><strong>2. Praktikum Kältelabor</strong></p>\n<ul><li>Einfluss des Betriebspunktes auf die Effizienz der Anlage</li><li>Einfluss der Leistungsregelung auf die Kälteleistung der Anlage</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie verstehen den Einfluss des Betriebspunktes auf die Effizienz einer Kälteanlage<br />Umfang Lektionen: 5</p>\n<p><strong>3. Kältekreis Berechnungen</strong></p>\n<ul><li>Kreislaufberechnung</li><li>Verdichterauslegung</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie können einfache Kältekreisberechnungen selbständig durchführen<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>4. Praktische Anwendungen, Beispiele</strong></p>\n<ul><li>Betriebsverhalten einer Kältemaschine</li><li>Einsatzgrenzen und Regelbereich einer Kältemaschine</li><li>Saisonale Betrachtung</li><li>Auswahlkriterien</li></ul>\n<p>Lernziele: Sie kennen die Charakteristik einer transkritischen CO2-Anlage und deren Einsatzgebiete<br />Umfang Lektionen: 2</p>\n<p><strong>5. Spezielle Kreislaufvarianten</strong></p>\n<ul><li>Parallelverdichter</li><li>Flüssigejektoren</li><li>Gasejektoren</li><li>Diffusoren</li><li>Pumpenumwälzung</li><li>Thermosyphon</li></ul>\n<p>Lernziele: Sie kennen die Spezialitäten und deren Funktion<br />Umfang Lektionen: 2</p>",
    "beginn_datum": "2025-12-10",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2½ Tage"
  },
  {
    "slug": "online-infoveranstaltung-weiterbildung-zhaw-school-of-enginee.__2kd1nq-3n16zkml",
    "titel": "Online-Infoveranstaltung Weiterbildung ZHAW School of Enginee...",
    "infos": "<p>Am Infoabend erhalten Sie detaillierte Informationen zum <a>Weiterbildungsangebot</a> (<a>WBK</a>, <a>CAS</a>, <a>DAS</a>, <a>MAS</a>) der ZHAW School of Engineering.</p>\n<p><a class=\"internal-url\" href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/anmeldeformular-infoveranstaltung/?tx_powermail_pi1%5Bfield%5D%5Banmeldunginfoveranstaltungweiterbildungvom%5D=Online-Infoveranstaltung+14.01.26\">Zur Anmeldung</a></p>\n<p><strong>Teil 1: Allgemeine Informationen</strong></p>\n<ul><li>Die ZHAW School of Engineering</li><li>Das Schweizer Aus- und Weiterbildungssystem</li><li>Unser modulares Angebot: CAS, DAS, MAS</li></ul>\n<p><strong>Teil 2: Detailinformationen von Studienleiterinnen und Studienleitern</strong></p>\n<ul><li>Konkreter Aufbau bzw. Inhalt der Studiengänge</li><li>Klären studienspezifischer Fragen</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-01-14",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "ca. 1.75 Std."
  },
  {
    "slug": "wbk-generative-ki-in-lehre-und-weiterbiildung.__2kd1nq-pmy68jkp",
    "titel": "WBK Generative KI in Lehre und Weiterbiildung",
    "infos": "Künstliche Intelligenz (KI) beschreibt die Fähigkeit von Computersystemen, komplexe Probleme zu lösen, für die typischerweise Intelligenz benötigt wird. Generative KI-Systeme haben die Fähigkeit, neue Inhalte (Texte, Bilder, Musik, Videos etc.) zu erzeugen. Das prominenteste Beispiel hierfür im Bereich Text ist ChatGPT. Diese Systeme haben das Potential zu disruptiven Veränderungen auch in der Lehre und Weiterbildung. Dieser Weiterbildungskurs (WBK) vermittelt vertiefte Grundlagen der generativen KI-Modelle wie ChatGPT und Copilot anhand von praktischen Beispielen und Hands-On Übungen. Im Fokus stehen die Auswirkungen der generativen KI in Lehre und Weiterbildung, nützliche Anwendungen für Lehrpersonen bzw. Dozierende, Lernziele und Leistungsnachweise sowie rechtliche Aspekte und zukünftige Entwicklungen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Der WBK Generative KI in Lehre und Weiterbildung richtet sich an Lehrpersonen aller Fachbereiche und Stufen, namentlich an:</p>\n<ul><li>Lehrpersonen ab Mittelstufe, an weiterführenden Schulen wie Berufsfachschulen, Höheren Fachschulen, Fachmittelschulen und Gymnasien</li><li>Dozierende in Lehre und Weiterbildung an (Fach)Hochschulen</li></ul>\n<p>Der Kurs richtet sich an Personen, welche noch kaum Berührung mit generativer KI hatten oder ihre Erfahrungen mit einer strukturierten Basis unterfüttern möchten. Es werden keine technischen Kenntnisse oder Programmiererfahrungen vorausgesetzt.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolvent:innen erwerben sowohl Grundlagenwissen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:</p>\n<ul><li>Grundlagen der (generativen) KI</li><li>Praktische Anwendung und Benutzung aktueller Tools der generativen KI</li><li>Einschätzung der Auswirkungen des Einsatzes generativer KI für die Gestaltung des eigenen Unterrichts</li><li>Auswirkungen auf Lernziele und Kompetenzen, Prüfungen bzw. Leistungsnachweise / Methoden zur Gestaltung von Unterricht und Prüfungen mit generativer KI</li><li>Bearbeiten eines individuellen Projekts für den Einsatz an der eigenen Institution</li><li>Ausblick: Wie könnte es im Bereich der generativen KI kurz- und mittelfristig weitergehen? / Welche Auswirkungen hat generative KI auf die Bildung?</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der WBK Generative KI in Lehre und Weiterbildung besteht aus folgenden Unterrichtseinheiten:</p>\n<p><strong>1. Unterrichtseinheit</strong></p>\n<p>Einführung in Generative Modelle</p>\n<ul><li>Wie funktionieren Text-KIs wie ChatGPT?</li><li>Hands-on Arbeit mit diversen Tools, Möglichkeiten und Best Practices</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Überblick über gängige Tools der generativen KI, ihrer Funktionsweise, Verwendungsmöglichkeiten und Grenzen</li><li>Effizienter Umgang mit KI-Generatoren („Prompt Engineering“)</li></ul>\n<p><strong>2. Unterrichtseinheit</strong></p>\n<p>Generative KI als Tool für Lehrpersonen, Unterrichtsgestaltung mit KI</p>\n<ul><li>Zusammenfassungen, Recherche, Erstellung von Inhalten, Übungen und Aufgaben</li></ul>\n<p>Lernziel</p>\n<ul><li>Überblick und Erprobung der Einsatzmöglichkeiten generativer KI-Tools für Lehrpersonen</li></ul>\n<p><strong>3. Unterrichtseinheit</strong></p>\n<p>Generative KI im Unterricht</p>\n<ul><li>Einbinden in den Unterricht</li><li>Analyse von Prüfungsinhalten</li><li>Auswirkungen auf Lernziele/Kompetenzen</li><li>Konsequenzen für Leistungsnachweise</li><li>Quellenangaben, Copyright, Plagiate, Datenschutz</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Erprobung der Anwendung auf eigenen Unterricht (Fallstudie)</li><li>Einschätzung der Konsequenzen für Lernziele, Kompetenzen, Leistungsnachweise, Prüfungen</li></ul>\n<p><strong>4. Unterrichtseinheit</strong></p>\n<p>Abrundung und Ausblick</p>\n<ul><li>Peer-Feedback und Coaching zu individuellen Projekten</li><li>Neue Kompetenzen von Lehrpersonen</li><li>Richtlinien an Institutionen</li><li>Ausblick: Zukunft der (generativen) KI</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Überblick zu Fragen der Quellenangabe, Copyright, Datenschutz etc.</li><li>Kritische Reflexion der Auswirkungen auf die eigene Lehrtätigkeit und das Lehrangebot der eigenen Institution</li><li>Kursteilnehmer:innen sind in der Lage, aktiv an Diskussionen zu Auswirkungen der generativen KI im Bildungsbereich teilzunehmen</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-01-15",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "4 Tage"
  },
  {
    "slug": "cas-instandhaltungsmanagement.__2kd1nq-3qxzoe1p",
    "titel": "CAS Instandhaltungsmanagement",
    "infos": "Das CAS Instandhaltungsmanagement ist die höchstwertige Ausbildung im Instandhaltungsbereich, die in der Schweiz erworben werden kann und somit eine hervorragende Grundlage für eine erfolgreiche Karriere. Das CAS wurde von der ZHAW School of Engineering in enger Zusammenarbeit mit dem Schweizerischen Verband für Facility Management and Maintenance «fmpro» entwickelt.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Instandhaltungsmanagement richtet sich an:</p>\n<ul><li>Personen, die im Bereich der Instandhaltung Führungsaufgaben innehaben oder übernehmen wollen</li><li>Personen, die die modernen Konzepte und Werkzeuge der Instandhaltung erlernen wollen</li><li>Personen, die sich mit technischem Asset Management befassen</li><li>Technische Führungskräfte mit Verantwortung für die Instandhaltung</li><li>Produktionsleiter/innen mit Verantwortung für die Instandhaltung der Produktionsanlagen</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Instandhaltung leistet einen zentralen Beitrag zur Wertschöpfung aller Unternehmen, die zur Leistungserstellung technische Systeme einsetzen. Sie stellt sicher, dass die benötigten Anlagen und Betriebsmittel in hohem Mass verfügbar sind. Instandhaltungsmanager/innen sind dafür verantwortlich, dass die Instandhaltung effizient und effektiv organisiert und abgewickelt wird und dadurch einen grösstmöglichen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens leistet.</p>\n<p>Der Zertifikatskurs Instandhaltungsmanagement bietet die Möglichkeit, folgende Kompetenzen zu erwerben:</p>\n<ul><li>Instandhaltungsmanager/innen kennen die organisatorischen und operativen Massnahmen, um die gewünschte Verfügbarkeit des Wertschöpfungsprozesses zu erreichen. Das Verständnis der Instandhaltung als Teil des Wertschöpfungsprozesses des Unternehmens ist Grundlage für einen optimalen Mitteleinsatz.</li><li>Die Kenntnis moderner Instandhaltungsmethoden und -strategien ermöglicht ein proaktives Instandhaltungsmanagement: Instandhaltung agiert, anstatt zu reagieren! Neue Trends wie RCM Reliability Centered Maintenance, Lean Maintenance, Risk Management oder der massive Einsatz von datengestützten Informationssystemen bieten enormes Verbesserungspotenzial, setzen aber hohe methodische Kompetenzen voraus.</li><li>IT-Tools und immer bessere Möglichkeiten zum Monitoring von technischen Systemen unterstützen die Instandhaltung substanziell, erfordern aber ein gutes Verständnis der theoretischen Grundlagen, um ihren vollen Nutzen zu entfalten. Erst die Kenntnis grundlegender betriebswirtschaftlicher Konzepte erlaubt es, Instandhaltungseinheiten gezielt zu führen. Dies umfasst Instrumente sowohl zur personellen als auch zur finanziellen Führung.</li></ul>\n<p><strong>Ausbildung auf höchstem Niveau</strong></p>\n<p>Dieser Zertifikatskurs ist die höchstwertige Ausbildung im Instandhaltungsbereich, die in der Schweiz erworben werden kann und somit eine hervorragende Grundlage für eine erfolgreiche Karriere. Er wurde vom IDP Institut für Datenanalyse und Prozessdesign der ZHAW School of Engineering in enger Zusammenarbeit mit dem Schweizerischen Verband für Facility Management and Maintenance «fmpro» (ehem. MFS), dem wichtigsten Schweizer Branchenverband der Instandhaltung, entwickelt.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Anerkennung der Credits für den MAS in Facility Management</strong></p>\n<p>Die im CAS Instandhaltungsmanagement erworbenen Credits werden für den <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/lsfm/institute-zentren/ifm/weiterbildung/\">MAS in Facility Management</a> anerkannt.</p>\n<p><strong>Die vier Module des CAS Instandhaltungsmanagement</strong></p>\n<p><strong>Modul “Instandhaltungs-Engineering”</strong></p>\n<ul><li>Konzeptionelle Grundlagen</li><li>Entwicklung von Instandhaltungsstrategien</li><li>Performancemessung und Kennzahlensysteme für die Instandhaltung</li><li>Einführung in moderne Methoden wie TPM Total Productive Maintenance, Lean Maintenance, RCM Reliability Centered Maintenance.</li><li>Condition Based Maintenance und Predictive Maintenance</li><li>Risk Management und risikobasierte Instandhaltung</li></ul>\n<p><strong>Modul “Instandhaltung als betriebliche Funktion”</strong></p>\n<ul><li>Überblick über die verschiedenen Aufgaben des Instandhaltungsmanagements</li><li>Instandhaltung als Funktion eines Unternehmens</li><li>Kostenrechnung in der Instandhaltung</li><li>Kostenstrukturanalyse</li><li>Instandhaltungscontrolling</li><li>Planung in der Instandhaltung</li><li>Führung von Instandhaltungseinheiten</li><li>Ersatzteilmanagement</li></ul>\n<p><strong>Modul “Umsetzung”</strong></p>\n<ul><li>Instandhaltung als Dienstleistung: extern und intern</li><li>Softwaresysteme für die Instandhaltung</li><li>Normen</li><li>Umwelt und Sicherheit</li></ul>\n<p><strong>Modul “Projektarbeit”</strong></p>\n<ul><li>Praxisorientierte Projektarbeit mit einer Aufgabenstellung aus dem beruflichen Umfeld der Studierenden.</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-01-16",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "1 Semester"
  },
  {
    "slug": "wbk-waermeuebertrager-planung-und-betrieb.__2kd1nq-ly4172wl",
    "titel": "WBK Wärmeübertrager – Planung und Betrieb",
    "infos": "Dieser Weiterbildungskurs behandelt die Grundlagen sowie Planung und Betrieb von Wärmetauschern. Die Teilnehmenden lernen, wie sie einen Wärmetauscher korrekt Dimensionieren und Auslegen und was sie im Teillastfall der Anlage beachten müssen. Ein weiterer Bestandteil dieses Kurses ist die Anwendung einfacher Berechnungsmethoden für die Berechnung variabler Betriebspunkte.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Dieser Kurs richtet sich an Berufsleute, welche Anlagen planen und in Betrieb nehmen. Er ist als Auffrischung von bestehendem Wissen gedacht, aber auch für Berufseinsteiger, welche sich in der Gebäudetechnik weiterbilden möchten.</p>\n\n\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmenden erwerben theoretische und praktische Kenntnisse über die Funktion und das Verhalten von Wärmetauschern. Der Schwerpunkt liegt in der Kälte- und Klimatechnik – speziell in der Gebäudetechnik. Absolventen dieses Kurses sind in der Lage, einen Wärmetauscher richtig zu dimensionieren und den Einfluss auf das Gesamtsystem abzuschätzen.</p>\n\n\n\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der Weiterbildungskurs besteht aus 5 Kurseinheiten.</p>\n<p><strong>1. Grundlagen Wärmeübertrager</strong></p>\n<ul><li>Theorie und Grundlagen</li><li>WT-Bauarten und Stromführungen</li><li>Systemarten (offen, geschlossen)</li><li>Einfluss Medium</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie verstehen die thermodynamischen Grundlagen eines Wärmetauschers und kennen die wichtigsten Bauarten und Stromführungen sowie deren Anwendungen.<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>2. Praktikum</strong></p>\n<ul><li>Einfluss Anzahl Platten</li><li>Einfluss Stromführung</li><li>Teillastverhalten</li><li>Einfluss des Betriebspunktes auf den Wärmedurchgang</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie verstehen den Einfluss von Stromführung und Plattenzahl auf das Betriebsverhalten eines Plattenwärmetauschers.<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>3. Wärmetauscher Berechnungen</strong></p>\n<ul><li>Einführung Berechnungsmethoden</li><li>Auswertung Praktikum</li><li>Anwenden verschiedener Berechnungsmethoden</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie kennen verschiedene Berechnungsmethoden, um das Betriebsverhalten eines Wärmetauschers zu berechnen und können diese anwenden.<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>4. Teillastverhalten und Betrieb von Wärmetauscher</strong></p>\n<ul><li>Teillastverhalten eines Wärmetauschers</li><li>Wärmedurchgang und Druckverlust</li><li>Verschmutzung und Eisbildung</li><li>Wirtschaftlichkeitsberechnung eines Wärmetauschers</li></ul>\n<p>Lernziele: Sie kennen das Betriebsverhalten eines Wärmetauschers in Voll- und Teillast und können den Einfluss von Verschmutzung und Eisbildung abschätzen.<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>5. Planung und Auslegung</strong></p>\n<ul><li>Planung und Auslegung eines Wärmetauschers</li><li>Temperaturspreizung</li><li>Auslegungsprogramme</li></ul>\n<p>Lernziele: Wärmetauscher korrekt Auslegen und Dimensionieren und können mittels Wirtschaftlichkeitsberechnung unterschiedliche Varianten vergleichen.<br />Umfang Lektionen: 4</p>",
    "beginn_datum": "2026-01-21",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2½ Tage"
  },
  {
    "slug": "wbk-umwaelz-und-foerderpumpen-grundlagen.__2kd1nq-lox62edl",
    "titel": "WBK Umwälz- und Förderpumpen – Grundlagen",
    "infos": "Dieser Weiterbildungskurs vermittelt Ihnen die notwendigen Kenntnisse, um eine Anlage zu planen, die Umwälz- oder Förderpumpen benötigt. Sie lernen, Pumpen auszuwählen, sie vor Ort zu installieren und ihre Inbetriebnahme zu planen oder daran teilzunehmen. Im Kurs werden zudem die notwendigen Kenntnisse für die Arbeit mit Kreiselpumpen sowie das Verständnis der verschiedenen Kriterien vermittelt, welche die Auswahl einer optimalen Pumpenlösung bestimmen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Dieser Weiterbildungskurs richtet sich an Personen, die</p>\n<ul><li>Anlagen planen, die Umwälz- oder Förderpumpen enthalten,</li><li>die Anschaffung von Pumpen planen,</li><li>verantwortlich sind für Installationen, die Pumpen beinhalten,</li><li>verantwortlich sind für die Inbetriebnahme von Installationen, die Pumpen enthalten.</li></ul>\n<p>Zudem richtet sich dieser Weiterbildungskurs auch an Hersteller und Vertreiber von Pumpen.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmer erwerben theoretische und praktische Kenntnisse über die Auslegung, Auswahl und den Betrieb von Umwälz- und Förderpumpen. Dieses Wissen ermöglicht den Kursteilnehmern, Pumpen mit einer erhöhten Zuverlässigkeit zu kaufen und zu betreiben. Ein besonderes Augenmerk wird auf Kriterien gelegt, die für die Auswahl einer geeigneten Pumpe für eine bestimmte Aufgabe massgeblich sind. In diesem Kurs wird ein Schwerpunkt auf folgende Aspekte gelegt:</p>\n<ul><li>Wichtige Aspekte für die Auslegung einer Pumpe,</li><li>Zusammenhang zwischen dem Pumpentyp und seinem Einsatzgebiet,</li><li>Wechselwirkung zwischen der Pumpe und dem System, in welchem sie arbeitet.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der Weiterbildungskurs «Umwälz- und Förderpumpen – Grundlagen» besteht aus 5 Unterrichtseinheiten.</p>\n<p><strong>1. Grundlegende Konzepte und physikalische Prinzipien</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Brush-up: Grundlegende physikalische Prinzipien</li><li>Leistung einer Pumpe</li><li>Pumpenkomponenten</li><li>Pumpentypen</li></ul>\n<p>Lernziel</p>\n<ul><li>Sie haben ihr physikalisches Verständnis für Pumpen aufgefrischt.</li></ul>\n<p><strong>2. Pumpen-Charakteristik</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Spezifische Drehzahl</li><li>Theoretische und tatsächliche Leistung</li><li>Verluste und erreichbare Wirkungsgrade</li><li>Kavitation</li><li>Saughöhe (NPSH)</li></ul>\n<p>Lernziel</p>\n<ul><li>Sie verstehen die dimensions­losen Kennzahlen der Pumpen­theorie und verstehen Kavitation und NPSH-Berech­nungen .</li></ul>\n<p><strong>3. Auslegung einer Pumpe</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Hydraulische Komponenten</li><li>Axial- und Radialschub</li><li>Kavitationsgrenzen</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie kennen die Kräfte, die innerhalb der Pumpe auftreten und verstehen die Einsatzgrenzen.</li><li>Sie lernen typische Werkstoffe kennen.</li></ul>\n<p><strong>4. Systembetrachtung</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Besuch des Pumpenprüfstands</li><li>Anlagen- und Betriebsart</li><li>Charakteristik einer Anlage</li><li>POR, AOR, Minimaler Durchflussmenge</li><li>Anlagenkennlinien und Betriebspunkt</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie können die Charakteristik einer Anlage bestimmen und kennen die Betriebsgrenzen.</li><li>Sie kennen die Auswirkung einer Drehzahlregelung.</li></ul>\n<p><strong>5. Auswahl einer Pumpe</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Anpassung an den Betriebspunkt</li><li>Anpassung einer Kennlinie</li><li>Analyse von Kennlinienabweichungen und Leistungsdefiziten</li><li>Prüfung</li></ul>\n<p>Lernziel</p>\n<ul><li>Sie kennen verfügbare Pumpentypen und wissen, wie die Pumpe mit der Anlage interagiert.</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-01-26",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2½ Tage"
  },
  {
    "slug": "wbk-umwaelz-und-foerderpumpen-vertiefung.__2kd1nq-lzj5wvjp",
    "titel": "WBK Umwälz- und Förderpumpen – Vertiefung",
    "infos": "Dieser Weiterbildungskurs vermittelt Ihnen die notwendigen Kenntnisse, um eine Anlage zu planen, die Umwälz- oder Förderpumpen benötigt. Sie lernen, Pumpen auszuwählen, sie vor Ort zu installieren und ihre Inbetriebnahme zu planen oder daran teilzunehmen. Der Weiterbildungskurs beleuchtet detailliert die Art und Weise, wie Pumpen getestet werden sowie die Planung von Installationen, die Pumpen beinhalten. Speziell werden die möglichen Auswirkungen der Förderung von anderen Flüssigkeiten als Wasser betrachtet.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Dieser Weiterbildungskurs richtet sich an Personen, die</p>\n<ul><li>Anlagen planen, die Umwälz- oder Förderpumpen enthalten,</li><li>die Anschaffung von Pumpen planen,</li><li>verantwortlich sind für Installationen, die Pumpen beinhalten,</li><li>verantwortlich sind für die Inbetriebnahme von Installationen, die Pumpen enthalten.</li></ul>\n<p>Zudem richtet sich dieser Weiterbildungskurs auch an Hersteller und Vertreiber von Pumpen.</p>\n<p>Die Teilnehmer sollten über das Wissen verfügen, welches im «<a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/wbk-umwaelz-und-foerderpumpen-grundlagen\">WBK Umwälz- und Förderpumpen – Grundlagen</a>» vermittelt wird. Der «WBK Umwälz- und Förderpumpen – Vertiefung» ist die Fortsetzung des Grundlagenkurses.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmer erwerben theoretische und praktische Kenntnisse über die Auslegung, Auswahl und den Betrieb von Umwälz- und Förderpumpen. Dieses Wissen ermöglicht den Kursteilnehmern, Pumpen mit einer erhöhten Zuverlässigkeit zu kaufen und zu betreiben. Ein besonderes Augenmerk wird auf Kriterien gelegt, die für die Auswahl einer geeigneten Pumpe für eine bestimmte Aufgabe massgeblich sind. In diesem Vertiefungskurs wird ein Schwerpunkt auf folgende Aspekte gelegt:</p>\n<ul><li>Wichtige Aspekte für die Auslegung einer Pumpe,</li><li>Zusammenhang zwischen Pumpentyp und Einsatzgebiet (z.B. viskose Medien, Zweiphasenpumpen, Betriebsgrenzen),</li><li>Wechselwirkung zwischen Pumpe und System, in welchem sie arbeitet.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der Weiterbildungskurs «Umwälz- und Förderpumpen – Vertiefung» besteht aus 5 Unterrichtseinheiten.</p>\n<p><strong>1. Mechanische Komponenten</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Wellenkupplungen</li><li>Lager / Lagergehäuse</li><li>Dichtungssysteme</li><li>Rohrkräfte</li></ul>\n<p><strong>2. Einführung in die Rotordynamik und Schwingungsanalyse des Pumpengehäuses</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Kritische Drehzahl</li><li>Campbell-Diagramm</li><li>Quellen und Auswirkungen von mechanischen oder hydraulischen Ungleichgewichten</li><li>Eigenschaften und Stabilität der verschiedenen Lagertypen</li><li>Normen und Grenzwerte der zulässigen Schwingungen (Rotor, Lagergehäuse)</li><li>Schwingungsanalyse</li></ul>\n<p><strong>3. Abnahme von Pumpen und Planung von Pumpenanlagen</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Wie man eine Pumpe testet</li><li>Kriterien nach internationalen Normen</li><li>Umrechnung der Prüfergebnisse auf die Bedingungen vor Ort</li><li>Empfehlungen für Saug- und Ansaugrohre</li><li>Ansaugdesign für vertikale Pumpen</li></ul>\n<p><strong>4. Pumpen für spezielle Medien</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Leistungskorrekturfaktor (viskose Flüssigkeiten, geladene Flüssigkeiten, Flüssigkeiten mit Feststoffen oder Gas)</li><li>Überlegungen zur Werkstoffauswahl</li><li>Überlegungen zu Betriebsgrenzen</li></ul>\n<p><strong>5. Probleme und Störungsbehebung</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Leistungsdaten</li><li>Betriebsgrenzen</li><li>Vibrationen (Quellen, Reaktionen, Resonanzprobleme etc.)</li><li>Prüfung</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-01-28",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2½ Tage"
  },
  {
    "slug": "cas-logistikmanagement.__2kd1nq-3g9k99kl",
    "titel": "CAS Logistikmanagement",
    "infos": "Das CAS Logistikmanagement befähigt Sie, ökonomische und technisch relevante Aufgabenstellungen in der Logistik praxisorientiert zu lösen. Der Schwerpunkt liegt in der Vermittlung von anwendungsorientiertem Fach- und Methodenwissen zur strategischen und operativen Planung sowie effizienten Abwicklung von logistischen Prozessen auf allen Stufen der Wertschöpfungskette.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Ingenieurinnen und Ingenieure, Betriebsökonomen und Praktiker, zum Beispiel aus den Bereichen Logistik, Einkauf, Planung, Distribution, Lager, die ihre Berufskenntnisse erweitern und Fähigkeiten für den Einsatz in einer verantwortlichen Funktion in der Logistik erlangen wollen.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Der Weiterbildungslehrgang CAS in Logistikmanagement thematisiert den Logistikbereich in seinen Einzelfunktionen Beschaffung, Produktion, Lagerhaltung und Distribution. Er bringt Ihnen die übergreifenden Prozesse in einer vernetzten Wirtschaft näher. Dabei lernen Sie, ein effizientes Management für Planung, Steuerung und Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette anzuwenden. Die Teilnehmenden entwickeln dabei ihre Fachkompetenz ebenso wie ihre Methoden- und Selbstkompetenz.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Das CAS Logistikmanagement befähigt Sie, ökonomische und technisch relevante Aufgabenstellungen in der Logistik praxisorientiert zu lösen. Der Schwerpunkt liegt in der Vermittlung von anwendungsorientiertem Fach- und Methodenwissen zur strategischen und operativen Planung sowie effizienten Abwicklung von logistischen Prozessen auf allen Stufen der Wertschöpfungskette. Dabei werden die Abläufe in der Informations- wie auch in der Güterlogistik eines Industrie- oder Dienstleistungsunternehmens behandelt.</p>\n<p><strong>Über CAS zum DAS oder MAS</strong></p>\n<p>Unsere Weiterbildungsangebote sind modular aufgebaut. So haben Sie nach erfolgreichem Abschluss des CAS Logistikmanagement und des <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-logistikstrategie-und-supply-chain-management\">CAS Logistikstrategie und Supply Chain Management</a> die Möglichkeit, das <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/das-prozess-und-logistikmanagement\">DAS Prozess- und Logistikmanagement</a> abzuschliessen. Durch diese Möglichkeiten geben wir Ihnen mehr Flexibilität in der Verteilung des Zeit- und Kostenaufwandes für Ihr Studium.</p>\n<p>Das CAS Logistikmanagement ist zudem Bestandteil des <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/mas-industrie-4-0/\">MAS Industrie 4.0</a>.</p>\n<p><strong>Lernziele des CAS Logistikmanagement</strong></p>\n<p>Die Studierenden kennen:</p>\n<ul><li>Funktionen und Zusammenhänge in nationalen und internationalen Märkten mit Strategien und Konzepten für die Wertschöpfungsprozesse von den Lieferanten bis zu den Kunden.</li><li>die güter- und informationsflussorientierten Aufbau- und Ablauforganisationen in Beschaffung, Produktion, Distribution und Entsorgung.</li><li>die prinzipiellen Gestaltungsmethoden der Organisationsstruktur und der Prozessorganisation.</li><li>im Detail die Konzepte und Technik von Transport- und Lagerlogistik.</li><li>die Zusammenhänge der logistischen Prozesse, deren Auswirkungen bei Veränderung von Faktoren durch Planspiel-Simulationen von Prozessen.</li></ul>\n<p>Modul \"Prozesse und Controlling\"</p>\n<p>Modul \"Beschaffung und Produktion\"</p>\n<p>Modul \"Materialfluss und Distribution\"</p>\n<p>Modul \"Projektarbeit\"</p>",
    "beginn_datum": "2026-01-30",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monat(e)"
  },
  {
    "slug": "mas-data-science.__2kd1nq-pmy6yjgp",
    "titel": "MAS Data Science",
    "infos": "Die im MAS Data Science erworbenen Kenntnisse ermöglichen es Ihnen, an der Schnittstelle zwischen Daten, IT und Business  aus der immensen Datenmenge automatisiert aussagekräftige Erkenntnisse zu ziehen, Entwicklungen schnell vorherzusagen und wichtige Entscheidungen vorzubereiten\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Mit Data Science wird die Wissenschaft zur Extraktion von Wissen aus Daten bezeichnet. Data Science verwendet Techniken und Theorien aus den Bereichen der Mathematik, der Statistik und der Informationstechnologie. Der Marktbedarf im Bereich Data Science ist bereits heute sehr hoch. Mit der zunehmenden Digitalisierung der Gesellschaft, Wirtschaft und Industrie wird sich diese Nachfrage auch in den kommenden Jahren weiter verstärken.</p>\n<p>Der MAS Data Science bzw. die darin enthaltenen CAS richten sich an Personen, die</p>\n<ul><li>Unternehmensdaten oder öffentliche  Daten bearbeiten</li><li>datengestützte (Entscheidungs-) Grundlagen  in Form von Berichten oder Web-Applikationen erstellen</li><li>Kundendaten (im Customer Relationship  Management, kurz CRM) auswerten wollen</li><li>wissenschaftliche Daten auswerten wollen</li><li>verschiedene Datenquellen zusammenführen  und auswerten wollen</li><li>bestehende Informationen in einer oder in verschiedenen Datenquellen auffinden wollen</li><li>in den Bereichen Business Analytics oder  Business Intelligence arbeiten</li><li>in Unternehmen jeder Grösse mit neuesten Methoden Geschäftsprozesse optimieren und datenbasierte Entscheidungen treffen wollen</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolvent:innen erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:</p>\n<ul><li>Data Warehousing &amp; Big Data</li><li>Information Retrieval &amp; Text Analytics</li><li>Statistik &amp; Machine Learning</li><li>Design &amp; Entwicklung von Data Products</li><li>Datenschutz &amp; Datensicherheit</li></ul>\n<p>Die Studierenden sind in der Lage, aus strukturierten und unstrukturierten Daten Informationen zu extrahieren, zur Analyse bereitzustellen und für weitere Aufgaben nutzbar zu machen. Des Weiteren besitzen sie die Fähigkeiten, statistische Analysen von komplexen Daten zu machen, und sind imstande, skalierbare Lösungen zu entwickeln, um die immer grösser werdenden Datenmengen in Unternehmen zu bewältigen. Dadurch sind sie in der Lage, durch datengetriebene Entscheidungsunterstützung massgeblich zum Erfolg ihres Unternehmens beizutragen.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Das Angebot im Bereich Data Science ist modular aufgebaut und besteht aus folgenden Certificates of Advanced Studies (CAS):</p>\n<ul><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-information-engineering/\">CAS Information Engineering</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-data-analysis/\">CAS Data Analysis</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-machine-intelligence/\">CAS Machine Intelligence</a><br />(Voraussetzung: CAS Information Engineering)</li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-advanced-statistical-data-analysis\">CAS Advanced Statistical Data Analysis</a><br />(Voraussetzung: CAS Data Analysis)</li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-advanced-machine-learning-and-machine-learning-operations\">CAS Advanced Machine Learning and Machine Learning Operations</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-smart-services\">CAS Smart Services: von datengetriebener Innovation zur digitalen Wertschöpfung</a></li></ul>\n<p>Um das Diplom des MAS Data Science zu erlangen, müssen zwei Plicht-, zwei Wahlpflicht-CAS sowie das abschliessende Masterarbeitsmodul absolviert werden (vgl. Modulplan oben).</p>\n<p>Um das <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/das-data-science/\">DAS Data Science</a> zu erlangen, müssen drei der oben aufgeführten CAS absolviert werden.</p>",
    "beginn_datum": "2026-01-31",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2.5 Jahre"
  },
  {
    "slug": "mas-industrie-4-0.__2kd1nq-lzj520ep",
    "titel": "MAS Industrie 4.0",
    "infos": "Dieser MAS befähigt Sie, in Ihrem Unternehmen einen aktiven Beitrag hin zur Industrie 4.0 zu leisten. Dabei geht es darum, die Auswirkungen, Herausforderungen und Chancen von Industrie 4.0 für Unternehmen und ihre Mitarbeitenden zu identifizieren, massgeschneiderte Lösungen für die Produktion zu erarbeiten, neue Geschäftsmodelle zu gestalten und sich einen aktuellen Überblick über verfügbare Technologien zu verschaffen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Durch die intelligente Vernetzung von Maschinen, Anlagen, Produkten und Menschen entstehen neue Prozesse, Geschäftsmodelle und Services. Industrie 4.0 bricht bestehende Wertschöpfungsketten auf und verändert ganze Wirtschaftszweige. Die erfolgreiche Umsetzung neuer Geschäftsmodelle in diesem zunehmend digitalisierten Umfeld erfordert Kompetenzen aus verschiedenen Fachgebieten. </p>\n<p>Die ZHAW School of Engineering hat ihre Expertise im Bereich Industrie 4.0 auf der <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/forschung/plattformen/industrie-40\">Plattform Industrie 4.0</a> gebündelt und kombiniert Know-how in verschiedenen Gebieten zu einer ganzheitlichen Anwendung.</p>\n<p>Der MAS Industrie 4.0 richtet sich an technische Fach- und Führungskräfte, die sich in konkreten, auf die Technik fokussierten Fragestellungen rund ums Thema Industrie 4.0 weiterbilden möchten.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Studierenden des MAS Industrie 4.0 erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen: Technologien der Smart Factory, Cloud Manufacturing, Automatisierung, Lean Management, Logistikmanagement, intelligente Vernetzung und Datensammlung, sichere und effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten, Cloud Computing, Analyse und Visualisierung sowie die konsequente Ausrichtung dieser Technologien an der Business-Wertschöpfung mit neuen Service-Modellen und Prozessen.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Das Angebot im Bereich Industrie 4.0 ist modular aufgebaut und besteht aus nachfolgenden Wahlpflicht-CAS sowie der Masterarbeit.</p>\n<ul><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-industrie-4-0-von-der-idee-zur-umsetzung/\">CAS Industrie 4.0 – von der Idee zur Umsetzung</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-additive-fertigung/\">CAS Additive Fertigung</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-industriedesign-3d-visualisierung-und-animation\">CAS Industriedesign, 3D-Visualisierung und Animation</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-ki-verstehen-und-anwenden-no-code-loesungen-fuer-die-betriebliche-praxis\">CAS KI verstehen und anwenden: No-Code Lösungen für die betriebliche Praxis</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-lean-management-fuer-technische-fach-und-fuehrungskraefte/\">CAS Lean Management für technische Fach- und Führungskräfte</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-logistikmanagement/\">CAS Logistikmanagement</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-predictive-maintenance/\">CAS Predictive Maintenance</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-smart-services\">CAS Smart Services: von datengetriebener Innovation zur digitalen Wertschöpfung</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-product-innovation-and-leadership-for-engineers/\">CAS Product Innovation and Leadership for Engineers</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-angewandte-it-sicherheit/\">CAS Angewandte IT-Sicherheit</a></li></ul>\n<p>Abschluss-Modul</p>\n<ul><li>Masterarbeit</li></ul>\n<p>Um den Abschluss des MAS Industrie 4.0 zu erlangen, müssen insgesamt 4 Wahlpflicht-CAS sowie die Masterarbeit erfolgreich absolviert werden.</p>",
    "beginn_datum": "2026-01-31",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2.5 Jahre"
  },
  {
    "slug": "mas-informatik.__2kd1nq-lx8dk54p",
    "titel": "MAS Informatik",
    "infos": "Die Absolventinnen und Absolventen des MAS Informatik sind in der Lage, Problemstellung in der Informatik systematisch zu analysieren, skalierbare Lösungen zu entwickeln und diese umzusetzen. Dadurch sind sie in der Lage, massgeblich die digitale Transformation mitzugestalten und zum Erfolg ihres Unternehmens beizutragen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das MAS Informatik richtet sich an</p>\n<ul><li>ICT-Quereinsteiger, die eine fundierte und breite Ausbildung in Informatik absolvieren wollen;</li><li>ICT-Fachkräfte mit mehrjähriger Berufserfahrung und Spezialisten, die sich im Bereich Informatik als Ganzes oder in einem spezifischen Thema der Informatik weiterbilden bzw. spezialisieren wollen.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolventinnen und Absolventen des MAS Informatik sind in der Lage, Problemstellung in der Informatik systematisch zu analysieren, skalierbare Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Dadurch sind sie in der Lage, massgeblich die digitale Transformation mitzugestalten und zum Erfolg ihres Unternehmens beizutragen.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Anwendungen in der Informations- und Kommunikationstechnik (engl. Information and Communication Technology, kurz ICT) sind im beruflichen und privaten Umfeld allgegenwärtig. Die Veränderungen durch die Informatik und ihre Anwendungen sind nachhaltig. Wir lernen, lehren und arbeiten anders. Institutionen und Verwaltungen können nur mit einer funktionsfähigen ICT ihre Aufgaben erfüllen; die Wirtschaft ist ohne optimierte ICT nicht mehr konkurrenzfähig.</p>\n<p>Die fortschreitende Digitalisierung wird mittel- bis langfristig zu weiteren Umbrüchen führen. Ständig entstehen neue Technologien und Anwendungsgebiete. Ebenso schnell ändern und erweitern sich die Berufsbilder in der ICT. Heute sind hochqualifizierte, kommunikative Fachkräfte gefragt, die im Team innovative Lösungen entwickeln.</p>\n<p>Der Fachkräftebedarf in der ICT ist seit einigen Jahren sehr hoch. Mit der zunehmenden Digitalisierung der Gesellschaft, Wirtschaft und Industrie wird sich diese Nachfrage auch in den kommenden Jahren weiter verstärken. Die Digitalisierung bietet für Unternehmen grosses Potenzial. Um die digitale Transformation in den Unternehmen umzusetzen, werden gut ausgebildete ICT-Fachkräfte benötigt. Dabei werden die Wirtschaft und die Industrie neben erfahrenen ICT-Fachkräften auch weiterhin auf ICT-Quereinsteiger angewiesen sein, die ihr Informatik-Wissen mit Weiterbildungen und on the job erlangt haben.</p>\n<p>Das Angebot im Bereich Informatik ist modular aufgebaut und besteht aus folgenden Certificates of Advanced Studies (CAS):</p>\n<ul><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-computer-science-1\">CAS Computer Science 1</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-computer-science-2\">CAS Computer Science 2</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-object-oriented-programming\">CAS Object Oriented Programming</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-software-engineering\">CAS Software Engineering</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-angewandte-it-sicherheit\">CAS Angewandte IT-Sicherheit</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-information-engineering\">CAS Information Engineering</a></li></ul>\n<p>Die zwei Grundlagen-CAS Computer Science 1 und 2 vermitteln ICT-Quereinsteigern die fundamentalen Konzepte der theoretischen, technischen und praktischen Informatik (Kern-Informatik), die in den Vertiefungs-CAS vorausgesetzt werden. Diese zwei CAS bauen aufeinander auf und sind nacheinander zu absolvieren.</p>\n<p>Die Vertiefungs-CAS vertiefen ein spezifisches Thema aus der praktischen oder angewandten Informatik. Für die direkte Absolvierung von Vertiefungs-CAS müssen die jeweiligen Kenntnisse aus den zwei Grundlagen-CAS Computer Science 1 und 2 durch eine entsprechende vorgängige Ausbildung (in der Regel Hochschulabschluss oder höhere Berufsausbildung in Informatik) und einer mehrjährigen Berufserfahrung nachgewiesen werden können.</p>\n<p>Um das Diplom des MAS Informatik zu erlangen, müssen vier der Wahlpflicht-CAS sowie das abschliessende <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/mas-informatik/#application\">Masterarbeitsmodul</a> absolviert werden.</p>\n<p>Um das <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/das-informatik\">DAS Informatik</a> zu erlangen, müssen drei der oben aufgeführten Wahlpflicht-CAS absolviert werden.</p>",
    "beginn_datum": "2026-01-31",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2.5 Jahre"
  },
  {
    "slug": "master-of-advanced-studies-zfh-in-integrated-risk.__2kd1nq-l4ymzd7l",
    "titel": "Master of Advanced Studies ZFH in Integrated Risk",
    "infos": "Der MAS Integrated Risk Management vermittelt ein praxisbezogenes, fundiertes und zukunftsorientiertes Know-how im Risikomanagement. Auf der Grundlage der aktuellen nationalen und internationalen Risikomanagement-Normen werden Best Practices aufgezeigt und die Schnittstellen (Legal Compliance und Recht, Kommunikation, Risikoanalytik, Normen, u.a.) thematisiert.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Angesprochen sind Führungskräfte und Verantwortliche in den Bereichen Risiko-, Sicherheits-, Qualitäts-, Umwelt- und IT-Management. Die Teilnehmenden haben idealerweise bereits mehrere Jahre Berufserfahrung in einem dieser Bereiche (Risiko-, Sicherheits-, Qualitäts-, Umwelt- und IT-Management).</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Den Studierenden wird ein praxisorientiertes Know-how vermittelt, das sich an folgenden Zielen orientiert:</p>\n<ul><li>Best Practice im Risikomanagement (auf der Grundlage der aktuellen nationalen und internationalen RM-Normen)</li><li>Integrierter Risikomanagement-Ansatz</li><li>Berücksichtigung wichtiger Schnittstellen im Umfeld des Risikomanagements (Legal Compliance und Recht, Kommunikation, Risikoanalytik, Normen, u.a.)</li></ul>\n<p>Die MAS-Studierenden erarbeiten sich das Know-how, die Komplexität des Risikomanagements zu erfassen und praxisorientierte Lösungen zu entwickeln, die erfolgreich und zukunftsorientiert sind.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Allgemeine Informationen</strong></p>\n<p>Der MAS Integriertes Risikomanagement basiert auf der ISO 31000. In den einzelnen Zertifikatslehrgängen (CAS) wird die ISO 31000 konkret angewendet und umgesetzt. Das Weiterbildungsangebot vermittelt Ihnen ein praxisbezogenes, gut fundiertes und zukunftsorientiertes Know-how im Risikomanagement. </p>\n<p>Der Master of Advanced Studies in Integrated Risk Management (MAS IRM) berücksichtigt alle Anforderungen, die an ein zukunftsorientiertes Risikomanagement gestellt werden können:</p>\n<p>Er orientiert sich an der Best Practice im Risikomanagement, indem die aktuellen nationalen und internationalen RM-Normen als Grundlage verwendet werden an einem integrierten Risikomanagement-Ansatz, an wichtigen Schnittstellen im Umfeld des Risikomanagements (Legal Compliance und Recht, Kommunikation, Risikoanalytik, Normen, u.a.).</p>\n<p>Der MAS IRM besteht aus insgesamt fünf berufsbegleitenden Zertifikatslehrgängen (Dauer jeweils ein halbes Jahr), die mit einem Certificate of Advanced Studies (CAS) abgeschlossen werden:</p>\n<ul><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-integriertes-risikomanagement/\">CAS Integriertes Risikomanagement</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-notfall-und-krisenmanagement/\">CAS Notfall- und Krisenmanagement</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-risikoanalytik-und-risiko-assessment/\">CAS Risikoanalytik und Risiko-Assessment</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-risiko-und-krisenkommunikation/\">CAS Risiko- und Krisenkommunikation</a></li><li><a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-risikomanagement-und-recht/\">CAS Risikomanagement und Recht</a></li></ul>\n<p>Das Konzept des MAS IRM baut auf einem integrierten Risikomanagement-Ansatz auf, so dass der MAS IRM stark interdisziplinär vernetzt ist: Diese Vernetzung zeigt sich u.a. in den Schwerpunkten der einzelnen CAS. Wichtige Schnittstellenbereiche wie z.B. Risikoanalytik, Normen, Kommunikation und Recht werden ausführlich vertieft.</p>\n<p>Sie können das Studientempo sowie die Abfolge der einzelnen CAS selbst bestimmen.</p>\n<p>Unser Weiterbildungsangebot im Bereich Integrated Risk Management orientiert sich an Ihren persönlichen Interessen und beruflichen Bedürfnissen. Sie können zwischen drei verschiedenen Abschlüssen wählen:</p>\n<ul><li>Certificate of Advanced Studies (CAS)<br />Jeder der fünf Zertifikatslehrgänge (CAS) dauert ein halbes Jahr. Nach dem erfolgreichen Abschluss eines Zertifkatslehrganges wird ein Certificate of Advanced Studies (CAS) erteilt (10 ECTS).</li><li>Diploma of Advanced Studies in Integrated Risk Management (DAS IRM)<br />Dieser Abschluss umfasst drei Zertifikatslehrgänge (CAS). Der DAS IRM dauert in der Regel 3 Semester. Zuerst wird der CAS Integriertes Risikomanagement besucht. Anschliessend kann der/die Studierende zwei weitere CAS – von den insgesamt vier möglichen CAS des MAS IRM – auswählen und besuchen. Nach erfolgreichem Abschluss von drei CAS wird das Diploma of Advanced Studies in Integrated Risk Management (DAS IRM) erteilt (30 ECTS).</li><li>Master of Advanced Studies in Integrated Risk Management (MAS IRM)<br />Dieser Abschluss umfasst alle fünf Zertifikatslehrgänge des MAS IRM. Als Abschluss wird eine Masterarbeit verfasst, die rund ein halbes Jahr dauert. Die Gesamtstudienzeit beträgt in der Regel 3 Jahre. Nach erfolgreichem Abschluss wird der Titel «Master of Advanced Studies in Integrated Risk Management» (MAS IRM) erteilt (60 ECTS).</li></ul>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>ISO 31000: Der neue Best Practice-Standard im Risikomanagement</strong></p>\n<p>Der Best Practice-Standard im Risikomanagement hat sich in den vergangenen sechs Jahren sehr stark weiterentwickelt: 2004 wurde die australisch-neuseeländische Norm AS/NZS 4360:2004 publiziert. Diese Norm gilt bis heute als beste nationale RM-Norm. Im gleichen Jahr erschien auch die ONR 49000ff. 2005 wurde mit den Vorbereitungen zur ISO 31000 begonnen. Die in den letzten vier Jahren entwickelte ISO 31000 basiert zur Hauptsache auf der AS/NZS 4360:2004. Sie wird ergänzt durch die Stärken der ONR 49000:2004. Die ISO 31000 ist die seit 2009 gültige Risikomanagement-Leitnorm. Alle anderen ISO-Normen im Sicherheits- und Risikomanagement wurden ihr unterstellt. Die ISO 31000 ist der neue Benchmark im Risikomanagement.</p>\n\n\n<p><strong>Charakteristika ISO 31000</strong></p>\n\n<ul><li>Der klassische RM-Kernprozess wird in der ISO 31000 durch zwei Parallelprozesse begleitet: «Communicate and Consult» und «Monitor und Review». Dadurch entsteht ein Risikomanagement-Prozess, der sehr viel leistungsfähiger ist.</li><li>Der Prozess «Monitor and Review» ist ein Kontrollprozess, der den RM-Prozess mittels Indikatoren, Kennzahlen oder Vergleichswerten begleitet und überwacht. Dadurch erhält das Risikomanagement einen grösseren Grad an Überprüfbarkeit und Vergleichbarkeit.</li><li>Der Prozess «Communicate and Consult» garantiert, dass das RM-System auch ein lernendes System ist. Dieser Prozess dient der Stakeholder-Orientierung, die zentral für die ISO 31000 ist: Für den Erfolg des Risikomanagements ist wichtig, dass das Wissen von allen Mitarbeitenden – den internen Stakeholdern – miteinbezogen wird. Auch die Erwartungen und Wünsche der externen Stakeholder – der Kunden, der Wirtschaftspartner, der Gesellschaft und der Politik – können auf Unternehmen und Organisationen einen wichtigen Einfluss ausüben.</li></ul>\n\n<p><strong>Nutzenpotenziale der ISO 31000</strong></p>\n\n<ul><li>Controlling und Compliance: Viele Schweizer Unternehmen haben seit 2008 ein Risikomanagement eingeführt. Einerseits aufgrund der Einsicht, dass das Risikomanagement für das Unternehmen wichtig ist. Andererseits aber auch darum, weil dies durch neue gesetzliche Vorschriften verlangt wird. In diesem Zusammenhang sind z. B. die neuen Bestimmungen im OR zu nennen. Art. 663 OR verlangt, dass Unternehmen im Anhang ihres Geschäftsberichts bestätigen, dass eine jährliche Risikobeurteilung durchgeführt worden ist. Im Zusammenhang mit dem IKS (Internes Kontrollsystem, vgl. Art. 728 OR) wird auch verlangt, dass das IKS alle Risiken berücksichtigt, die die Jahresrechnung wesentlich beeinflussen könnten (vgl. PS 890, Schweizer Prüfungsstandard der Treuhand-Kammer).</li><li>Corporate Risk Management: Die ISO 31000 repräsentiert einen Corporate Risk Management-Ansatz: Neben dem Risikomanagement wird auch das Chancenmanagement berücksichtigt. Dieser Einbezug des unternehmerischen Denkens ermöglicht eine umfassende Gesamtsicht.</li><li>Integriertes Managementsystem (IMS): Das Risikomanagement nach ISO 31000 ist prozessorientiert. Dadurch kann das Risikomanagement sehr gut in die Unternehmensprozesse integriert werden. Die ISO 31000 basiert ausserdem auf einem Risikomanagementsystem, das zu anderen ISO-Managementsystemen voll kompatibel ist. Darum ist es möglich, das Risikomanagement in bestehende andere Managementsysteme von Unternehmen und Organisationen zu integrieren.</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-01-31",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "3 Jahr(e)"
  },
  {
    "slug": "cas-information-engineering.__2kd1nq-pvowj2r3",
    "titel": "CAS Information Engineering",
    "infos": "Unter Information Engineering verstehen wir Methoden und Verfahren zur Gestaltung und Entwicklung von Informationssystemen. In diesem CAS lernen Sie, wie man sowohl mit strukturierten Daten (z. B. aus Datenbanken und Data Warehouses) als auch mit semistrukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Weblogs, Textdokumenten, Bildern, Videos etc.) umgeht.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Information Engineering richtet sich an Personen, die</p>\n<ul><li>Unternehmensdaten oder öffentliche  Daten bearbeiten</li><li>datengestützte (Entscheidungs-) Grundlagen  in Form von Berichten oder Web-Applikationen erstellen</li><li>Kundendaten (im Customer Relationship  Management, kurz CRM) auswerten wollen</li><li>wissenschaftliche Daten auswerten wollen</li><li>verschiedene Datenquellen zusammenführen  und auswerten wollen</li><li>bestehende Informationen in einer oder in verschiedenen Datenquellen auffinden wollen</li><li>in den Bereichen Business Analytics oder  Business Intelligence arbeiten</li><li>in Unternehmen jeder Grösse mit neuesten Methoden Geschäftsprozesse optimieren und datenbasierte Entscheidungen treffen wollen</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Wir leben in einer Welt, in welcher die Sammlung, Aufbereitung und Nutzbarmachung von Informationen und Daten zunehmend zentral wird. Unter Information Engineering verstehen wir Methoden und Verfahren zur Gestaltung und Entwicklung von Informationssystemen. </p>\n<p>In diesem CAS lernen Sie, wie man sowohl mit strukturierten Daten (z. B. aus Datenbanken und Data Warehouses) als auch mit semistrukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Weblogs, Textdokumenten, Bildern, Videos etc.) umgeht. </p>\n<p>Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des CAS Information Engineering</p>\n<ul><li>Welche Scripting-Methoden eignen sich für die Prozessierung von Daten?</li><li>Was sind die Grundlagen einer relationalen Datenbank und wie kann ich Daten mit einer geeigneten Abfragesprache (SQL) filtern</li><li>Warum braucht man ein Data Warehouse und wie integriert man Daten aus unterschiedlichen Systemen?</li><li>Was verbirgt sich hinter Big Data (Hadoop, Spark etc.) und welche neuen Fragestellungen lassen sich damit beantworten?</li><li>Wie kann ich Sentimentanalyse für meine Unternehmung einsetzen, um neue Erkenntnisse über die Kundenzufriedenheit zu gewinnen und effektiv darauf zu reagieren?</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Scripting\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie kennen die Grundlagen der Script-Sprache Python sowie der relevanten Bibliotheken</li><li>Sie können die Script-Sprache für unterschiedliche Schritte im Datenanalyseprozess einsetzen</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Einführung in Python mit sciPy und scikit-learn</li><li>Anwendungsmöglichkeiten in den Bereichen Datenextraktion, Datenanalyse und Datenvisualisierung</li><li>Erstellung von Mashups mit externen Web-Services</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Datenbanken and Data Warehousing\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<p>Wie man strukturierte Daten aufbereitet, modelliert und für die Analyse bereitstellt.</p>\n<ul><li>Sie verstehen die Grundlagen der relationalen Algebra und können die Datenbanksprache SQL anwenden.</li><li>Sie verstehen die Wesensmerkmale und den Aufbau sowie den Zweck von DWH-Systemen.</li><li>Sie können Architektur und Design von skalierenden DWH-Systemen entwerfen.</li><li>Sie kennen die Technologien und Bausteine von DWH-Systemen und sind in der Lage, diese Bausteine beispielhaft zur Implementation zu nutzen.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Relationale Algebra und Datenbankabfragesprache SQL</li><li>Einführung in Decision-Support-Systeme:<br />Definition, Abgrenzung, Vergleich OLTP (transaktionsbasierte Systeme) und OLAP (Analysesysteme)</li><li>Architektur und Modellierung: DWH-Aufbau, Datenmodellierung für Analysezwecke</li><li>ETL-Prozess: Kopplung von OLTP und Business Intelligence (BI)-Welt, automatisiertes Laden, Datenqualität: Fehlererkennung und -korrektur, iteratives Vorgehen beim DWH-Entwurf</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Information Retrieval\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<p>Wie man unstrukturierte Texte aufbereitet und nutzbar macht.</p>\n\n<ul><li>Sie kennen konkrete Retrievalsysteme (z. B. Websuche/Google, fachspezifische Suche u. a.) und haben einen soliden Einblick in das Gebiet: Grundlagen, Theorie, Stand der Technik, Praxis und Auswertung.</li><li>Sie beherrschen die Wahl der richtigen Technologie für Suchaufgaben und können Information-Retrieval-Systeme evaluieren und bewerten.</li><li>Sie kennen Methoden der tiefergehenden Textanalyse wie Sentimentanalyse und können mit maschineller Übersetzung umgehen.</li><li>Sie lernen Methoden kennen, um Merkmale aus nicht textuellen Dokumenten zu extrahieren.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Einführung in Information Retrieval</li><li>Grundlagen: Modelle, Probability Ranking Principle, Rangierungsregeln</li><li>Indizierung/Vergleich: Textanalyse, Gewichtung, Systeme/Architektur</li><li>Sentiment-Analyse, Text Summarization, mehrsprachiges und sprachübergreifendes Retrieval</li><li>Multimedia Information Access</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Big Data\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<p>Wie man skalierbare Analysesysteme mit Big-Data-Technologie aufbaut und nutzt.</p>\n<ul><li>Sie verstehen die Wesensmerkmale und den Aufbau sowie den Zweck von Big-Data-Systemen.</li><li>Sie können Big-Data-Systeme beurteilen und evaluieren.</li><li>Sie sind in der Lage, ein Big-Data-Projekt mit beliebiger Datenmenge durchzuführen.</li><li>Sie haben in den Praktika Hands-on-Erfahrungen mit State-of-the-Art Big Data Tools gesammelt.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Überblick über verschiedene NoSQL-Technologien</li><li>Design und Implementation von skalierbaren Abfragen und Analysen mit State-of-the-Art Technologien</li><li>Einführung in spezielle Frameworks für Big Data (z.B. Apache Spark)</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-16",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-datenanalyse.__2kd1nq-3dqr192p",
    "titel": "CAS Datenanalyse",
    "infos": "Das CAS Data Analysis vermittelt einen Einstieg in das statistische Denken sowie in klassische und neue Konzepte der Datenanalyse. Die Studierenden lernen in Abhängigkeit der fachlichen Fragestellung und der Art der Daten Vorgehensweisen und Methoden kennen, um die in den Daten enthaltene Informationen sichtbar zu machen, sowie um nützliche Erkenntnisse daraus zu ziehen unter Berücksichtigung, dass die Zusammenhänge verrauscht sind.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Data Analysis richtet sich an Personen, die</p>\n<ul><li>Unternehmensdaten oder öffentliche Daten bearbeiten (z.B. AnalytikerInnen),</li><li>datengestützte Entscheidungsgrundlagen (Erstellen von Berichten und/oder statistischen Modellen) liefern müssen,</li><li>Produktions- oder Betriebsprozesse überwachen und regeln,</li><li>Kundendaten auswerten</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolventinnen und Absolventen des CAS Data Analysis erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:</p>\n<ul><li>Beschreibung und grafische Darstellung von Daten</li><li>Statistischen Konzepte zur Datenanalyse und dazugehörige Interpretationen</li><li>Prüfen der Modelleignung (Residuen-Analyse, Anpassungstest)</li><li>Prognosen und Bestimmung von Prognoseunsicherheiten mit statistischen Regressionsmodellen</li><li>Methoden zur Strukturentdeckung in Daten und Verfahren zur Klassifizierung von Objekten.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Data Visualisation\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie können Daten gemäss ihrem Typ geeignet beschreiben und grafisch darstellen (mit R).</li><li>Sie erkennen missbräuchliche Anwendungen von grafischen Darstellungen.</li><li>Sie können für einen gegebenen Datensatz selbständig eine deskriptive Analyse in R durchführen.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Einführung in die Statistiksoftware R und der Entwicklungsumgebung RStudio</li><li>Datentypen in unabhängigen Stichproben und Zeitreihen</li><li>Kennzahlen und grafische Darstellungen für uni- und bivariate Daten</li><li>Do’s and dont’s der grafischen Darstellung von Daten</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Statistical Inference\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie können mit einfachen statistischen Modellen umgehen.</li><li>Sie kennen die statistischen Konzepte der Schätzung, des Hypothesentests sowie des Vertrauensintervalls und können diese in der Praxis anwenden (mit R).</li><li>Sie sind vertraut mit dem Simpson-Paradoxon.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Statistisches Modell versus Daten Zufallsvariable, deren Verteilungen und Kennzahlen</li><li>bedingte Verteilungen und Simpson-Paradoxon</li><li>Schliessende Statistik (Schätzen, Vertrauensintervall, Statistische Tests)bei Zähldaten (Poisson- und Binomial-Modell) und bei metrischen Daten (Normal- und Exponentialverteilung)</li><li>Dispersion- und Anpassungstest</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Statistical Regression Analysis\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie können das multiple lineare Regressionsmodell zur Analyse von metrischen Daten (z. B. Messdaten) und zur Prognose einsetzen.</li><li>Sie können beurteilen, ob das Regressionsmodell zu den Daten passt (Residuen-Analyse).</li><li>Sie können ein Regressionsmodell Daten gestützt entwickeln.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Einfache und multiple lineare Regression</li><li>Modellvielfalt, Transformationen</li><li>Parameterschätzung via Kleinste Quadrate</li><li>Statistische Tests und Vertrauensintervalle</li><li>Prognose und Prognosebereiche</li><li>Residuenanalyse, Variablenselektion, Kreuzvalidierung und Modellbaustrategien</li><li>Interpretation, Kollinearität</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Clustering and Classification\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie können gängige Methoden zur Strukturentdeckung in Daten anwenden</li><li>Sie können mit einer Auswahl von Klassifikationsverfahren Daten gestützt die Klassenzugehörigkeit eines Objekts ermitteln</li><li>Sie können die Klassifikationsperformance bei einem gegebenen Datensatz ermitteln.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<p>Visualisierung von und Strukturerkennung in multivariaten Daten: </p>\n<ul><li>Ähnlichkeits- und Distanzmasse,</li><li>Dimensionsreduktion (z.B. Hauptkomponentenanalyse, Multidimensional Scaling),</li><li><p>Hierarchische und partitionierende Cluster-Verfahren</p><p><br />Klassifikationsverfahren:</p></li><li>kNN, Klassifikationsbäume, Random Forest, etc.</li><li>Performance-Masse bei Klassifikationsverfahren (Konfusionsmatrix, Fehler-rate, Sensitivität, Spezifität etc.) und Performance-Messung durch z.B. Kreuzvalidierung</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-18",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monat(e)"
  },
  {
    "slug": "cas-projektmanagement.__2kd1nq-35ro4wmp",
    "titel": "CAS Projektmanagement",
    "infos": "Das CAS Projektmanagement richtet sich an Projektleiterinnen und Projektleiter sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Projekten und ist nicht auf eine bestimmte Branche ausgerichtet. Der Transfer des Gelernten in den eigenen spezifischen beruflichen Alltag erfolgt im Rahmen einer abschliessenden Projektarbeit.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Projektmanagement richtet sich an Projektleiterinnen und Projektleiter sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Projekten.</p>\n<p>Dieser Zertifikatslehrgang ist nicht auf eine bestimmte Branche ausgerichtet. Der Transfer des Gelernten in den eigenen spezifischen beruflichen Alltag erfolgt im Rahmen der abschliessenden Projektarbeit.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Für Unternehmen und Organisationen ist es mehr denn je von vitalem Interesse, ihre Produkte und Prozesse kontinuierlich zu optimieren. Diese Notwendigkeit zur Veränderung ist in der Regel verbunden mit Sachzwängen bezüglich begrenzter personeller und finanzieller Ressourcen sowie ambitionierter Zeitvorgaben.</p>\n<p>Für zielgerichtete und strukturierte Veränderungen in diesem Spannungsumfeld ist ein professionelles Projektmanagement von zentraler Bedeutung. Denn nur so ist es möglich, den Erfolg von Optimierungen planbar zu machen.</p>\n<p>Von betroffenen Personen, Führungskräften ebenso wie Mitarbeitenden wird daher heute neben der Fachkompetenz auch und vor allem Methodenkompetenz erwartet. Genau diese Methodenkompetenz wird im CAS Projektmanagement vermittelt.</p>\n<p>Die Teilnehmer/innen wissen, wie Projekte mit den klassisch technischen Methoden des Projektmanagements geplant, durchgeführt und bewertet werden. Sie kennen Methoden zur Handhabung kritischer Projektsituationen. Darüber hinaus wissen sie, wie bedeutsam das Thema Kommunikation für ein erfolgreiches Projektmanagement ist, und können die Kommunikation in Projekten bewusst gestalten.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Grundlagen des Projektmanagements\"</strong></p>\n<ul><li>Projektarten</li><li>Eigenschaften von Projekten</li><li>Projektressourcen</li><li>Fehler- und Risikoanalysen</li><li>und weitere Themen</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Technisches Projektmanagement\"</strong></p>\n<ul><li>Planungsmethoden</li><li>Steuerung von Projekten</li><li>Einsatz von PM-Software</li><li>Fortschritts- und Erfolgskontrolle</li><li>und weitere Themen</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Projekt-Leadership\"</strong></p>\n<ul><li>Teambildung und -entwicklung</li><li>Rollenverhalten</li><li>Kommunikationsplanung</li><li>Konfliktmanagement</li><li>und weitere Themen</li></ul>\n<p><strong>Modul D \"Projektarbeit\"</strong></p>\n<ul><li>praktische Arbeit aus dem beruflichen Umfeld der Kursteilnehmenden</li><li>Begleitung und Bewertung durch Dozierende</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-18",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "1 Semester"
  },
  {
    "slug": "cas-industrie-4-0-von-der-idee-zur-umsetzung.__2kd1nq-pmy6q9zp",
    "titel": "CAS Industrie 4.0 – von der Idee zur Umsetzung",
    "infos": "Welche Technologien treiben Industrie 4.0 voran und wie beeinflussen diese Technologien die Industrie, ihre Prozesse und die Menschen? Welche Chancen bietet die intelligente Vernetzung für Unternehmen und wie entstehen dadurch Wertschöpfungsnetzwerke? Nach welchen Kriterien können diese Netzwerke optimiert werden, und wie lassen sich individualisierte Produkte oder Dienstleistungen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg anbieten? Welche Schritte sind notwendig, um eine Idee im Kontext der Industrie 4.0 zu realisieren, und welche Herausforderungen können dabei auftreten?\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Dieses CAS richtet sich an Professionals mit einem Hochschulabschluss und mehrjähriger Berufserfahrung z.B. als:</p>\n<ul><li>Führungskräfte in den Bereichen Produktion oder Logistik</li><li>Ingenieur:innen, Softwareentwickler:innen und Softwarearchitekt:innen</li><li>Technische Projektleitende, Berater:innen und Teamleader</li><li>Produktentwickler:innen, Projektmanager:innen und Forschungsingenieur:innen</li><li>Geschäftsführer:innen von KMUs, sowie Chief Technology Officers und Chief Information Officers</li><li>Datenanalyst:innen und Marketingexpert:innen mit einem Interesse an der Anwendung von Industrie 4.0 auf ihre Daten und Produkte</li></ul>\n<p>Diese Weiterbildung bietet eine umfassende Einführung in Industrie 4.0 und ist ideal für diejenigen, die Kenntnisse in diesem Bereich erlangen und erweitern möchten.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Als Studierende:r erwerben Sie sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten. </p>\n<ul><li>Sie erlangen ein tiefes Verständnis der Konzepte, Technologien und Prinzipien von Industrie 4.0.</li><li>Sie lernen wie Cyber-Physikalische Systeme, IoT-Systeme, Big Data etc. in realen, industriellen Kontexten angewendet werden können.</li><li>Sie entwickeln Ideen und innovative Lösungsansätze in Ihrem Berufsumfeld.</li><li>Sie erkunden neue Service- und Geschäftsmöglichkeiten, die durch Industrie 4.0 ermöglicht werden.</li><li>Sie lernen Prinzipien und Anwendungsmöglichkeiten wie Predictive Maintenance, Additive Fertigung, Augmented Reality etc. kennen.</li><li>Sie können die Auswirkungen von Industrie 4.0 auf Unternehmen, Gesellschaft und Umwelt kritisch analysieren und Ihre Fähigkeiten in Teamarbeit und Kommunikation verbessern.</li><li>Sie lernen Risiken im Umgang mit Industrie 4.0 kennen. </li></ul>\n\n\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Industrie 4.0 steht für die intelligente Vernetzung von Maschinen, Menschen und Prozessen mittels Informations- und Kommunikationstechnologien. Sie bietet Unternehmen vielfältige Nutzungsmöglichkeiten, indem durch die Vernetzung der Systeme dynamische, echtzeitoptimierte und selbstorganisierende Wertschöpfungsnetzwerke entstehen. Diese Netzwerke ermöglichen die Optimierung nach verschiedenen Kriterien und bieten zahlreiche Möglichkeiten für Unternehmen diese smarte Integration während des gesamten Lebenszyklus zu ihrem Vorteil zu nutzen.</p>\n<p>Durch praktische Übungen und interaktive Diskussionen werden die Teilnehmenden dazu angeregt, innovative Lösungen für reale industrielle Herausforderungen zu entwickeln. Dieses CAS bietet somit eine einzigartige Gelegenheit, die Fähigkeiten und Kenntnisse zu erwerben, die notwendig sind, um in der Welt von Industrie 4.0 erfolgreich zu sein.</p>\n<p><strong>Modul \"Cyber-physikalische mechatronische Systeme (CPS) und Smart Factory-Konzepte\"</strong></p>\n<p>Leitidee</p>\n<p>Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie Cyber-physikalische Systeme und Smart Factory-Konzepte funktionieren und wie die rechtlichen und technischen Risiken dabei gehandhabt werden.</p>\n<p>Highlights</p>\n<ul><li>Einführung in Industrie 4.0</li><li>Elemente und Anwendungen von Cyber-Physikalischen Systemen (CPS)</li><li>Handlungsfelder und Anwendungsmöglichkeiten in Industrie 4.0</li><li>Neue Formen der Automatisierungspyramide</li><li>Einsatzbereiche von Smart Factory-Konzepten</li><li>Rechtliche Grundlagen im Umgang mit Daten und Datenschutz</li><li>Risikomanagement im Kontext Industrie 4.0</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Internet of Things (IoT)\"</strong></p>\n<p>Leitidee</p>\n<p>Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie die Konzepte des Internet of Things funktionieren und welche Bedrohungen und Schutzmechanismen in Bezug auf Cyber Security existieren.</p>\n<p>Highlights</p>\n<ul><li>Internet of Things als Gesamtsystem</li><li>Embedded Systems: Datenverarbeitung mit eingeschränkten Ressourcen</li><li>Low-Power-Wireless-Technologien</li><li>Vernetzung von Sensoren und Aktoren</li><li>Cyber Security und Requirements Engineering</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Smart Services\"</strong></p>\n<p>Leitidee</p>\n<p>Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie Smart Services designed werden und wie die technischen Grundlagen davon funktionieren.</p>\n<p>Highlights</p>\n<ul><li>Service Design und Design Thinking</li><li>Wartungsentscheidungen basierend auf Daten</li><li>Detektions-, Diagnose- und Prognosemethoden im Kontext von Instandhaltungsstrategien</li><li>AAKR-Methodik</li><li>Predictive Maintenance mit Hilfe von AI</li><li>Smart Service Engineering in Industrie 4.0</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Neue Fertigungstechnologien und Geschäftsmodelle\"</strong></p>\n<p>Leitidee</p>\n<p>Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie neue Fertigungstechnologien funktionieren und wie diese in neue Geschäftsmodelle münden.</p>\n<p>Highlights</p>\n<ul><li>Digitale Zwillinge für Produkte und Produktion</li><li>Additive Fertigung mit Kunststoff und Metall</li><li>Virtual und Extended Reality in Produktion, Wartung, Betrieb und Schulung</li><li>Datenmanagement und Product Life Cycle Management</li><li>Grundlagen, Herausforderungen und Strategien der Geschäftsmodellierung in der Welt von Industrie 4.0</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-19",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "6 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-projektmanagement.__2kd1nq-3dq7e9ep",
    "titel": "CAS Projektmanagement",
    "infos": "Das CAS Projektmanagement richtet sich an Projektleiterinnen und Projektleiter sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Projekten und ist nicht auf eine bestimmte Branche ausgerichtet. Der Transfer des Gelernten in den eigenen spezifischen beruflichen Alltag erfolgt im Rahmen einer abschliessenden Projektarbeit.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Projektmanagement richtet sich an Projektleiterinnen und Projektleiter sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Projekten.</p>\n<p>Dieser Zertifikatslehrgang ist nicht auf eine bestimmte Branche ausgerichtet. Der Transfer des Gelernten in den eigenen spezifischen beruflichen Alltag erfolgt im Rahmen der abschliessenden Projektarbeit.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Für Unternehmen und Organisationen ist es mehr denn je von vitalem Interesse, ihre Produkte und Prozesse kontinuierlich zu optimieren. Diese Notwendigkeit zur Veränderung ist in der Regel verbunden mit Sachzwängen bezüglich begrenzter personeller und finanzieller Ressourcen sowie ambitionierter Zeitvorgaben.</p>\n<p>Für zielgerichtete und strukturierte Veränderungen in diesem Spannungsumfeld ist ein professionelles Projektmanagement von zentraler Bedeutung. Denn nur so ist es möglich, den Erfolg von Optimierungen planbar zu machen.</p>\n<p>Von betroffenen Personen, Führungskräften ebenso wie Mitarbeitenden wird daher heute neben der Fachkompetenz auch und vor allem Methodenkompetenz erwartet. Genau diese Methodenkompetenz wird im CAS Projektmanagement vermittelt.</p>\n<p>Die Teilnehmer/innen wissen, wie Projekte mit den klassisch technischen Methoden des Projektmanagements geplant, durchgeführt und bewertet werden. Sie kennen Methoden zur Handhabung kritischer Projektsituationen. Darüber hinaus wissen sie, wie bedeutsam das Thema Kommunikation für ein erfolgreiches Projektmanagement ist, und können die Kommunikation in Projekten bewusst gestalten.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Grundlagen des Projektmanagements\"</strong></p>\n<ul><li>Projektarten</li><li>Eigenschaften von Projekten</li><li>Projektressourcen</li><li>Fehler- und Risikoanalysen</li><li>und weitere Themen</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Technisches Projektmanagement\"</strong></p>\n<ul><li>Planungsmethoden</li><li>Steuerung von Projekten</li><li>Einsatz von PM-Software</li><li>Fortschritts- und Erfolgskontrolle</li><li>und weitere Themen</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Projekt-Leadership\"</strong></p>\n<ul><li>Teambildung und -entwicklung</li><li>Rollenverhalten</li><li>Kommunikationsplanung</li><li>Konfliktmanagement</li><li>und weitere Themen</li></ul>\n<p><strong>Modul D \"Projektarbeit\"</strong></p>\n<ul><li>praktische Arbeit aus dem beruflichen Umfeld der Kursteilnehmenden</li><li>Begleitung und Bewertung durch Dozierende</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-20",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "1 Semester"
  },
  {
    "slug": "cas-smart-service-engineering.__2kd1nq-3dqr5oop",
    "titel": "CAS Smart Service Engineering",
    "infos": "Im CAS Smart Services erwerben die Studierenden sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den Bereichen Service und Business Model Design mit daten datenspezifischen Aspekten, praktische Umsetzungsfähigkeiten, Quantifizierung der Wertschöpfung in wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Dimensionen, User Testing sowie Aspekte des Datenschutzes, der Datensicherheit und der Datenethik beim Data Product Design.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des «CAS Smart Services: von datengetriebener Innovation zur digitalen Wertschöpfung»:</p>\n<ul><li>Wie entwickelt man auf der Basis von Daten neue Smart Services und Smart Products  mit einem quantifizierbaren Mehrwert für die Anwender und Kunden?</li><li>Wie findet man die relevante, anwenderspezifische Value Proposition für Smart Services?</li><li>Wie entwickelt man ein gewinnbringendes Geschäftsmodell für Smart Services, welche auch umweltbezogene und gesellschaftliche Wertedimensionen berücksichtig?</li><li>Welche Aspekte des Datenschutzes, des Rechts und der Ethik sind dabei zu berücksichtigen? </li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Studierenden erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:</p>\n<ul><li>Service Design mit datenspezifischen Aspekten</li><li>Business Model Design mit datenspezifischen Aspekten</li><li>Praktische Umsetzungsfähigkeiten, Rapid Prototyping, User Testing</li><li>Aspekte des Datenschutzes und der Datensicherheit beim Data Product Design</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Smart Service und Data Product Design\"</strong></p>\n<p>Leitidee</p>\n<p>Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie Data Service Design die Erkenntnisse der Data Science aufgreift und damit Nutzen für Anwender erzeugt</p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Grundlagen von Smart Service  Engineering (Customer Insight, Customer Journey, Value Proposition Design)</li><li>Ausgewählte Themen der Service Science und der Service Dominant Logic</li><li>Service Blueprinting</li><li>Charakteristika von Smart Services  und Products</li><li>Quantiifizierung des Nutzen von Smart Services in wirtschaftlicher und ge sellschaftlicher (auch um weltbezogenener) Dimesion</li><li>Präsentation von Firmen-Cases</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie kennen die wesentlichen Grundlagen  des Service Smart Designs</li><li>Sie können die datenspezifischen Aspekte gezielt in Ihr Design einbringen.</li><li>Sie können die Werkzeuge des Service Designs gezielt in Ihren Praxisbeispielen anwenden.</li><li>Sie können den Nutzen von Smart Services  für Kunden, Anbieter und andere Akteure quantitativ bewerten.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Business Ecosystems und Models für Smart Services\"</strong></p>\n<p>Leitidee</p>\n<p>Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie mit Data Products wirtschaftliche Geschäftsmodelle entwickelt werden.</p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Grundlagen von Business Model Design  und Business Model Canvas</li><li>Service Ecosystem Design</li><li>Nutzung von künstlicher Intelligenz  (KI, AI) für Smart Service Modelle</li><li>Quantifizierung des Business Models</li><li>Iterative Verbesserung bis zur  Produktreife</li><li>Präsentation von Firmen-Cases</li><li>Service / Business Model Testing &amp; Prototyping</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie kennen und verstehen die relevanten Grundlagen des Business Model Designs.</li><li>Sie verstehen die Gestaltung von Service- Ecosystemen.</li><li>Sie können für Ihr Smart Product /Service Design gezielt ein Business Model  und ein Service-Ecosystem entwickeln.</li><li>Sie können die betriebswirtschaftlichen Eckpunkte Ihres Business Model  quantifizieren.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Praxis Workshop\"</strong></p>\n<p>Leitidee</p>\n<p>In diesem Modul sollen die Studierenden die Lerninhalte der Module \"Smart Service und Data Product Design\" und \"Data-specific Business Model Design\" an einem zusammenhängenden Case moderiert anwenden können.</p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Vertiefung der Konzepte des Smart Service und Business Model Designs  an der eigenen Fallstudie</li><li>Moderierter Workshop über die  Dauer von zwei Tagen in einer Service  Design-Umgebung</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie können die bisher erlernten Konzepte  in einer praxisnahen Umgebung End-zu-End anwenden.</li><li>Sie können einen Smart Service / ein Smart Product von der Idee bis zum ersten einfachen Prototypen entwickeln</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Datenschutz und Datensicherheit\"</strong></p>\n<p>Leitidee</p>\n<p>Dieses Modul soll den Studierenden die Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit im Zusammenhang mit Smart Service Design vermitteln.</p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Grundlagen des Datenschutzes, der Datensicherheit</li><li>Relevante Aspekte für das Smart Service, das Product Design und bzgl. Datenethik</li><li>Diskussion von Fallstudien</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie kennen die wesentlichen Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit.</li><li>Sie können Aspekte des Datenschutzes und der Datensicherheit in Ihren Fallstudien einschätzen und praxisnah einer Lösung zuführen.</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-20",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-angewandte-it-sicherheit.__2kd1nq-l6vw2893",
    "titel": "CAS Angewandte IT-Sicherheit",
    "infos": "Dieses CAS bietet Informatikern, Praktikern und Quereinsteigern die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten im Bereich IT Security, einem der grössten Wachstumsmärkte in der IT, auf- und auszubauen. Diese Weiterbildung bietet Ihnen ein solides, technisches Rüstzeug sowie Grundkenntnisse in verwandten Bereichen wie Sicherheits- und Risikomanagement und Cybersicherheit. Während der Schwerpunkt im technischen Bereich liegt, werden deren rechtliche und betriebliche Aspekte ebenfalls behandelt.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Die Teilnehmenden werden in die Bereiche Sicherheitsarchitektur und -management, Kryptologie und Netzwerksicherheit sowie Software- und Systemsicherheit eingeführt. Sie erhalten in ausführlichen und praxisnahen Übungen die Gelegenheit, ihr neu erworbenes Wissen anzuwenden. Dieses CAS legt seinen Fokus auf die technische Anwendung. Falls Sie eher eine managementorientierte Weiterbildung im Bereich Sicherheit suchen, informieren Sie sich auch über das <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/sml/weiterbildung/detail/kurs/cas-cyber-security/\">CAS Cyber Security</a> der ZHAW.</p>\n<p>Das CAS Angewandte IT-Sicherheit richtet sich an IT-Experten und Quereinsteiger, die ihre Kompetenz auf dem Gebiet der angewandten IT- und Informationssicherheit erweitern möchten. Die Absolventen sind in der Lage, ihre Kenntnisse auf akademischem Niveau zu konsolidieren und so eine Basis für ihre weitere Karriere zu schaffen. Das CAS Angewandte IT-Sicherheit richtet sich also an ein technisches Publikum sowie an Führungspersonen mit technischem Hintergrund, die ihr Wissen mit einem praktischen und anwendungsorientierten Fokus erweitern möchten. So zählen beispielsweise neu betraute oder künftige IT-Security Manager zum Zielpublikum.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolventen erhalten umfassende theoretische Grundlagen und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Sicherheitsarchitektur, Sicherheitsmanagement, Kryptologie, Netzwerksicherheit, Angriffs- und Verteidigungstechniken, sichere Softwareentwicklung, Sicherheitstests und -audits sowie Secure Software Lifecycle.</p>\n<p>Die Absolventen sind in der Lage, Risiken zu identifizieren und zu beurteilen und technische Sicherheitskonzepte zu entwerfen und umzusetzen. Sie können eingeführte Sicherheitsmassnahmen beurteilen, testen und zielgerichtet verbessern.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Die im CAS Angewandte IT-Sicherheit vermittelten Kompetenzen orientieren sich an den Fähigkeitsprofilen für IT- und Informationssicherheitsverantwortliche.</p>\n<p>Das CAS Angewandte IT-Sicherheit ist modular aufgebaut und besteht aus 3 Modulen.</p>\n<p><strong>Modul \"Security Architecture and Management\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Sicherheitsgrundlagen</li><li>Sicherheitsarchitektur</li><li>Sicherheitsmanagement</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Die Studierenden kennen die organisatorischen, führungstechnischen und betrieblichen Grundlagen der IT-Sicherheit.</li><li>Sie sind in der Lage, ein Sicherheitskonzept zu entwerfen und bei der Umsetzung mitzuwirken.</li><li>Sie beherrschen die Grundlagen der einschlägigen Standards und Best Practices und können diese in der Praxis anwenden.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Cryptography and Network Security\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Kryptologie</li><li>Methoden und Protokolle zur Sicherung von Systemen im Internet</li><li>Angriffs- und Verteidigungstechniken</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Die Studierenden verstehen die Grundlagen der Kryptologie (Algorithmen, Einsatzzwecke, Resilienz), die die Basis für eine Vielzahl moderner Sicherheitsmechanismen bieten.</li><li>Sie verstehen moderne Protokolle und Methoden, um die Netzwerkkommunikation sowie den Zugang zu Systemen und Anwendungen zu sichern. Sie können Protokolle und Methoden zweckmässig anwenden und verstehen deren Möglichkeiten und Grenzen.</li><li>Sie kennen Angriffstechniken gegen Netzwerke und Systeme und können Angriffe nachvollziehen.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Software and Systems Security\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Sicherer Software-Entwicklungsprozess</li><li>Sicheres Programmieren (Fokus Java)</li><li>Security Testing</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Die Studierenden können die Prinzipien der sicheren Softwareentwicklung auf einen beliebigen Softwareentwicklungsprozess anwenden. Sie kennen typische sicherheitsrelevante Programmierfehler und wissen, wie sie diese identifizieren und verhindern können.</li><li>Sie können sichere Applikationen am Beispiel Java entwickeln und setzen dabei die bestehenden Sicherheitsfeatures und Security Libraries zweckmässig ein.</li><li>Sie können Applikationen durch Verwendung geeigneter Methoden und Tools hinsichtlich Sicherheit testen und gefundene Schwachstellen auch ausnutzen.</li></ul>\n<p>Für die abzudeckenden Fähigkeiten im IT- und IT-Sicherheitsbereich existieren seit einiger Zeit Frameworks aufbauend auf dem europäischen e-Kompetenz-Rahmenwerk (e-CF), in der Schweiz kodifiziert als SN 16234 (e-Kompetenz-Rahmen (e-CF) - Ein gemeinsamer europäischer Rahmen für IKT-Fach- und Führungskräfte in allen Branchen) sowie ISO/IEC 27021 (Competence requirements for information security management systems professionals). Die Lerninhalte orientieren sich für die abgedeckten Bereiche an o.a. Normen.</p>",
    "beginn_datum": "2026-02-24",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "4 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-computer-science-1.__2kd1nq-ly411nzl",
    "titel": "CAS Computer Science 1",
    "infos": "In diesem CAS lernen Sie, wie ein Computer grundsätzlich funktioniert und wie Informationen in einem Computer codiert und verarbeitet werden. Weiter lernen Sie, wie Problemstellungen mit einem Algorithmus und einer Programmiersprache systematisch gelöst und wie grosse Informationsmengen strukturiert in relationalen Datenbanken verarbeitet werden.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das Weiterbildungsangebot im Bereich Informatik richtet sich an</p>\n<ul><li>ICT-Quereinsteiger, die eine fundierte und breite Ausbildung in Informatik absolvieren wollen;</li><li>ICT-Fachkräfte mit mehrjähriger Berufserfahrung und Spezialisten, die sich im Bereich Informatik als Ganzes oder in einem spezifischen Thema der Informatik weiterbilden bzw. spezialisieren wollen.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des CAS Computer Science 1:</p>\n<ul><li>Wie funktioniert ein Computer grundsätzlich?</li><li>Wie wird Information im Computer codiert und verarbeitet?</li><li>Wie sieht der Aufbau eines modernen Computers (Hard- und Software) aus?</li><li>Wie programmiere ich einen Computer und was für Programmiersprachen gibt es?</li><li>Wie entwerfe und programmiere ich systematisch einen Algorithmus zur Lösung eines Problems?</li><li>Was ist eine Datenbank und wie kann ich Daten darin abfragen und bearbeiten?</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Grundlagen Informatik\"</strong></p>\n<ul><li>Grundbegriffe wie Bit, Byte und Wort</li><li>Zahlensysteme und Konvertierungsalgorithmen: Binär-, Oktal-, Dezimal- und Hexadezimalsystem</li><li>Rechnen im Binärsystem: Addition, Subtraktion, Multiplikation, Division</li><li>Darstellung von Zeichen und Text (ASCII, Unicode)</li><li>Informationstheorie: Entropie, Redundanz und Anwendung in der Datenkompression und Fehlererkennung</li><li>Gesetze einer Booleschen Algebra</li><li>Logische Funktionen und Gatter</li><li>Kombinatorische und sequentielle Grundschaltungen (Multiplexer, Addierer, Schieberegister, Zähler)</li><li>Aufbau und Funktionsweise eines Computers (Von-Neumann-Architektur)</li><li>Moderne Rechnerarchitekturen und alternative Computermodelle (z.B. Quantencomputer)</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Programmiersprachen\"</strong></p>\n<ul><li>Programme mit Python erstellen</li><li>Variablen und Datentypen</li><li>Kontrollstrukturen und Logik (Sequenz, Selektion, Iteration)</li><li>Arrays und Collections</li><li>Funktionen, Module</li><li>Entwurf und Analyse von Algorithmen (Greedy, Divide and Conquer, Rekursion, Komplexität und O-Notation)</li><li>Lösen praktischer, einfacher Programmieraufgaben</li><li>Beschreibung von formalen Sprachen</li><li>Charakteristika und Vertreter der einzelnen Generationen von Programmiersprachen</li><li>Imperatives, objektorientiertes und deklaratives Programmierparadigma</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Hardwarenahe Programmierung\"</strong></p>\n<ul><li>Einführung in die Mikrocontroller-Programmierung mit C (Datentypen, Operatoren, Funktionen)</li><li>Analoge und digitale Ein- und Ausgabeschnittstellen (GPIO, I2C, SPI)</li><li>Einlesen von Sensorwerten (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Beschleunigung etc.)</li><li>Ansteuern von Aktoren (LED, Buzzer, LCD, Motoren etc.)</li><li>Anwendungen wie Internet of Things (IoT)</li><li>Praktisches Arbeiten mit einem Mikrocontroller (Arduino-Plattform) für einfache Überwachungs-, Steuerungs- und Regelungsaufgaben</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Datenbanken\"</strong></p>\n<ul><li>Einführung in Datenbanksysteme</li><li>Datenmodellierung (Entity-Relationship-Diagramm) und Normalformen</li><li>Relationale Algebra und Datenbankabfragesprache SQL</li><li>Datenbankprogrammierung (Stored Procedures, Trigger)</li><li>Aufbau und Zweck von Indexen</li><li>Transaktionen, ACID-Prinzip</li><li>Praktisches Arbeiten mit einem Datenbanksystem (z. B. MySQL) und Anbindung an eine Anwendung (Python)</li><li>Alternative Datenbank-Modelle (z. B. NoSQL)</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-24",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-computer-science-2.__2kd1nq-pmye0n6p",
    "titel": "CAS Computer Science 2",
    "infos": "Dieses CAS baut auf dem CAS Computer Science 1 auf und vermittelt die Themen Betriebssysteme, Datenkommunikation und verteilte Systeme.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das Weiterbildungsangebot im Bereich Informatik richtet sich an</p>\n<ul><li>ICT-Quereinsteiger, die eine fundierte und breite Ausbildung in Informatik absolvieren wollen;</li><li>ICT-Fachkräfte mit mehrjähriger Berufserfahrung und Spezialisten, die sich im Bereich Informatik als Ganzes oder in einem spezifischen Thema der Informatik weiterbilden bzw. spezialisieren wollen.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des CAS Computer Science 2:</p>\n<ul><li>Wie funktioniert ein Betriebssystem und was sind die Unterschiede in gängigen Betriebssystemen (Windows, MacOS, Linux)?</li><li>Wie werden Daten für eine Datenübertragung codiert und wie funktionieren Kommunikationsnetzwerke?</li><li>Wie kann Information sicher übertragen werden?</li><li>Wie sind verteilte Systeme und insbesondere internetbasierte Systeme aufgebaut?</li><li>Was sind die Anwendungen von Cloud Computing?</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Betriebssysteme\"</strong></p>\n<ul><li>Einführung, Geschichte der Betriebssysteme, Arten und Einsatzbereiche von Betriebssystemen</li><li>Systemkonzepte und -strukturen</li><li>Prozesse und Threads</li><li>Scheduling</li><li>Prozesssynchronisation</li><li>Interprozesskommunikation</li><li>Speicherverwaltung, Virtual-Memory-Management</li><li>I/O-Management</li><li>Dateisysteme</li><li>Sicherheit und Schutzmechanismen</li><li>Beispiele, Fallstudien, Scripting mit Python</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Datenkommunikation\"</strong></p>\n<ul><li>Einführung in Übertragungstechniken, Quellen- und Kanalcodierung, Netzwerk-Topologie, Protokollspezifikation</li><li>Einführung in das ISO/OSI-Schichtenmodell (Referenzmodell)</li><li>Aktive Netzkomponenten wie Repeater, Bridge (Switch), Router, Gateways</li><li>Beispiele für Standardprotokolle: u. a. Ethernet, TCP/IP, DNS</li><li>Drahtlose Datenkommunikation: WLAN und Mobilfunknetze der 3. bis n-ten Generation sowie nahe Datenkommunikation (Bluetooth)</li><li>Netzwerkdesign – Fallstudien</li><li>Einführung in die Kryptologie zur sicheren Datenübertragung</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Verteilte Systeme\"</strong></p>\n<ul><li>Einführung in verteilte Systeme</li><li>Internet und Web-basierte verteilte Systeme</li><li>Kommunikationsarten: Nachrichten-basierte (TCP/IP-Sockets), Web-basierte (Webservices mit REST) und Messaging-basierte (MOM) Kommunikation</li><li>Verteilte Algorithmen und Dienste (Zeitsynchronisation, verteilte Transaktionen, Authentifizierung und Autorisierung)</li><li>Anwenden und erstellen von einfachen verteilten Softwaresystemen mit Python</li><li>Virtualisierungstechnologie: Verfahren für CPU-, Memory-, Netzwerk- und Disk-Virtualisierung</li><li>Virtuelle Massenspeichersysteme</li><li>Einführung in Cloud Computing</li><li>Servicemodelle</li><li>Organisatorische Arten von Clouds</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-24",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-machine-intelligence.__2kd1nq-30gy86op",
    "titel": "CAS Machine Intelligence",
    "infos": "Der CAS Machine Intelligence vermittelt eine umfassende Grundlage im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Neben Themen wie maschinellem Lernen und Deep Learning erlangt man durch praxisbezogene Projekte Kompetenzen in Anwendungen wie Computer Vision, Textanalyse und Advanced Big Data.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Machine Intelligence richtet sich an folgende Zielgruppen:</p>\n<ul><li>Professionals mit Hochschulabschluss und mit mehrjähriger Berufserfahrung als Daten- oder Business-Analysten</li><li>Analytiker und Data Miner</li><li>Spezialisten im Analytischen Marketing</li><li>Ingenieure, Softwareentwickler und Softwarearchitekten</li><li>IT Projektleiter und Berater</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des «CAS Machine Intelligence»:</p>\n<ul><li>Wie schafft man optimale Bedingungen für maschinelles Lernen?</li><li>Was bedeutet Deep Learning und wo lässt es sich einsetzen?</li><li>Wie können Textanalysemethoden den emotionalen Ton in Kundenbewertungen ermitteln?</li><li>Wie nutzt und verarbeitet man grosse Datenmengen effizient?</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Machine Learning\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie kennen die wesentlichen Grundlagen und Best Practices zum Einsatz von ML-Verfahren.</li><li>Sie können für einen gegebenen Datensatz ein geeignetes ML-Verfahren auswählen und die Features entsprechend aufbereiten.</li><li>Sie können selbstlernende Skripte unter Verwendung von ML-Algorithmenbibliotheken wie etwa Python/scikit-learn entwickeln.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Grundlagen, Einsatzkonzepte und Best Practices für Machine Learning (ML)</li><li>Ausgewählte Machine Learning-Algorithmen (Clustering, Classification, Anomaly Detection)</li><li>Feature Engineering</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Deep Learning\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie kennen und verstehen die Grundlagen und relevanten Architekturen des Deep Learnings.</li><li>Sie sind mit den neusten Entwicklungen im Deep Learning vertraut.</li><li>Sie sind in der Lage, mit dem in der Vorlesung vorgestellten und im Praktikum verwendeten Framework eigenständig geeignete Verfahren des Deep Learnings auf neue Fragestellungen anzuwenden.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Grundlagen des Deep Learnings (zum Beispiel Optimierung, logistische Regression, Neuronale Netze mit vielen Schichten, Autoencoder)</li><li>Frameworks für Deep Learning: Es wird ein Framework für Deep Learning vertieft dargestellt (zum Beispiel TensorFlow).</li><li>Deep Learning Architekturen (zum Beispiel convolutional neural networks und recurrent neural networks)</li><li>Neuste Entwicklungen: Es wird auf neuste Entwicklungen, die sich in der Praxis durchsetzen haben eingegangen (zum Beispiel generative Modelle)</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Text Analytics\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie kennen die wesentlichen Methoden zur automatischen Textanalyse.</li><li>Sie können für eine konkrete Aufgabenstellung entscheiden, wie gut automatische Textanalyse dafür funktionieren könnte.</li><li>Sie können einfache Systeme zur automatischen Textanalyse implementieren und deren Qualität evaluieren.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Grundlagen, Einsatzkonzepte und Best Practices von automatischer Textanalyse</li><li>Evaluation von Systemen zur automatischen Textanalyse</li><li>Ausgewählte Anwendungen und Algorithmen (Text-Klassifikation, Sentiment-Analyse, Keyword Extraction etc.)</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Advanced Big Data\"</strong></p>\n<p>Aufbau und Verwendung von Big Data Technologie zur Durchführung von skalierbaren Analysen:</p>\n<ul><li>Sie verstehen die Wesensmerkmale und den Aufbau sowie den Zweck von Big Data-Systemen.</li><li>Sie können Big Data-Systeme beurteilen und evaluieren.</li><li>Sie haben in den Praktika Hands-on-Erfahrung mit State-of-the-Art-Tools wie Apache Spark gesammelt.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Vertiefte Konzepte neuester Big Data Technologien wie Apache Spark</li><li>Einsatz von Big Data-Technologien für die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten</li><li>Verwendung von Streaming-Technologien und skalierbaren Machine Learning Algorithmen</li><li>Big Data-Applikationen in unterschiedlichen Bereichen</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-24",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-secure-software-design-development.__2kd1nq-lx8dw9jp",
    "titel": "CAS Secure Software Design & Development",
    "infos": "Das CAS Secure Software Design &amp; Development befähigt Teilnehmende, Software von Beginn an sicher zu entwickeln, zu betreiben und langfristig zu pflegen. Angesichts neuer gesetzlicher Vorgaben, die auch Software unter die Produkthaftung stellen, wird diese Kompetenz zunehmend zentral. Der Lehrgang vermittelt praxisnahe Methoden im Rahmen des «Secure Software Development Lifecycle» sowie wiederverwendbare Konzepte und Best Practices. Der Fokus liegt auf Webapplikationen, die Inhalte sind jedoch plattformübergreifend anwendbar.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Secure Software Design &amp; Development richtet sich an Fachleute mit einem Software-Engineering-Hintergrund, die</p>\n<ul><li>sich umfassend mit dem Thema Software-Security auseinandersetzen möchten, um fundiertes Wissen und praktische Fähigkeiten in diesem Bereich zu erwerben.</li><li>Softwareprojekte leiten, darin entwickeln und/oder für die Architektur mitverantwortlich sind, und ihre Expertise im Bereich der sicheren Softwareentwicklung vertiefen möchten.</li><li>auch unter zukünftigen sowie bereits bestehenden Produkthaftungsregelungen wettbewerbsfähig bleiben möchten, indem sie sichere und konforme Softwarelösungen entwickeln.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmenden erwerben sowohl fundierte theoretische Grundlagen als auch praxisorientierte Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:</p>\n<ul><li><strong>Erkennen, Verstehen und Vermeiden von Schwachstellen, Defekten und Designfehlern</strong>: Mit Fokus auf gängige Sicherheitsrisiken wie den OWASP Top 10.</li><li><strong>Aufbau einer Security-Testing-Strategie: </strong>Etablierung eines sinnvollen Feedback-Loops zur fortlaufenden Evaluierung der Sicherheit eines Softwareprojekts bei der Entwicklung und im Betrieb.</li><li><strong>API- und Backend-Sicherheit</strong>: Implementierung und Absicherung von Anwendungen mithilfe verschiedener Frameworks und Programmiersprachen (z. B. Spring-Boot, Flask).</li><li><strong>Komplexitätsmanagement in der Softwareentwicklung</strong>: Sicherer Umgang mit der zunehmenden Komplexität von Software, ihren Komponenten und der gesamten Lieferkette.</li><li><strong>Threat Modeling</strong>: Systematische Identifikation und Priorisierung von Bedrohungen sowie Entwicklung geeigneter Gegenmassnahmen.</li><li><strong>Sichere Softwarearchitektur: </strong>Der Aufbau einer robusten Softwarearchitektur für den Betrieb mit einem Fokus auf Defense in Depth Prinzipien</li><li><strong>Authentication und Authorization</strong>: Planung und Implementierung sicherer Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Grundlagen für die Entwicklung und den Betrieb sicherer Software\"</strong></p>\n<ul><li>Einführung in den SDLC und DevSecOps</li><li>Überblick über gängige Schwachstellen (z.B. OWASP Top 10) und ihre Auswirkungen auf Anwendungen</li><li>Sichere Designprinzipien: Least Privilege, Defense in Depth, Fail-Safe Defaults</li><li>Einführung in Bedrohungsmodellierungstechniken wie STRIDE</li><li>Analyse von Praxisbeispielen zur Anwendung von Sicherheitsprinzipien</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Schwachstellen verhindern, erkennen und beheben\"</strong></p>\n<ul><li>Grundlagen sicherer Software- Entwicklung</li><li>Einführung in statische Anwendungssicherheitstests (SAST)</li><li>Einführung in dynamische Anwendungssicherheitstests (DAST)</li><li>Einführung in Penetrationstesttechniken</li><li>Aufbau einer Security Testing Strategie</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Implementierung eines sicheren Entwicklungs- und Betriebsprozesses für Software\"</strong></p>\n<ul><li>Integration von Sicherheitsprüfungen im DevSecOps Prozess</li><li>Best Practices für API-Sicherheit: Authentifizierung, Autorisierung und Schutz vor Bedrohungen</li><li>Aufbau einer Logdaten Infrastruktur</li><li>Sicherheitsstandards und regulatorische Anforderungen (insb. der neuen Richtline zur Produkthaftung)</li><li>Abschlussprojekt mit sicherem Design, Implementierung, Tests und Betrieb</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-24",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "4 Monate"
  },
  {
    "slug": "wbk-hochfrequenztechnik.__2kd1nq-p1k64w8l",
    "titel": "WBK Hochfrequenztechnik",
    "infos": "Während sich die Schnittstelle zwischen analoger und digitaler Verarbeitung immer mehr in Richtung digital verschiebt, muss der verbleibende Analogteil immer höhere Frequenzen, Bandbreiten und Dynamikbereiche verarbeiten. Am augenfälligsten ist diese Entwicklung im Bereich Software Defined Radio (SDR), wo ganze Mobilfunkbänder auf einmal digitalisiert und weiterverarbeitet werden. Aber auch in anderen Bereichen sind vergleichbare Entwicklungen im Gange.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Folgende Zielgruppen adressiert der WBK Hochfrequenztechnik:</p>\n<ul><li>Ingenieure FH/ETH</li><li>Techniker HF</li><li>Interessierte Fachpersonen</li></ul>\n<p>Der WBK Hochfrequenztechnik ist branchenübergreifend ausgelegt und fokussiert auf vielseitig einsetzbare Hochfrequenzkomponenten und Methoden. Neben der wichtigen Funktechnik (Mobilfunk, Richtfunk, Satellitenfunk) befasst sich der WBK auch mit Anwendungen in Radionavigation, Messtechnik und Sensorik.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolvent:innen des Kurses sind mit den mathematischen und physikalischen Grundlagen der Hochfrequenztechnik vertraut und kennen das Verhalten elektronischer Bauteile bei hohen Frequenzen.</p>\n<p>Die Absolvent:innen können die wichtigsten Methoden, Werkzeuge und Messgeräte der Hochfrequenztechnik erfolgreich einsetzen und kennen die spezifische Sprache der Hochfrequenztechnik.</p>\n<p>Die Absolvent:innen kennen die wichtigsten Komponenten der passiven und aktiven HF-Signalverarbeitung.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der Weiterbildungskurs Hochfrequenztechnik umfasst 12 Kursabende zu je 4 Lektionen. Die Theorie wird mit Übungen und Praktikumsversuchen illustriert und gefestigt. Einige der Praktikumsversuche können von den Teilnehmenden zu Hause oder in ihrer Firma mit einem HF-CAE-Werkzeug am eigenen PC durchgeführt werden.</p>\n<p><strong>1. Einführung und Grundlagen</strong></p>\n<p>Inhalte: Parasitäre Elemente von Bauteilen; Leitungstheorie und reale HF-Wellenleiter; Reflexionsfaktor und Smith-Diagramm; S-Parameter</p>\n<p>Lernziele: Die Teilnehmer verstehen die Eigenschaften von Leitungen und kennen die wichtigsten praktischen HF-Wellenleiter; sie können mit der Smith-Chart und S-Parametern umgehen.</p>\n<p>Übungen, Praktikum: Berechnung des parasitären L von Kondensatoren; Impedanzanpassung</p>\n<p><strong>2. Messtechnik</strong></p>\n<p>Inhalte: Spektrumanalysator; Leistungsmesser; vektorieller Netzwerkanalysator</p>\n<p>Lernziele: Die Teilnehmer verstehen die Arbeitsweise von Spektrum- und Vektornetzwerkanalysator und können sie im praktischen Betrieb einsetzen.</p>\n<p>Übungen, Praktikum: Praktische Übungen mit Spektrum- und Netzwerkanalysatoren an realen Messobjekten im Labor</p>\n<p><strong>3. Nachrichtentechnik</strong></p>\n<p>Inhalte: Rauschen und Verzerrungen; analoge und digitale Modulationsarten; OFDM; Diversity und MIMO</p>\n<p>Lernziele: Die Teilnehmer verstehen die grundlegenden Limiten des Dynamikbereichs von Funkstrecken und kennen die relevanten Modulationsarten.</p>\n<p>Übungen, Praktikum: Messung von Intercept-Punkt 3. Ordnung und Rauschzahl; Darstellung von IQ-Modulation</p>\n<p><strong>4. Antennen und Ausbreitung</strong></p>\n<p>Inhalte: Grundbegriffe; Funkausbreitung im Freiraum und über Grund; terrestrische Ausbreitungsmodelle</p>\n<p>Lernziele: Die Teilnehmer kennen die wichtigsten Antenneneigenschaften und können entscheiden, welches Ausbreitungsmodell in welchem Fall anzuwenden ist</p>\n<p>Übungen, Praktikum: Dimensionierung einer Richtfunkstrecke; praktische Messung des Antennengewinns</p>\n<p><strong>5. Passive HF-Komponenten</strong></p>\n<p>Inhalte: Resonatoren und HF-Filter; Richtkoppler, Leistungsteiler und Zirkulatoren; Signalpfadschalter und Abschwächer</p>\n<p>Lernziele: Die Teilnehmer kennen die spezifischen Eigenschaften und Anwendungen der diversen passiven Komponenten. Sie erhalten eine Übersicht über die verfügbaren Technologien und das Angebot am Markt.</p>\n<p>Übungen, Praktikum: Synthese und Simulation eines Leitungsfilters (Übung mit CAE-Tool und praktische Realisierung in Mikrostreifenleitertechnik)</p>\n<p><strong>6. Aktive HF-Komponenten</strong></p>\n<p>Inhalte: HF-Transistoren und deren Kenngrössen; Gain-Blocks, Matched und Balanced Amplifiers; rauscharme und Leistungsverstärker; Quarzoszillatoren; VCO’s; integer und fractional-n PLL’s; PLL-Design-Richtlinien</p>\n<p>Lernziele: Die Teilnehmer kennen die Eigenschaften von HF-Transistoren und die verschiedenen Verstärkertypen sowie das grundlegende Vorgehen beim Design. Sie kennen die Grundlagen der Frequenzsynthese und die dafür benötigten Komponenten und können einen einfachen PLL-Synthesizer dimensionieren.</p>\n<p>Übungen, Praktikum: Entwurf eines rauscharmen Mikrowellenverstärkers (Übung mit CAE-Tool); Dimensionierung und Charakterisierung eines Fractional-N-Synthesizers</p>",
    "beginn_datum": "2026-02-24",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "12 Abend(e)"
  },
  {
    "slug": "wbk-r-boot-camp.__2kd1nq-3g9k0ggl",
    "titel": "WBK R Boot Camp",
    "infos": "Im Arbeitsalltag fallen oft grosse Mengen an Daten an, welche effizient ausgewertet und deren Resultate möglichst eingängig dargestellt werden sollen. Zudem müssen aus Qualitätsgründen die Auswertungen vollständig nachvollziehbar und damit reproduzierbar sein. Ein Mittel der Wahl ist für diese Zwecke die Open Source Software R.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Der Weiterbildungskurs R Boot Camp richtet sich an Personen, welche</p>\n<ul><li>mit Auswertungen in Excel und Access an ihre Grenzen stossen</li><li>komplexere Datenstrukturen auswerten</li><li>grössere Datenmengen bearbeiten</li><li>R zwar kennen, aber eine systematische und vertiefte Einführung in R wünschen</li><li>das <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-data-analysis\">CAS Data Analysis</a>, <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-advanced-statistical-data-analysis\">CAS Advanced Statistical Data Analysis</a> oder den <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/mas-data-science/\">MAS Data Science</a> besuchen wollen aber noch keine oder wenig Erfahrung mit R haben</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Nach Abschluss des Kurses sollen die Teilnehmenden R so gut beherrschen, dass sie sich selbstständig in weitere Themen in R einarbeiten können. Es wird kein Statistikinhalt vermittelt.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der Weiterbildungskurs R Boot Camp besteht aus 3 Modulen.</p>\n<p><strong>Modul A: Basis</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>RStudio</li><li>Basisfunktionalität von R</li><li>R-Objekte</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Wichtigste Funktionen von RStudio kennen</li><li>Wichtigste Sprachelemente von R kennen</li><li>Basis-Datentypen von R kennen</li><li>Mit Vektoren und Matrizen rechnen können</li><li>Kompetentes Anwenden von Listen und Dataframes</li><li>Daten einlesen und schreiben können</li></ul>\n<p><strong>Modul B: Funktionen</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Kontrollstrukturen</li><li>Funktionen</li><li>Datenbankfunktionen</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Eigene Funktionen schreiben können</li><li>Das Konzept der Packages verstehen</li><li>Die Funktionen merge() und aggregate() anwenden können</li></ul>\n<p><strong>Modul C: Grafiken</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grafik-Formate</li><li>Klassische R-Grafiken</li><li>Wissen vertiefen durch Arbeiten an eigenen Daten</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Vor- und Nachteile der Grafikformate kennen</li><li>Farben professionell einsetzen</li><li>Wichtigste Elemente der klassischen Grafiken kennen</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-24",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "8 Kurstage"
  },
  {
    "slug": "wbk-quantum-computing.__2kd1nq-30gyzeep",
    "titel": "WBK Quantum Computing",
    "infos": "Der Weiterbildungskurs (WBK) Quantum Computing bietet eine praxisorientierte Einführung in\nQuantenalgorithmen und deren Anwendung in der Datenwissenschaft. Teilnehmende lernen,\nQuantenlösungen für datengetriebene Problemstellungen zu entwickeln – von Quantengrundlagen bis zu\nQuantum Machine Learning. Der Kurs verbindet eine fundierte theoretische Basis mit praxisnaher Arbeit\nin modernen Frameworks wie Qiskit und PennyLane.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Der WBK Quantum Computing richtet sich an Fachpersonen, die:</p>\n<ul><li>Quantencomputing in datenwissenschaftliche Anwendungen integrieren möchten</li><li>Zukunftsfähigkeit in Data Science, Künstlicher Intelligenz (KI) oder technischer Forschung anstreben</li><li>Quantenalgorithmen für Optimierungs- oder Machine-Learning-Probleme einsetzen wollen</li><li>Grundlagen für Tätigkeiten im Quantum-Bereich erwerben möchten</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Nach Abschluss des Kurses verfügen die Absolvent:innen über:</p>\n<ul><li>ein fundiertes Verständnis der Quanteninformationstheorie</li><li>praktische Fertigkeiten zur Implementierung von Quantenalgorithmen</li><li>vertiefte Kenntnisse im Quantum Machine Learning (QML)</li><li>die Fähigkeit, Potenziale des Quantencomputings für reale Datenprobleme zu bewerten</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Quantum Information Theory</strong></p>\n<p>Inhalt </p>\n<ul><li>Qubits und Quantenregister</li><li>Superposition und Verschränkung</li><li>Quantengatter</li></ul>\n<p>Lernziele </p>\n<ul><li>Grundprinzipien der Quantenmechanik verstehen</li><li>Quantenprotokolle analysieren</li><li>Quantenkryptographie anwenden</li></ul>\n<p><strong>Quantum Algorithms and Programming</strong></p>\n<p>Inhalt </p>\n<ul><li>Algorithmen-Design</li><li>Fehlerkorrektur</li><li>Praxis mit Qiskit/PennyLane</li></ul>\n<p>Lernziele </p>\n<ul><li>Kernalgorithmen (z. B. Grover, Shor) implementieren</li><li>Optimierungsprobleme mit Quantenmethoden lösen</li><li>Quantencode in Python entwickeln</li></ul>\n<p><strong>Applied Quantum Computing in Data Analysis</strong></p>\n<p>Inhalt<strong> </strong></p>\n<ul><li>Optimierungsanwendungen</li><li>Datenanalyse-Integration</li><li>Fallstudien</li></ul>\n<p>Lernziele </p>\n<ul><li>Quantenlösungen für Clustering/Klassifikation entwickeln</li><li>Quantensysteme in klassische Architekturen integrieren</li><li>Praxisrelevanz bewerten</li></ul>\n<p><strong>Quantum Machine Learning</strong></p>\n<p>Inhalt </p>\n<ul><li>Variationale Quantenschaltkreise</li><li>Hybridansätze</li><li>Anwendungsbeispiele</li></ul>\n<p>Lernziele </p>\n<ul><li>Hybride QML-Modelle designen</li><li>Quanten-Kernelmethoden anwenden</li><li>QML mit klassischem ML vergleichen</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-25",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "3 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-ki-verstehen-und-anwenden-no-code-loesungen-fuer-die-betriebl.__2kd1nq-lx8dke4p",
    "titel": "CAS KI verstehen und anwenden: No-Code Lösungen für die betriebl",
    "infos": "Dieses CAS richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI gezielt für ihre betriebliche Praxis nutzen möchten. Es vermittelt Grundlagen zu Machine Learning, Deep Learning und generativer KI mit Fokus auf Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung und Prozessautomatisierung. Durch praxisnahe Übungen, Prototypen-Entwicklung und eine Projektarbeit erwerben die Teilnehmenden strategische Entscheidungskompetenzen und reflektieren ethische sowie regulatorische Aspekte.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Zum Zielpublikum des «CAS KI verstehen und anwenden: No-Code-Lösungen für die betriebliche Praxis» gehören:</p>\n<ul><li>Fach- und Führungskräfte mit Verantwortung für Prozessoptimierung oder digitale Transformation</li><li>Abteilungs- und Teamleiter für die technische Entwicklung</li><li>Mitglieder von Geschäftsleitungen und Verwaltungsräten, denen ein tiefgreifendes Verständnis und eigene praktische Erfahrungen wichtig sind</li><li>Produktverantwortliche und Consultants, z.B. in KMUs und im Bereich Industrie 4.0</li><li>Analyst:innen, Controller:innen, Techniker:innen, Produktdesigner:innen, Berater:innen und Führungskräfte</li></ul>\n<p>Das CAS richtet sich an Personen, die bisher wenig oder keine Berührungspunkte mit KI hatten oder ihre bisherigen Erfahrungen durch eine fundierte und strukturierte Grundlage erweitern möchten. Technische Vorkenntnisse oder Programmiererfahrung sind nicht erforderlich.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Folgende Zielsetzungen werden in diesem CAS verfolgt:</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von KI, einschliesslich maschinellen Lernens, neuronaler Netze und datenbasierter Entscheidungsfindung, sowie deren Potenziale und Grenzen.</li><li>Die Teilnehmenden können bildbasierte KI-Technologien (z. B. Bilderkennung, Gesichtserkennung, visuelle Klassifikation) erklären, deren Potenziale und Grenzen einschätzen und mögliche Anwendungsbereiche für ihr Arbeitsumfeld identifizieren.</li><li>Die Teilnehmenden können die Funktionsweise von grossen Sprachmodellen (LLMs) erklären, effektive Eingaben (Prompts) gestalten und die Qualität der generierten Ergebnisse bewerten. Sie können Möglichkeiten der Automatisierung von Arbeitsprozessen z.B. durch KI-gestützte Agenten einschätzen.</li><li>Die Teilnehmenden können erkennen, welche Arbeitsprozesse durch KI automatisiert werden können. Sie sind sich der zentralen Rolle bewusst, die Datenqualität, -umfang und -vorbereitung für den Erfolg von KI-Modellen spielen.</li><li>Die Teilnehmenden können aktuelle No-Code-Tools und Plattformen für KI-basierte Anwendungen im Text- und Bildbereich nutzen, Modelle trainieren und erste Prototypen erstellen.</li><li>Die Teilnehmenden können die Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Modellen kritisch einschätzen, etwa durch Analyse von Ergebnissen, Interpretierbarkeit und Identifikation möglicher Fehler. Sie kennen die Risiken und Grenzen von KI-Anwendungen, insbesondere in Bereichen wie Ethik, Datenschutz und Sicherheit.</li></ul>\n<p>Die Teilnehmenden sind in der Lage, neue technologische Entwicklungen und Potenziale der KI zu analysieren und deren Einfluss auf ihre beruflichen Tätigkeitsfelder und die Gesellschaft zu beurteilen.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Das «CAS KI verstehen und anwenden: No-Code Lösungen für die betriebliche Praxis» ist modular aufgebaut.</p>\n<p><strong>Modul \"Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grundlagen und Einordnung der Künstliche Intelligenz (KI)</li><li>Ausblick: zukünftig, erwartbare Entwicklungen</li><li>Wichtige KI-Standards und Regulierungen</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden kennen die grundlegenden Konzepte und Anwendungsbereiche der KI</li><li>Sie besitzen Überblickswissen zu zentralen Entwicklungen und regulatorischen Standards im Bereich KI.</li><li>Sie können fundiert an Diskussionen über den aktuellen Stand, die Chancen und die Risiken von KI teilnehmen und differenzierte Einschätzungen abgeben.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Generative KI: Sprachmodelle\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und grosser Sprachmodelle (LLMs)</li><li>Effektives Prompten</li><li>KI-Agenten und ihre Einsatzmöglichkeiten in der Automatisierung von Arbeitsprozessen</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden kennen textbasierte KI-Technologien, deren Hintergründe und Anwendungen.</li><li>Sie können Kriterien zur Qualität und Genauigkeit von KI-generierten Texten erläutern und typische Fehler erkennen.</li><li>Sie können einfache KI-gestützte Lösungen entwickeln, inklusive der Integration mehrerer Agenten in einem System.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Generative KI: Bilderzeugung\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grundlagen der generativen KI und Bildsynthese, Funktionsweisen und Anwendungen</li><li>Grenzen und Herausforderungen: Verzerrungen, Deepfakes und Verantwortung</li><li>Hand-on: Erstellung z.B. von KI-generierten Bilder oder Videos</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden können die wesentlichen technischen Konzepte der generativen KI erklären.</li><li>Sie können KI-generierte Bilder bewerten und deren Anwendungspotenziale verstehen.</li><li>Sie können eigene Bildprojekte mit passenden Prompt-Strategien umsetzen.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Bildanalyse mit KI: Erkennen, Klassifizieren und Segmentieren\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grundlagen Computer Vision (CV) mit maschinellem Lernen</li><li>Funktionsweise Neuronaler Netzwerke und deren Anwendungen (z.B. in Industrie, Medizin)</li><li>Training und Evaluation von eigenen Modellen in No-Code-Umgebungen</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden verstehen, wie digitale Bilder strukturiert sind und wie Maschinen Bilddaten wahrnehmen, interpretieren und analysieren.</li><li>Sie können typische Anwendungsbereiche von KI in der Bildverarbeitung benennen und Potenziale einschätzen.</li><li>Sie sind in der Lage einfache Analyseprojekte mit No-Code Tools selbstständig durchzuführen.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Menschenzentrierte KI\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grundlagen vertrauenswürdiger KI</li><li>Architekturen von Hybride-Intelligenz-Systemen</li><li>KI-Nutzenmessung und Methoden zur Sicherstellung der Nutzerakzeptanz</li><li>Ansätze fairer KI</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden kennen die Gestaltungsanforderungen vertrauenswürdiger KI</li><li>Sie können verschiedene Interaktionsarchitekturen der hybriden KI benennen und deren Einsatzgebiete bewerten</li><li>Sie können Nutzerakzeptanz definieren und Methoden zu deren Sicherstellung umsetzen.</li><li>Sie können Methoden zur Fairnessbewertung anwenden.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Aktuelle Themen in der KI\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Beleuchtung neuster Entwicklungen in der KI, etwa neue Tools oder Methoden, rechtliche Rahmenbedingungen, interessante Use Cases und Trends.</li></ul>\n<p>Lernziel</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden kennen die aktuellen Trends und können diese einordnen.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Projektarbeit\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Umsetzung eines eigenen KI-Konzeptes oder eines KI-Prototypen basierend auf No-Code Tools</li></ul>\n<p>Zielsetzungen</p>\n<ul><li>Die Studierenden sind in der Lage, ein eigenes KI-Konzept zu entwickeln, das auf spezifische Problemstellungen zugeschnitten ist.</li><li>Sie können im Rahmen der erlernten No-Code Anwendungen einen funktionsfähigen KI-Prototypen erstellen und dessen Leistung evaluieren.</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-26",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-software-engineering.__2kd1nq-ly41o69l",
    "titel": "CAS Software Engineering",
    "infos": "Das CAS Software Engineering vermittelt Ihnen die Grundlagen, um ein Informatiksystem oder -produkt systematisch, d. h. unter Verwendung von bewährten Prinzipien, Methoden und Werkzeugen, zu realisieren. Das CAS Software Engineering kann als Wahlpflicht-CAS im Rahmen des DAS Informatik und des MAS Informatik angerechnet werden.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Sie möchten lernen, wie systematisch von der Idee über die Anforderungen zum Design und der Realisierung ein Informatiksystem oder -produkt entsteht?</p>\n<p>Oder Sie möchten Ihre bestehenden Kompetenzen im Software Engineering mit modernen Software-Entwicklungsprozessen, Methoden und Techniken erweitern oder aktualisieren?</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des CAS Software Engineering:</p>\n<ul><li>Wie müssen Projektteams und der Softwareprozess organisiert werden, um effizient und effektiv Software entwickeln zu können?</li><li>Wie werden Anforderungen erhoben, verhandelt und beschrieben?</li><li>Wie werden eine zweckmässige und wartbare Softwarearchitektur und ein Design erstellt?</li><li>Wie kann sichergestellt werden, dass das Softwareprodukt die geforderte Qualität aufweist?</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Menschen, Prozesse und Requirements Engineering\"</strong></p>\n<ul><li>Einführung in das Thema Software Engineering (Historie, Disziplinen)</li><li>Softwareentwicklungsprozesse in der Praxis</li><li>Techniken und Methoden der plangetriebenen Softwareentwicklung (Projektmanagement)</li><li>Agile Softwareentwicklung mit Scrum</li><li>Prozesse, Rollen und Zeremonien von skalierter, agiler Softwareentwicklung allgemein und mit SAFe</li><li>Kriterien und Vorgehen für das Tailoring eines Softwareentwicklungsprozesses</li><li>Einführung ins Requirements Engineering</li><li>System- und Systemkontextabgrenzung</li><li>Stakeholder- und Riskmanagement</li><li>Ermittlungstechniken (Befragungs-, Kreativitäts-, Beobachtungs- und unterstützende Techniken)</li><li>Workshops (physisch und virtuell) vorbereiten und durchführen</li><li>Anforderungen natürlichsprachlich erarbeiten und dokumentieren</li><li>Anforderungen mit dem Use-Case-Ansatz modellieren</li><li>Anforderungen mit UML modellieren, dokumentieren und kommunizieren</li><li>Anforderungen im agilen Umfeld (Scrum) prüfen, abstimmen und verwalten (Qualitätsaspekte, Prinzipien und Techniken)</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Softwarearchitektur und -design\"</strong></p>\n<ul><li>Grundlagen von Softwarearchitekturen (Tätigkeiten, grundlegende Konzepte, Typen von softwareintensiven Systemen)</li><li>Entwurf von Architekturen (Vorgehens-, Architektur- und Design Patterns, Domain-Driven-Design, Clean Architecture)</li><li>Use Case Realisierung und Klassendesign (Responsability Driven Design)</li><li>Modellierung, Beschreibung und Kommunikation von Softwarearchitekturen mit gängigen Methoden</li><li>Qualität und Bewertung von Softwarearchitekturen (Werkzeuge für Softwarearchitekten)</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Softwaretest\"</strong></p>\n<ul><li>Grundlagen und Begrifflichkeit des Softwaretestens</li><li>Testprozess, Teststrategien und -Stufen (Unit-, Integrations-, System- und Akzeptanztests)</li><li>Testing im agilen Umfeld (Scrum)</li><li>Überblick und Einsatz von Test-Techniken für statische und dynamischer Tests</li><li>Einführung ins Test-Management (Organisation, Planung, Strategie, Wirtschaftlichkeitsaspekte)</li><li>Testautomatisierung (für unterschiedliche Anwendungen und die höheren Teststufen wie z. B. Systemtest)</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-26",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "wbk-digitale-signalverarbeitung-dsv.__2kd1nq-38k1n9j3",
    "titel": "WBK Digitale Signalverarbeitung (DSV)",
    "infos": "Durch Digitalisierung und Automatisierung steigt der Einsatz von Sensoren rasant. Ihre Signale werden elektronisch aufbereitet und digital weiterverarbeitet – etwa für die nachgelagerte KI-gestützte Mustererkennung. Dieser Kurs vermittelt einen vertieften Einblick in die digitale Signalverarbeitung und ihre Anwendungen in Technik, Engineering und (Data) Science. Die Theorie wird durch numerische Beispiele und Übungen mit Python und Matlab veranschaulicht. Das Gelernte kann vor Ort in Laborversuchen mit verschiedenen Sensoren (z.B. IMU, Radar, EKG, Mikrofon, Kamera) praktisch vertieft werden.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Dieser Weiterbildungskurs richtet sich an Ingenieur:innen, F&amp;E-Verantwortliche und Praktiker:innen in Technik, Engineering und Data Science, welche an der effizienten (Echtzeit-)Verarbeitung von Mess-, Sensor-, Medtech-, Nachrichten-, Sprach-, Audio- und Bild-Signalen interessiert sind.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmenden erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Themenbereichen: </p>\n<ul><li>Block 1: Analog-Digital- und Digital-Analog-Conversion (ADC/DAC)</li><li>Block 2: Diskrete und Fast Fourier Transform (DFT/FFT)</li><li>Block 3: Digitale Systeme und FIR/IIR-Digitalfilter</li><li>Block 4: Spezielle FIR-Filter (Pulse-Shaping, Korrelation, schnelle Faltung und adaptive Filter)</li><li>Block 5: Multiraten-Signalverarbeitung (Dezimation/Interpolation, Sigma-Delta-Wandler)</li><li>Block 6: Bilderfassung und -verbesserung</li><li>Block 7: 2D-Filterung</li><li>Block 8: Fertigstellung &amp; Präsentation Mini-Projekte (Leistungsnachweis)</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Block 1: ADC/DAC</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<p>Die Teilnehmenden verstehen </p>\n<ul><li>wie digitale Signale entstehen,</li><li>was im Analog-to-Digital-Converter (ADC) und im Digital-to-Analog-Converter (DAC) passiert und welche Rolle die Abtastfrequenz und die Wortbreite spielen und</li><li>wie Sinus-Signale mit der Direkten Digitalen Synthese (DDS) generiert werden können.</li></ul>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Repetition der Fourier-Analyse (kurze Theorieübersicht, Beispiele und Demos)</li><li>Theorie zur Abtastung (minimale Abtastfrequenz, Aliasing), Rekonstruktion, Quantisierung</li><li>Laborversuch mit Zeit- und Frequenzmessungen an realem ADC-DAC-System</li><li>Laborversuch zur DDS-Generierung von Sinus-Signalen</li></ul>\n<p><strong>Block 2: DFT/FFT</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<p>Die Teilnehmenden</p>\n<ul><li>verstehen, wie Zeitsignale mit Hilfe der Diskreten Fourier Transformation (DFT) im Frequenzbereich analysiert werden können und welche Parameter dabei wichtig sind,</li><li>verstehen, warum die Fast Fourier Transformation (FFT) derart effizient ist,</li><li>verstehen, wie die zeitliche Veränderung von Signalspektren mit Spektrogrammen bildlich dargestellt werden kann,</li><li>können selbständig numerische Spektralanalysen durchführen.</li></ul>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Theorie zur DFT und deren Eigenschaften inkl. der Rolle der Abtastfrequenz <br />und der Fensterlänge sowie dem Einfluss der Fensterung (Windowing)</li><li>Erklärung des (Radix-2, complex/real) FFT-Algorithmus</li><li>Clock-Count-Übungen mit Hilfe eines ARM White Papers</li><li>Laborversuch zur «Doppler-Geschwindigkeitsmessung» mit Radar-Sensor und FFT</li><li>Laborversuch «FFT-Audio-Spektrumanalyzer» mit USB-Audio-Interface</li><li>Numerische FFT-Spektral- und Spektrogramm-Analysen von diversen Messsignalen</li></ul>\n<p><strong>Block 3: Digitalfilter</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<p>Die Teilnehmenden verstehen</p>\n<ul><li>welche Arten von Digitalfiltern es gibt,</li><li>wie man sie mit numerischen Tools entwirft,</li><li>wie man mit Ihnen Sensorsignale filtert.</li></ul>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Beschreibung von linearen, diskreten Systemen im Zeitbereich (Faltungssumme, Differenzengleichung) und im Frequenzbereich (z-Übertragungsfunktion)</li><li>Entwurf von Finite-Impulse-Response (FIR) und Infinite-Impulse-Response (IIR) Digitalfiltern mit numerischen Tools</li><li>Filterung diverser Sensor-Signale mit Tiefpass, Hochpass, Bandpass und Bandsperre</li><li>Laborversuch zur Filterung eines EKG- oder IMU-Signals</li><li>Laborversuch «einfacher Audio-Crossfader» mit IIR-Mittelwertfilter (Pegelanalyse)</li></ul>\n<p><strong>Block 4: Spezielle FIR-Digitalfilter</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<p>Die Teilnehmenden verstehen,</p>\n<ul><li>wie FIR-Filter für die Pulsformung entworfen werden,</li><li>wie grosse FIR-Filter dank der FFT höchst effizient implementiert werden,</li><li>welcher Zusammenhang zwischen der FIR-Filterung und der Korrelation besteht,</li><li>wie adaptive Filter sich mit dem LMS-Algorithmus an Veränderungen anpassen können.</li></ul>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Theorie zum FIR-Filterentwurf für die Pulsformung, zur Korrelation und zur schnellen Faltung (overlap-add-Algorithmus)   </li><li>Laborversuch zur Lokalisierung von Schallquellen mit Hilfe der Korrelation von <br />Pseudo-Random-Noise (PRN) Codes</li><li>Laborversuch zur «Hall-Filterung eines Sprach- oder Audiosignals»</li><li>Einführung in die Welt der adaptiven Filter (Least-Mean-Square bzw. LMS-Algorithmus)</li><li>Laborversuch zum «Active Noise Cancelling (ANC)» mit adaptivem LMS-Filter </li></ul>\n<p><strong>Block 5: Multiraten-Signalverarbeitung</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<p>Die Teilnehmenden verstehen</p>\n<ul><li>wann die Multiraten-Signalverarbeitung vorteilhaft eingesetzt wird,</li><li>wie die Abtastrate «nachträglich» erhöht und erniedrigt werden kann,</li><li>wie einfach die Multiraten-Signalverarbeitung umgesetzt werden kann,</li><li>welche Vorteile das Oversampling bei der ADC bzw. DAC hat.</li></ul>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Theorie zur Dezimation und Interpolation, Abtastratenänderung um rationale Faktoren und Umsetzung mit CIC- und Polyphasen-Filter  </li><li>Numerische Beispiele zur Abtastratenänderung in diversen Messsignalen<br />(z.B. Synchronisation von sequenziell abgetasteten Signalwerten durch Interpolation)</li><li>Erklärung und Laborversuch zum Sigma-Delta-Wandler-Verfahren</li></ul>\n<p><strong>Block 6: Bilderfassung und einfache Bildverbesserung</strong></p>\n<p>Die Teilnehmenden lernen in den Blöcken 6-7, wie mit einfacher Vorverarbeitung interessante Merkmale hervorgehoben, ungewollte Störungen unterdrückt und Bilddaten für bestimmte Anwendungen «verbessert» werden können.</p>\n<p>Lernziele</p>\n<p>Die Teilnehmenden verstehen </p>\n<ul><li>wie Bilder erfasst und die Optik richtig eingesetzt werden,</li><li>wie sich mit Pixel-weisen Transformationen Helligkeit und Kontrast korrigieren lassen,</li><li>wie Bilder gemittelt, subtrahiert, dividiert oder logisch verknüpft werden können,</li><li>wie sich Bilder mit geometrischen Transformationen strecken, stauchen, rotieren oder scheren lassen,</li><li>wie die Bildauflösung reduziert oder erhöht werden kann. </li></ul>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Theorie und Demos zur Bilderfassung und Optik</li><li>Theorie zu Helligkeits-Transformationen, arithmetischen und logischen Operationen sowie geometrischen Transformationen</li><li>Laborversuch zur einfachen RGB-Bildsegmentierung mit Thresholding</li><li>Laborversuch zu «Background-Subtraction»</li></ul>\n<p><strong>Block 7: 2D-Filterung</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<p>Die Teilnehmenden verstehen</p>\n<ul><li>wie Bilder mit lokalen Masken linear gefiltert werden können,</li><li>warum mit einer Tiefpass- bzw. Hochpass-Filterung die groben Strukturen <br />bzw. die Änderungen oder Kanten im Bild hervorgehoben werden,</li><li>wie sich die Programmbibliothek OpenCV einsetzen lässt.</li></ul>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Theorie zu linearer Tiefpass-, Hochpass- und Bandpass-Filterung und zu nicht-linearer Median-, Minimum- und Maximum-Filterung  </li><li>Numerische Beispiele zur Filterung von Bildern (smoothing / blurring, sharpening)</li><li>Laborversuch zur «Kantendetektion» mit Webcam</li></ul>\n<p><strong>Block 8: Mini-Projekt</strong></p>\n<p>Die Teilnehmenden stellen unter Anleitung ihre Mini-Projekte fertig und präsentieren diese.</p>",
    "beginn_datum": "2026-02-26",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "7 Abend(e)"
  },
  {
    "slug": "cas-object-oriented-programming.__2kd1nq-3qx6q9yp",
    "titel": "CAS Object Oriented Programming",
    "infos": "Das CAS in Object Oriented Programming vermittelt Ihnen eine fundierte Basis in der Programmierung von modernen Informatik-Applikationen. Dabei lernen Sie die Grundlagen und Konzepte der objektorientierten Softwareentwicklung kennen. Der Fokus wird dabei auf die Programmiersprachen Java und C# gesetzt.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das Weiterbildungsangebot im Bereich Informatik richtet sich an</p>\n<ul><li>ICT-Quereinsteiger, die eine fundierte und breite Ausbildung in Informatik absolvieren wollen;</li><li>ICT-Fachkräfte mit mehrjähriger Berufserfahrung und Spezialisten, die sich im Bereich Informatik als Ganzes oder in einem spezifischen Thema der Informatik weiterbilden bzw. spezialisieren wollen.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die erworbenen Programmierkenntnisse werden angewendet, um moderne Desktop-, Web- und Mobile-Applications zu entwickeln. Im Modul «Grundlagen objektorientierter Programmierung» wird Java als Programmiersprache eingesetzt. Das Modul «Vertiefung objektorientierte Programmierung» kann wahlweise mit Java oder mit C# absolviert werden.</p>\n<p>Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des CAS Object Oriented Programming:</p>\n<ul><li>Wie werden Problemstellungen objektorientiert analysiert und programmiert?</li><li>Wie werden grössere Programme systematisch entworfen und realisiert?</li><li>Was sind die Technologien, um Web-Applikationen zu entwickeln und wie werden sie eingesetzt?</li><li>Was für mobile Plattformen gibt es und wie werden Apps für eine mobile Plattform programmiert?</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Grundlagen objektorientierter Programmierung\"</strong></p>\n<ul><li>Konzepte der objektorientierten Programmierung</li><li>Klassen, Objekte</li><li>Objektinteraktion, Collections (ArrayList, HashMap, HashSet)</li><li>Vererbung, Komposition, Polymorphie, Abstrakte Klassen, Interfaces</li><li>Klassenentwurf (lose Kopplung, Kohäsion, Kapselung)</li><li>Darstellung Design mit UML-Klassendiagramm</li><li>Softwarequalitätssicherung (Unit-Test, Dokumentation)</li><li>Clean Code, Code Smells und Refactoring</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Vertiefung objektorientierte Programmierung\"</strong></p>\n<ul><li>Exception Handling</li><li>Lambda-Ausdrücke</li><li>Innere Klassen / Anonyme Klassen</li><li>File Input / Output</li><li>Serialisierung und Deserialisierung</li><li>Netzwerkprogrammierung</li><li>Threads</li><li>Generics</li><li>Grundlagen XML, JSON</li><li>Grafische Desktopapplikationen</li><li>Datenbankanbindung (OR-Mapper)</li><li>Anwenden und vernetzen des Gelernten in einer Projektarbeit</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Web und Mobile Applications\"</strong></p>\n<ul><li>Einführung in HTML, CSS und JavaScript</li><li>Entwicklung von Webapplikationen (z. B. mit Node.js)</li><li>Document Object Model (DOM) und Ereignisbehandlung im Browser</li><li>Asynchrone Client-Server-Kommunikation (Ajax, Fetch-API)</li><li>Zustand (Cookies, Sessions) und Authentisierung</li><li>Entwurf und Implementierung einer Webapplikation mit einem Web-Framework (z. B. Angular)</li><li>Überblick über Mobilplattformen</li><li>Mobilplattformen, Web und native Apps, Appstores</li><li>Applikationsdesign für Mobilanwendungen</li><li>Usability-Kriterien und -Tests</li><li>Entwickeln von Mobilapplikationen (z. B. für die Plattform Android)</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-02-27",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-sustainable-smart-cities-regions-data-energy-and-mobility.__2kd1nq-pmy6dnqp",
    "titel": "CAS Sustainable Smart Cities & Regions–Data, Energy and Mobility",
    "infos": "In diesem CAS befassen Sie sich praxisnah mit dem ganzheitlichen und nachhaltigen Entwicklungskonzept Smart Cities &amp; Regions. Diese Weiterbildung vermittelt Ihnen, wie durch nachhaltige Technologien und Verhaltensweisen mit Mitwirkung der Bevölkerung Ressourcen geschont und die Lebensqualität erhöht werden können – mit besonderem Fokus auf Daten-, Energie- und Mobilitätsthemen. Sie lernen dabei innovative Ansätze, Methoden und Strategien kennen. Am Ende des CAS werden Sie in der Lage sein, Smart-City-Initiativen erfolgreich zu lancieren und umzusetzen\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Sustainable Smart Cities &amp; Regions richtet sich an alle Personen, die sich beruflich oder privat für nachhaltigere und lebenswertere Städte, Gemeinden oder Regionen engagieren möchten. Ein technischer Background ist dabei keine Voraussetzung, da das Thema «Sustainable Smart Cities &amp; Regions» ganzheitlich betrachtet wird. Die bisherigen Absolventinnen und Absolventen arbeiten u.a.</p>\n<ul><li>in der Verwaltung, z.B. als Energie- oder Smart-City-Beauftragte</li><li>in der Stadt- oder Regionalentwicklung</li><li>bei Energieversorgern und Transportunternehmen</li><li>bei Anbietern von Technologien und Dienstleistungen für Smart Cities &amp; Regions</li><li>in Beratungsunternehmen u.a. im Bereich Nachhaltigkeit, Energie oder Mobilität</li><li>im ICT-Sektor, in der Finanzbranche und in der Entwicklungshilfe.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>In diesem CAS erwerben Sie sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in folgenden Handlungsfeldern:</p>\n<ul><li>Strategieentwicklung sowie Lancierung und Umsetzung von Smart-City-Initiativen</li><li>Entwicklung von Innovationen mit Partizipation der Bevölkerung und weiteren Stakeholdern</li><li>Strategiemonitoring und Steuerung von Nachhaltigkeits-Prozessen</li><li>Smarte und transparente Nutzung von Daten zur Erhöhung der Ressourceneffizienz</li><li>Umsetzung der Energiewende in Städten und Gemeinden</li><li>Förderung von nachhaltiger Mobilität und effizienter Logistik im urbanen und ländlichen Raum</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Das «CAS Sustainable Smart Cities &amp; Regions – Data, Energy and Mobility» ist modular aufgebaut und besteht aus 6 Modulen. Die Module A-C bilden den <a class=\"internal-url\" href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/wbk-grundlagen-und-organisation-von-sustainable-smart-cities-regions/\">WBK Grundlagen und Organisation von Sustainable Smart Cities &amp; Regions</a>, die Module D-F den <a class=\"internal-url\" href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/wbk-data-energy-and-mobility-for-sustainable-smart-cities-regions/\">WBK Data, Energy and Mobility for Sustainable Smart Cities &amp; Regions</a>.</p>\n<p><strong>Modul “Grundlagen Smart Cities &amp; Regions”</strong></p>\n<p>Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über die Smart-City-Landschaft Schweiz und lernen Fallbeispiele sowie Konzepte aus dem In- und Ausland kennen. Sie werden vertraut mit dem Vorgehen bei der Entwicklung von Smart-City-Initiativen und befassen sich mit den verschiedenen Phasen und Aktivitäten auf dem Weg zu einer Smart-City-Strategie. Schliesslich werden verschiedene Methoden vermittelt, um mit Beteiligung der Bevölkerung und weiteren Stakeholdern innovative Ideen zu kreieren (Co-Creation, Design Thinking).</p>\n<p><strong>Modul \"Förderung von Innovation im urbanen Raum\"</strong></p>\n<p>Mit Beispielen aus der Praxis vertieft das Modul Erfolgsrezepte zur Entwicklung und Förderung von Innovation im städtischen Raum. Im Fokus stehen dabei Living Labs und Reallabore, mit denen innovative Technologien und Ideen im Smart-City-Kontext erprobt werden können. Aufgezeigt werden zudem Lösungen bei der Kommunikation und Vernetzung von Stakeholdern. Einer der beiden Kurstage findet im modularen Forschungs- und Innovationsgebäude NEST der Empa statt.</p>\n<p><strong>Modul \"Nachhaltigkeitssteuerung von Smart Cities\"</strong></p>\n<p>Dieses Modul  führt in einige grundsätzliche Konzepte einer nachhaltigen Entwicklung ein. Es werden Methoden für das Nachhaltigkeits- sowie das Strategiemonitoring in Smart Cities vermittelt und an Praxisbeispielen aufgezeigt. Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen der CO<sub>2</sub>- und Ökobilanzierung kennen. Schliesslich werden Zielkonflikte und Rebound-Effekte innerhalb einer nachhaltigen Entwicklung thematisiert.</p>\n<p><strong>Modul “Schwerpunkt Daten”</strong></p>\n<p>Die Teilnehmenden lernen den Datenverarbeitungsprozess für Smart Cities kennen – von der Datenbeschaffung, zur Datenbereitstellung und -analyse bis hin zur Datenverwertung. Es werden dabei verschiedene Datenquellen und -plattformen für Smart-City-Anwendungen betrachtet und die Herausforderungen des Datenschutzes, der Datensicherheit und der Datenethik diskutiert. In einer praktischen Übung erweitern die Teilnehmenden ihr Know-how im Bereich Internet of Things (IoT) und im Einsatz von Sensoren. Schliesslich werden die Teilnehmenden in das Thema «Open Government Data» eingeführt und erhalten aus der Praxis Einblicke in mögliche Umsetzungen.</p>\n<p><strong>Modul “Schwerpunkt Urbane Mobilität”</strong></p>\n<p>Dieses Modul geht sowohl auf die Elektrifizierung des Individualverkehrs im urbanen und ländlichen Raum als auch auf alternative Ansätze für eine nachhaltige Mobilität (Sharing, Cargobikes, 15-Minuten Stadt, autofreie Städte) ein. Zudem werden die Zukunftsformen der integrierten öffentlichen Mobilität sowie die Potentiale des autonomen Fahrens thematisiert. Schliesslich werden Konzepte für eine effiziente, urbane Logistik behandelt (Hubs, Coopetition etc.) und deren Einfluss auf die Nachhaltigkeit diskutiert. Die Theorieinputs werden in einem Logistikplanspiel angewendet.</p>\n<p><strong>Modul \"Schwerpunkt Energie\"</strong></p>\n<p>Dieses Modul befasst sich mit der Umsetzung der Energiewende in Städten, Gemeinden und auf Arealen. Unter anderem im Rahmen von Exkursionen werden verschiedene Lösungen für die smarte Energiemessung, die smarte Steuerung der Strassenbeleuchtung, die Optimierung des Eigenverbrauchs von Solarstrom (z.B. ZEV) oder die Sektorenkopplung (z.B. Vehicle-to-X) betrachtet und diskutiert. Ein Schwerpunkt liegt auch beim Thema der zukünftigen Wärmeversorgung in Städten und Gemeinden. Daneben werden auch Methoden zur Förderung von Effizienz und Suffizienz durch Verhaltens- oder Kontextveränderungen behandelt. Einer der drei Kurstage wird im Hunziker Areal Zürich der Baugenossenschaft «mehr als wohnen» stattfinden (Vision 2000-Watt-Gesellschaft).</p>",
    "beginn_datum": "2026-02-27",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "7 Monate"
  },
  {
    "slug": "wbk-grundlagen-und-organisation-von-sustainable-smart-cities-r.__2kd1nq-3qxz49xp",
    "titel": "WBK Grundlagen und Organisation von Sustainable Smart Cities & R",
    "infos": "Die Teilnehmenden des «WBK Grundlagen und Organisation von Sustainable Smart Cities &amp; Regions» werden befähigt, die Umsetzung von Smart-City-Initiativen in den Städten und Gemeinden selbständig und vernetzt anzugehen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Als Entwicklungskonzept für nachhaltige Städte, Gemeinden und Regionen gewinnt das Thema Smart Cities &amp; Regions weltweit und auch in der Schweiz an Bedeutung. Durch Digitalisierung, Vernetzung, Innovationsförderung und Mitwirkung der Bevölkerung und Unternehmen sollen Ressourcen geschont und eine hohe Lebensqualität für die Bewohnenden und Arbeitenden sichergestellt werden. Zudem bieten viele smarte Technologien ein grosses finanzielles Sparpotential für unterschiedliche Interessensgruppen.</p>\n<p>Dieser Weiterbildungskurs richtet sich an Personen, die</p>\n<ul><li>in der Verwaltung oder als Politiker*innen gut informiert sein möchten, um ihre Stadt, Gemeinde oder Region im Sinne von Smart City Schweiz voranzutreiben.</li><li>bei einem Smart-City-Technologie- oder Smart-City-Dienstleistungsanbieter tätig sind und ihr Angebot optimieren sowie besser vernetzen wollen.</li><li>an Smart-City-Technologien interessiert sind und sich für die Entwicklung sowie Verbreitung der Idee «Sustainable Smart Cities &amp; Regions» engagieren wollen.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolventinnen und Absolventen erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in folgenden Handlungsfeldern:</p>\n<ul><li>Strategieentwicklung sowie Lancierung und Umsetzung von Smart City Initiativen</li><li>Entwicklung von Innovationen mit Partizipation der Bevölkerung und weiteren Stakeholdern</li><li>Steuerung von Nachhaltigkeits-Prozessen und Förderung der Kreislaufwirtschaft</li><li>Smarte und transparente Nutzung von Daten zur Erhöhung der Ressourceneffizienz</li><li>Umsetzung der Energiewende in Städten und Gemeinden</li><li>Förderung von nachhaltiger Mobilität und effizienter Logistik im urbanen und ländlichen Raum</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Das <a class=\"internal-url\" href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-sustainable-smart-cities-regions-data-energy-and-mobility/\">CAS Sustainable Smart Cities &amp; Regions – Data, Energy and Mobility</a> ist modular aufgebaut und besteht aus 6 Modulen. Die Module A-C bilden den «WBK Grundlagen und Organisation von Sustainable Smart Cities &amp; Regions», die Module D-F den <a class=\"internal-url\" href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/wbk-data-energy-and-mobility-for-sustainable-smart-cities-regions/\">WBK Data, Energy and Mobility for Sustainable Smart Cities &amp; Regions</a>. Um das CAS-Zertifikat zu erhalten, müssen die Teilnehmenden eine Projektarbeit erstellen, in der ein selbst gewähltes Smart-City Projekt erarbeitet wird.</p>\n<p>Nachfolgend werden die Module des «WBK Grundlagen und Organisation von Sustainable Smart Cities &amp; Regions» im Detail vorgestellt:</p>\n<p><strong>Modul A: Grundlagen Smart Cities &amp; Regions</strong></p>\n<p>Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über die Smart-City-Landschaft Schweiz und lernen Fallbeispiele sowie Konzepte aus dem In- und Ausland kennen. Sie werden vertraut mit dem Vorgehen bei der Entwicklung von Smart-City-Initiativen und befassen sich mit den verschiedenen Phasen und Aktivitäten auf dem Weg zu einer Smart-City-Strategie. Schliesslich werden verschiedene Methoden vermittelt, um mit Beteiligung der Bevölkerung und weiteren Stakeholdern innovative Ideen zu kreieren (Co-Creation, Design Thinking).</p>\n<p><strong>Modul B: Förderung von Innovation im urbanen Raum</strong></p>\n<p>Mit Beispielen aus der Praxis vertieft das Modul Erfolgsrezepte zur Entwicklung und Förderung von Innovation im städtischen Raum. Im Fokus stehen dabei Living Labs und Reallabore, mit denen innovative Technologien und Ideen im Smart-City-Kontext erprobt werden können. Aufgezeigt werden zudem Lösungen bei der Kommunikation und Vernetzung von Stakeholdern. Einer der beiden Kurstage findet im modularen Forschungs- und Innovationsgebäude NEST der Empa statt.</p>\n<p><strong>Modul C: Nachhaltigkeitssteuerung von Smart Cities</strong></p>\n<p>Dieses Modul  führt in einige grundsätzliche Konzepte einer nachhaltigen Entwicklung ein. Es werden Methoden für das Nachhaltigkeits- sowie das Strategiemonitoring in Smart Cities vermittelt und an Praxisbeispielen aufgezeigt. Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen der CO<sub>2</sub>- und Ökobilanzierung kennen. Schliesslich werden Zielkonflikte und Rebound-Effekte innerhalb einer nachhaltigen Entwicklung thematisiert.</p>",
    "beginn_datum": "2026-02-27",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2 Monate"
  },
  {
    "slug": "wbk-embedded-linux-fuer-fortgeschrittene-vom-kernel-bis-zu-realt.__2kd1nq-3n16m08l",
    "titel": "WBK Embedded Linux für Fortgeschrittene: Vom Kernel bis zu Realt",
    "infos": "Der Weiterbildungskurs vermittelt praxisnah fortgeschrittene Kenntnisse in der Embedded-Linux-Entwicklung von Yocto über Kernel-Programmierung bis hin zu Realtime-Anwendungen. Teilnehmende lernen zudem, eine kamerabasierte Echtzeit-Anwendung für maschinelles Lernen auf einem Embedded System zu realisieren.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><ul><li>Embedded-Entwickler:innen mit Grundkenntnissen in Linux</li><li>Software-Ingenieur:innen, die in die Entwicklung von Linux-basierten Embedded-Systemen einsteigen möchten</li><li>Systemarchitekt:innen, die Embedded-Linux-Systeme konzipieren</li><li>Hardwarenahe Entwickler:innen, die ihre Expertise in Linux-basierten Systemen erweitern möchten</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Nach Abschluss des Weiterbildungskurses sind die Teilnehmenden in der Lage:</p>\n<ul><li>ein angepasstes Embedded-Linux-System mit Yocto zu erstellen</li><li>hardwarenahe Programmierung mit GPIO durchzuführen</li><li>eigene Linux-Kernel-Module zu entwickeln und zu debuggen</li><li>einen Platform-Treiber für spezifische Hardware zu implementieren</li><li>Realtime-Anforderungen in Linux-Systemen umzusetzen</li><li>Machine Learning Modelle für ressourcenbeschränkte Embedded-Systeme zu erstellen</li><li>rechtliche Implikationen verschiedener Linux-Lizenzen zu verstehen und in Projekten zu berücksichtigen</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-03-02",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "3 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-safe-and-secure-ai-standards-methods-and-best-practices.__2kd1nq-pmy680qp",
    "titel": "CAS Safe and Secure AI – Standards, Methods and Best Practices",
    "infos": "Dieses CAS bietet eine fundierte Weiterbildung zur sicheren Anwendung und Implementierung KI-basierter Systeme. Durch die einzigartige Verbindung regulatorischer, methodischer und technischer Inhalte bereitet es gezielt auf aktuelle Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz (KI) vor und vermittelt essenzielles Wissen zu Themen wie dem EU AI Act, internationalen Normen sowie Risiko- und Qualitätsmanagement. Zudem werden ethische und gesellschaftliche Aspekte wie Fairness, Datenschutz, Bias, Human Oversight, Transparenz und Robustheit umfassend behandelt. Die daraus resultierenden technischen Anforderungen und praxisnahen Methoden helfen, KI-Systeme sicher, zuverlässig und vertrauenswürdig zu gestalten.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p class=\"text-justify\">Das «CAS Safe and Secure AI – Standards, Methods and Best Practices» richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Sicherheitsmanagement, Projektmanagement, IT-Management, Data Science, Softwareentwicklung, Qualitätssicherung und Compliance. Es vermittelt sowohl fundierte theoretische Kenntnisse als auch praxisorientierte Fähigkeiten, um den steigenden Anforderungen an die Entwicklung, Implementierung und den Betrieb sicherer und vertrauenswürdiger KI-Systeme gerecht zu werden.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p class=\"text-justify\">Die Teilnehmenden erwerben fundierte theoretische Kenntnisse sowie praxisorientierte Fähigkeiten für den sicheren Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Der Kompetenzaufbau fokussiert sich dabei auf die folgenden zentralen Ziele:</p>\n<ul><li><p class=\"text-justify\">Vermittlung von Kenntnissen zu Regulationen und Standards für KI-Systeme, einschliesslich der Schweizer Gesetzgebung, des EU AI Act mit seinen Hauptdimensionen sowie relevanter IEEE- und ISO/IEC-Normen. </p></li><li><p class=\"text-justify\">Erlernen von Management- und Lebenszyklusprozessen für KI-Systeme, einschliesslich Managementsystemen (ISO/IEC 42001), Lifecycle-Management (ISO/IEC 5338), Risikomanagement (ISO/IEC 23894) und Qualitätsmanagement (ISO/IEC 25058 und 25059).</p></li><li><p class=\"text-justify\">Vermittlung von Kenntnissen über Ethik, Fairness und Bias in KI-Modellen (ISO/IEC 24027 und ISO/IEC 12791).</p></li><li><p class=\"text-justify\">Verständnis des gesamten Datenlebenszyklus im Bereich Machine Learning, einschliesslich Datensammlung, -vorbereitung, -speicherung, Training, Testing, Validierung und Distribution (ISO/IEC 8183 und ISO/IEC 5259), sowie der Erstellung und Nutzung synthetischer Daten (ISO/IEC 42103) und der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen gemäss der europäischen Datenschutz-Grundverordnung (GDPR).</p></li><li><p class=\"text-justify\">Förderung von Human Oversight und Transparenz in KI-Systemen, einschliesslich der Definition von Betriebsbedingungen (ConOps), Einbindung verschiedener Interessengruppen, Kontrollierbarkeit (ISO/IEC 8200), Erklärbarkeit (ISO/IEC 6254) und Methoden zur Umsetzung von Transparenz und XAI unter Berücksichtigung relevanter Standards.</p></li><li><p class=\"text-justify\">Vermittlung von Kenntnissen zur Sicherstellung der Accuracy, Robustheit und Cybersicherheit von KI-Modellen, einschliesslich der notwendigen Metriken (ISO/IEC 4213), Methoden zur Erhöhung der Robustheit (ISO/IEC TR 24029-1 &amp; 2) und grundlegenden Aspekten der Cybersicherheit.</p></li><li><p class=\"text-justify\">Verständnis der funktionalen Sicherheit von KI-Systemen, einschliesslich des Safe AI-Development Lifecycle, Systemdesign, Anforderungsmanagement, Training, Verifikation und Validierung (ISO/IEC 29119, 17847) sowie Zertifizierung (ISO/IEC 42006) von KI-Systemen.</p></li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul “Regulations, Standards and Management”</strong></p>\n<p>Regulierungen und Standards</p>\n<ul><li>Schweizer Gesetzgebung</li><li>EU AI Act (Grundlagen und Dimensionen)</li><li>IEEE, ISO/IEC</li><li>Weitere Organisationen (OECD, EASA, TÜV Austria etc.)</li><li>Zertifizierte KI des Fraunhofer Institut IAIS (KI-Prüfkatalog)</li></ul>\n<p>Überblick über KI-Konzepte</p>\n<ul><li>Anwendungsbereiche</li><li>Modelle und Architekturen</li></ul>\n<p>Risk Assessment</p>\n<ul><li>Risk Assessment</li><li>Requirements for high risk and limited risk systems EU AI Act</li></ul>\n<p>Management und Lifecycle</p>\n<ul><li>Management Systems (ISO/IEC 42001)</li><li>Lifecycle (ISO/IEC 5338)</li><li>Quality Management (ISO/IEC 25058)</li><li>Quality Models (ISO/IEC 25059)</li><li>Risk Management (ISO/IEC 23894)</li></ul>\n<p>Fairness und Bias</p>\n<ul><li>Fairness und Bias (ISO/IEC 24027 und 12791)</li></ul>\n<p><strong>Modul “Data Quality, Human Oversight and Transparency”</strong></p>\n<p>Data and Data Governance</p>\n<ul><li>Operational Design Domain</li><li>Kompletter Daten Lifecycle (ISO/IEC 8183)</li><li>(ISO/IEC 5259 ff.),</li><li>Synthetische Daten (ISO/IEC 42103)</li><li>Data Privacy (EU General Data Protection Regulation)</li></ul>\n<p>Human Oversight</p>\n<ul><li>ConOps</li><li>Stakeholders</li><li>Human Oversight, Controllability (ISO/IEC 8200)</li></ul>\n<p>Transparency</p>\n<ul><li>Explainability (ISO/IEC 6254)</li><li>Transparency Methoden und Explainable AI im Vergleich</li></ul>\n<p><strong>Modul “Accuracy, Robustness and Cyber Security”</strong></p>\n<p>Accuracy, Robustness</p>\n<ul><li>Accuracy und Metriken (ISO/IEC 4213)</li><li>Robustness (ISO/IEC TR 24029-1 und 24029-2)</li><li>Perturbations</li><li>Formale Verifikation</li></ul>\n<p>Cyber Security</p>\n<ul><li>Cyber Security und KI</li><li>Adversarial Attacks</li><li>Attacks on data, model, input and output</li></ul>\n<p><strong>Modul “Verification, Validation, Safety and Certification”</strong></p>\n<p>Verifikation und Validierung</p>\n<ul><li>Verifikation auf Ebene Modell, Embedded Model und Gesamtsystem</li><li>Validierung der gesamten Anwendung (ISO/IEC 29119, 17847)</li></ul>\n<p>KI und funktionale Sicherheit</p>\n<ul><li>KI und sicherheitsrelevante Anwendungen ISO/IEC 5469, ISO 21448 (SOTIF) und EN IEC 61508</li><li>Safe AI Development Lifecycle</li><li>System Design</li><li>Requirements</li><li>Training</li><li>Verification &amp; Validation</li></ul>\n<p>Zertifizierung von KI</p>\n<ul><li>Anforderungen aus Sicht der KI-Zertifizierung (ISO/IEC 42006)</li><li>Methoden und Vorgehensweise der Zertifizierung</li></ul>\n<p>Präsentation Projekte</p>\n<ul><li>Präsentation der praxisorientierten Projekte</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-03-03",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-risiko-und-krisenkommunikation.__2kd1nq-l21r1jyp",
    "titel": "CAS Risiko- und Krisenkommunikation",
    "infos": "Das CAS Risiko- und Krisenkommunikation vermittelt Ihnen die Grundlagen einer wirkungsorientierten Kommunikation und gibt einen praxisorientierten Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche der Risiko- und Krisenkommunikation.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Risiko- und Krisenkommunikation richtet sich primär an:</p>\n<ul><li>Kader in Unternehmen, Versicherungen, Verwaltung und Schutzorganisationen</li><li>Mitglieder der Geschäftsleitung und des Verwaltungsrates</li><li>Verantwortliche in den Bereichen Sicherheits-, Risiko-, Qualitäts-, Projekt-, IT- und Umweltmanagement</li><li>Mitglieder von Kommunikationsabteilungen, die ihre Fach- und Auftrittskompetenz beim Umgang mit Krisen erweitern möchten</li><li>Vertreter/innen im Umfeld Consulting und Controlling</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die wesentlichen Zielsetzungen des CAS Risiko- und Krisenkommunikation sind:</p>\n<ul><li>Die Studierenden kennen die Grundlagen einer wirkungsorientierten Kommunikation</li><li>Sie meistern komplexe Krisenaufgaben überzeugend und stilsicher</li><li>Sie beherrschen kommunikative Herausforderungen und Kommunikationsstrategien.</li><li>Sie können reale Fallbeispiele kompetent bewerten und konzeptionelle Aufgaben fachlich korrekt lösen.</li><li>Sie fühlen sich dank intensivem Training fit für künftige Radio- und TV-Auftritte</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Kommunikation ist ein wichtiger Schlüsselfaktor im wirtschaftlichen, gesellschaftlichen und politischen Umfeld. Viele Schnittstellen in diesem Umfeld werden durch kommunikative Vermittlungsleistungen unterstützt. Die Anwendungsbereiche der Risiko- und Krisenkommunikation sind vielfältig:</p>\n<ul><li>Arbeitssicherheit: Durch Sicherheitskommunikation werden Mitarbeiter/innen in Unternehmen auf mögliche Gefahren und Risiken in ihrem Arbeitsumfeld aufmerksam gemacht. Kommunikation dient der Sicherheit.</li><li>Verbraucherschutz: Damit in der EU ein Produkt die CE-Konformität erfüllt und es somit zum Verkauf zugelassen wird, müssen alle Risiken dieses Produktes erfasst und möglichst auch reduziert werden. Die verbleibenden Risiken werden in der Gebrauchsanleitung zum Schutz der Verbraucher/innen dokumentiert. Falls das nicht der Fall ist, können dem Unternehmen Haftungsklagen drohen.</li><li>Kundenvertrauen: Für Unternehmen ist das Vertrauen der Kundschaft ein wichtiger Erfolgsfaktor. Bei innovativen Produkten, die neue Risiken aufweisen können, ist es wichtig, dass die Unternehmen den Risikodialog aktiv gestalten. Nur so kann das Vertrauen gewonnen und auch erhalten werden.</li><li>Gesellschaftspolitischer Dialog: Unser Alltag wird durch viele neue Technologien geprägt. Technologien, die mit Chancen, aber auch mit Risiken verbunden sind und einen gesellschaftspolitischen Risikodialog bedingen.</li><li>Bewältigung von Notfällen und Krisen: Durch eine proaktive Kommunikation können Notfälle und Krisen entschäft werden. Die erhöhte Aufmerksamkeit der Medien kann Krisen aber auch verschärfen. Darum kommt der professionellen Notfall- und Krisenkommunikation eine grosse Bedeutung zu.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Grundlagen\"</strong></p>\n<ul><li>Grundlagen der Sicherheits-, Risiko-, Notfall- und Krisenkommunikation: Gemeinsamkeiten und Unterschiede der vier Kommunikationsprofile</li><li>Risiko- und Krisenkommunikation: Ein zentraler Erfolgsfaktor des Risiko- und Krisenmanagements</li><li>Notfall- und Krisenkommunikation: Die Bedeutung der Medien und der öffentlichen Wahrnehmung im Umfeld der öffentlichen Wahrnehmung (risk perception)</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Vertiefung\"</strong></p>\n<ul><li>Erfolgsfaktoren verbaler und nonverbaler Kommunikation</li><li>Wirkungsorientierte Sicherheitskommunikation: Präferenz- und Verhaltensänderungen durch Kommunikation</li><li>Förderung der Risk Awareness durch Aufbau einer Risikokommunikations-Kultur in Unternehmen</li><li>Vermittlungsleistungen der Risikokommunikation zwischen Laien- und Expertensicht</li><li>Problematik der divergierenden Risikowahrnehmung (risk perception): Akzeptanz vs. Akzeptabilität von Risiken</li><li>Problematik von Risikovergleichen</li><li>Die Bedeutung des Risikodialogs für Unternehmen im wirtschaftlichen und gesellschaftspolitischen Umfeld</li><li>Issues-Management und proaktive Kommunikation</li><li>Die Bedeutung der Medien als Akteure in der Risiko- und Krisenkommunikation</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Vernetzung\"</strong></p>\n<ul><li>Psychologische Aspekte der Sicherheits-, Risiko-, Notfall- und Krisenkommunikation</li><li>Gesetzliche Anforderungen an Unternehmen im Bereich Risikokommunikation (Schweiz, EU, international)</li><li>Risikokommunikation als wichtiger Parallel-Prozess zum RM-Prozess (vgl. Stakeholder-Orientierung in SN ISO 31000:2018)</li><li>Medientraining kritischer Kommunikationssituationen (Pressekonferenz, Interview, Statement)</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-03-04",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "24 Woche(n)"
  },
  {
    "slug": "cas-safe-and-secure-ai-standards-methods-and-best-practices.__2kd1nq-l6vwo293",
    "titel": "CAS Safe and Secure AI – Standards, Methods and Best Practices",
    "infos": "In unserem CAS erwerben Sie die Kompetenzen, um Energiesysteme für Areale und Quartiere ganzheitlich, massgeschneidert und abgestimmt auf die Netto-Null Ziele zu entwickeln. Sie vertiefen die Schlüsseltechnologien und lernen, wie diese zu effizienten Systemen verknüpft werden können. Sie befassen sich mit strategischer Energieplanung sowie Geschäftsmodellen für die Umsetzung. Mithilfe eines Planungstools aus der Praxis wenden Sie das Gelernte in einer Fallstudie an und entwickeln Ihr eigenes Energiesystem.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS richtet sich an Generalisten, die</p>\n<ul><li>bei Ingenieur-, Planungs- oder Architekturbüros sowie bei Energieversorgern oder Immobilienfirmen angestellt und bei der Initiierung, Entwicklung oder Umsetzung von Energiesystemen im Siedlungsraum beteilig sind.</li><li>innerhalb der Verwaltung oder bei grösseren Unternehmen für die Themen Energie und Klimaschutz verantwortlich sind (z.B. Energiebeauftragte).</li><li>bei Anbietern von Energietechnologien oder Energiedienstleistungen tätig sind und ihr Angebot optimieren sowie besser vernetzen wollen.</li><li>sich stark für nachhaltige Energiesysteme interessieren und sich beruflich in diese Richtung weiterentwickeln möchten.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Am Ende des CAS sind Sie als gefragte Generalist:in in der Lage, klimaneutrale Energieprojekte für Areale und Quartiere strategisch zu planen und erfolgreich umzusetzen. Dafür erwerben Sie im Verlaufe des CAS umfassende Fachkenntnisse und Kompetenzen in folgenden Bereichen:</p>\n<ul><li>Strategische und digitalisierte Energieplanung mit einem Energieplanungstool aus der Praxis</li><li>Technologien für die Strom-, Wärme- und Kälteerzeugung: Photovoltaik, Wärmepumpen, Kälteanlagen, Holzfeuerungen, Abwärmenutzung</li><li>Technologien für die Systemintegration: Batteriespeicher, thermische Speicher, thermische Netze (insbesondere Anergienetze)</li><li>Integration verschiedener Technologien zu Energiesystemen, um lokale Energie- und Synergiepotenziale optimal zu nutzen</li><li>Systemoptimierung durch Energiegemeinschaften und Energiemanagement</li><li>Erfolgreiche Umsetzungsstrategien in der Praxis wie etwa Finanzierungs- und Ertragsmodelle oder Partizipation</li><li>Regulatorische sowie wirtschaftliche Rahmenbedingungen für klimaneutrale Areale und Quartiere</li><li>Identifikation und Schaffung von Mehrwerten für verschiedene Anspruchsgruppen (Eigentümer:innen, Nutzer:innen, Energielieferanten, Behörden).</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Das CAS umfasst fünf Module mit jeweils drei Kurstagen. Im Modul A lernen Sie das Energieplanungstool von Sympheny kennen, das Sie während des gesamten Kurses anwenden, um in einer Fallstudie ein Energiesystem zu entwerfen. In den Modulen B und C werden die Schlüsseltechnologien und Konzepte für eine klimaneutrale Energieversorgung eingeführt. In den Modulen D und E wird aufgezeigt, wie Energiesysteme optimiert und in der Praxis erfolgreich umgesetzt werden können. Nachfolgend werden die Inhalte der Module detailliert beschrieben:</p>\n<p><strong>Modul “Planung von Energiesystemen für Netto-Null im Siedlungsraum”</strong></p>\n<p>Das Modul gibt Ihnen einen Überblick über die wichtigsten Rahmenbedingungen, Technologien und Methoden, um Energiesysteme im Siedlungsraum ganzheitlich und strategisch zu planen. Sie setzten sich mit den Potenzialen von erneuerbaren Energien sowie mit den Treibern von Energieverbrauch und Leistungsspitzen auseinander. Danach werden Sie in den Nutzen und die Möglichkeiten von Energiesystemen und Energie-Sharing eingeführt. Schliesslich erhalten Sie eine Einführung in die Energieplanung und lernen das Planungstool von Sympheny kennen, mit welchem Sie ein erstes eigenes Modell aufbauen.</p>\n<p><strong>Modul \"Schlüsseltechnologien für die Strom-, Wärme- und Kälteerzeugung\"</strong></p>\n<p>In diesem Modul erarbeiten Sie das Grundlagewissen, um die passenden Technologien für die Energieerzeugung im Siedlungsraum auszuwählen, zu dimensionieren und wirtschaftlich zu beurteilen. Je ein Kurstag widmet sich der Photovoltaik und den Wärmepumpentechnologien. Daneben lernen Sie Technologien zur Nutzung von Bioenergie und Abwärme sowie zur Kühlung von Gebäuden kennen. Anhand von Praxisbeispielen erfahren Sie, worauf bei der Integration in Gebäude-, Areals- und Quartierstrukturen zu achten ist. Am Ende des Moduls kennen Sie die für die Planung relevanten Aspekte sowie Parameter der verschiedenen Technologien.</p>\n<p><strong>Modul “Schlüsseltechnologien für die Systemintegration”</strong></p>\n<p>In diesem Modul erfahren Sie, welche Arten von Energiespeichern es gibt und wie diese in elektrische und thermische Energiesysteme integriert werden, um Leistungsspitzen effizient zu glätten. Zudem lernen Sie, wie thermische Netze funktionieren und worauf bei deren Planung und beim Betrieb zu achten ist. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Anergienetzen. Neben der Technik thematisiert das Modul die regulatorischen Rahmenbedingungen und die Wirtschaftlichkeit verschiedener Energielösungen. Schliesslich wenden Sie das Gelernte an, indem Sie mit dem Sympheny-Tool ein Energiesystem für ein Areal oder Quartier entwerfen.</p>\n<p><strong>Modul “Energiegemeinschaften und Energiemanagement”</strong></p>\n<p>Im Rahmen eines Exkursionstages vertieft das Modul das Thema Anergienetze. Danach wird Ihnen gezeigt, wie Energiesysteme durch ein passendes Energiemanagement optimiert werden und worauf dabei in der Umsetzung zu achten ist. Sie erfahren, wie sich der Eigenverbrauch von Solarstrom durch Energiemanagement erhöhen und wie sich Leistungsspitzen reduzieren lassen. Zudem lernen Sie, wie Energiesysteme für Eigenverbrauchsgemeinschaften (ZEV und LEG) optimal ausgelegt werden unter Berücksichtigung der gesetzlichen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen. </p>\n<p><strong>Modul “Umsetzung in der Praxis”</strong></p>\n<p>Das letzte Modul vermittelt Ihnen Rezepte, um Energiesysteme für klimaneutrale Areale und Quartiere in der Praxis erfolgreich zu entwickeln und umzusetzen. Sie beschäftigen sich mit Finanzierungs- und Ertragsmodellen sowie mit der langfristigen Planung von Investitionen, aber auch mit dem Stakeholdermanagement und der KPI-basierten Bilanzierung. Sie lernen zudem die Möglichkeiten der digitalisierten Energieplanung kennen, um einen partizipativen Entwicklungsprozess kommunikativ und gestützt mit Szenarien zu begleiten. Zum Abschluss des Moduls erhalten Sie Einblicke in weitere Praxisbeispiele und präsentieren Ihre CAS-Fallstudie.</p>",
    "beginn_datum": "2026-03-04",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "das-schweisstechnologie.__2kd1nq-38k1djz3",
    "titel": "DAS Schweisstechnologie",
    "infos": "Im diesem DAS erwerben Sie genau jenes Fachwissen über die Schweisstechnologie, das den vom Internationalen Verband für Schweisstechnik (IIW) empfohlenen Anforderungen an Schweissaufsichtspersonen entspricht. Dafür garantiert neben der Expertise der ZHAW School of Engineering auch die enge Zusammenarbeit mit dem Schweizerischen Verein für Schweisstechnik SVS.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Die Inhalte richten sich an Personen, die</p>\n<ul><li>in Forschung und Entwicklung tätig sein wollen;</li><li>in der Projektleitung im In- und Ausland tätig sein wollen;</li><li>schweisstechnische Beratung und Konstruktionen durchführen wollen;</li><li>in der Produktionsleitung und Fertigungsüberwachung die Verantwortung übernehmen wollen;</li><li>Schweisstechnische Abnahmen und Inspektionen durchführen wollen;</li><li>in der Qualitätssicherung tätig sein wollen;</li><li>Auditierungen durchführen wollen;</li><li>in der Ausbildung tätig sein wollen.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Studierenden</p>\n<ul><li>kennen die Unterschiede der einzelnen Schweissverfahren;</li><li>können dem Schweisser oder dem Betrieb das optimale Schweissverfahrenfür eine Schweissaufgabe vorschlagen;</li><li>erkennen, wie die unterschiedlichen Schweissverfahren angewendet werden;</li><li>erkennen, welche Auswirkungen die Schweissparameter auf die Schweissverbindungen haben;</li><li>verstehen die Grundlagen der einzelnen Themenschwerpunkte und können deren Umsetzung für die praktische Anwendung nachvollziehen;</li><li>können Schweisskonstruktionen auf ihre Machbarkeit prüfen;</li><li>sind in der Lage, Empfehlungen für die schweisstechnisch richtige Gestaltung von Konstruktionen zu geben;</li><li>können den Konstrukteur bei der schweisstechnisch sinnvollen Gestaltung von Bauteilen beraten;</li><li>kennen die wichtigsten Regelwerke für die Ausführung und Überwachung von Schweissarbeiten;</li><li>sind in der Lage zu überwachen und zu dokumentieren;</li><li>können Hilfsmittel für die Dokumentation erstellen.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Die Ausbildungsinhalte und die -dauer für Schweissaufsichtspersonen sind heute international einheitlich festgelegt. Der DAS-Abschluss an der ZHAW School of Engineering folgt diesen Standards. In einem intensiven, berufsbegleitenden Unterricht erwerben Sie genau jenes Fachwissen über die Schweisstechnologie, das den vom Internationalen Verband für Schweisstechnik (IIW) empfohlenen Anforderungen an Schweissaufsichtspersonen entspricht. Dafür garantiert neben der Expertise der ZHAW School of Engineering auch die enge Zusammenarbeit mit dem <a href=\"http://www.svsxass.ch\">Schweizerischen Verein für Schweisstechnik SVS</a>.</p>\n<p>Das Weiterbildungsprogramm gliedert sich in vier Module und inhaltlich in vier Hauptgebiete (HG)</p>\n<p><strong>Modul 1 \"Fachkundliche Grundlagen\"</strong></p>\n<ul><li>Hauptgebiet 1 (HG 1): Schweissprozesse und -ausrüstung</li><li>Hauptgebiet 2 (HG 2): Werkstoffe und deren Verhalten beim Schweissen</li><li>Hauptgebiet 3 (HG 3): Konstruktion und Gestaltung</li></ul>\n<p><strong>Modul 2 \"Praktische Grundlagen\"</strong></p>\n<p><strong>Modul 3 \"Hauptlehrgang\"</strong></p>\n<ul><li>Weiterführung Hauptgebiete 1 bis 3<br />und zusätzlich</li><li>Hauptgebiet 4 (HG 4): Fertigung und Anwendungstechnik</li></ul>\n<p><strong>Modul 4 \"Diplomarbeit\"</strong></p>\n<p>Die Diplomarbeit (Modul 4) wird innerhalb der Veranstaltung Fallbeispiele (HG 4) durchgeführt.</p>\n<p>Die Erstellung der schriftlichen Diplomarbeit und die Absolvierung der mündlichen Präsentation sind integrale Bestandteile sowohl in der IWE- als auch in der DAS-Weiterbildung. Die Benotung der Diplomarbeit fliesst jedoch nur in das DAS-Zeugnis ein.</p>\n<p>Die Module 1 und 3 finden in Form von Präsenzveranstaltungen statt, das Modul 4 in Form einer selbstständigen, praxisorientierten Diplomarbeit. Im Modul 2 finden praktische Übungen im Bereich der Handschweissverfahren und Exkursionen auf dem Themengebiet Sonderverfahren statt.</p>",
    "beginn_datum": "2026-03-06",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "15 Monat(e)"
  },
  {
    "slug": "cas-risikomanagement-und-recht.__2kd1nq-lox65zdl",
    "titel": "CAS Risikomanagement und Recht",
    "infos": "Dieses CAS vermittelt Ihnen ein vertieftes Verständnis für rechtliche Fragen in Verbindung mit dem Risikomanagement. Sie lernen, wie Unternehmen und Organisationen persönlich gegen rechtliche Risiken geschützt werden und wie das Risiko persönlicher Haftung von Geschäftsleitungen, Verwaltungsräten und Mitarbeitenden minimiert  werden kann.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Risikomanagement und Recht richtet sich primär an:</p>\n<ul><li>Kader in Unternehmen, Versicherungen und Verwaltung</li><li>Mitglieder der Geschäftsleitung und des Verwaltungsrates von Unternehmen</li><li>Mitglieder von Leitungsgremien in grossen, professionell geführten Non-Profit-Organisationen</li><li>Verantwortliche in den Bereichen Sicherheits-, Risiko-, Qualitäts-, Projekt-, IT- und Umweltmanagement</li><li>Vertreter/Innen im Umfeld Consulting und Controlling</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Wesentliche Zielsetzungen des CAS Risikomanagement und Recht:</p>\n<ul><li>Die Studierenden kennen die relevanten Grundlagen im Umfeld \"Risikomanagement und Recht\".</li><li>Sie haben ein vertieftes und differenziertes Verständnis für Haftungsfragen und wissen, wie Haftungsrisiken minimiert werden können.</li><li>Sie können exemplarische Fallbeispiele und Fragestellungen nachvollziehen.</li><li>Sie können ihr Wissen in einem grösseren Kontext einbetten und praktisch umsetzen.</li><li>Sie können praxisorientierte Problemstellungen analysieren, Lösungswege entwickeln und diese beurteilen.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Verantwortliche in Unternehmen und Organisationen werden in ihrem Berufsalltag mehr und mehr mit Rechts- und Compliance-Themen konfrontiert:</p>\n<ul><li>In praktisch allen Unternehmen und Organisationen stellen sich Haftungsfragen, sei es z.B. aus Liefer- und Beratungsverträgen, aus Produkt- und Umwelthaftung oder aus dem Arbeitsrecht. Dies hat starke Auswirkungen auf die Risikoabsicherung und die damit verbundenen Kosten durch Rückstellungen und Versicherungsprämien.</li><li>Verwaltungsrat und Geschäftsleitung werden seit der Neuregelung des Revisionsrechts (2008) deutlich stärker in die Verantwortung eingebunden; und die Geschäftsberichte müssen seither detaillierte Angaben über das Risikomanagement des Unternehmens und die Bewertung von Unternehmensrisiken (insbesondere auch rechtlicher Risiken) enthalten.</li><li>In unserer komplex organisierten Arbeitswelt übernehmen leitende Mitarbeiter von Unternehmen und Organisationen mehr und mehr Verantwortung bezüglich Governance und Compliance. In Schadenfällen und bei kriminellen Handlungen unterstellter Mitarbeiter riskieren sie, persönlich haftbar gemacht und strafrechtlich belangt zu werden.</li><li>Die Unternehmens- und Organisationssysteme werden zunehmend normiert (siehe z.B. ISO 9001); zu den bestehenden Normen für Managementsysteme sind in den letzten Jahren umfangreiche Normensysteme zum Compliance-Management (ISO 19600:2014) und zum Risk Management  (ISO 31000:2009) hinzugekommen, auf deren Einhaltung Shareholder, Stakeholder, Behörden und Gerichte mehr und mehr bestehen.</li></ul>\n<p>Dieser Zertifikatslehrgang vermittelt den Studierenden ein vertieftes Verständnis für rechtliche Fragen in Verbindung mit dem  Risikomanagement. Die Studierenden lernen, wie Unternehmen und Organisationen persönlich gegen rechtliche Risiken geschützt werden und wie das Risiko persönlicher Haftung von Geschäftsleitungen, Verwaltungsräten und Mitarbeitern minimiert  werden kann.</p>\n<p>Das CAS Risikomanagement und Recht ist Bestandteil des <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/mas-integrated-risk-management\">Master of Advanced Studies Integrated Risk Management</a> (MAS IRM) und des <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/das-integrated-risk-management\">Diploma of Advanced Studies Integrated Risk Management</a> (DAS IRM).</p>\n<p>Das CAS Risikomanagement und Recht bietet die Grundlagen, Vertiefung und Vernetzung zu:</p>\n<ul><li>Schnittstellen zwischen Rechtsrisiken und anderen Risikobereichen (unter Einbezug von bspw. ISO 31000:2009 und ISO 19600:2014)</li><li>Grundlagen des Haftungsrechts (inklusive Produkthaftung, Beratungshaftung, Umwelthaftung) und der Haftungsminimierung; Versicherungsfragen</li><li>Grundlagen des Vertragsrechts, der vertraglichen Risiken und der vertraglichen Risikominimierung</li><li>Grundlagen der Compliance und des Compliance-Management (unter Einbezug von bspw. ISO 31000:2009 und ISO 19600:2014)</li><li>Grundlagen des Datenschutzes</li><li>Grundlagen des Immaterialgüterrechts und des Medienrechts</li><li>Persönliche Verantwortlichkeit von Mitarbeitern</li><li>Rechtliche Risiken im Arbeitsrecht (inklusive Fürsorgepflicht am Arbeitsplatz am Beispiel von Mobbing, Whistleblowing, Belästigung, Diskriminierung, Gewalt etc.)</li><li>Risiken im Bereich der Arbeitssicherheit</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-03-10",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "12 Woche(n)"
  },
  {
    "slug": "wbk-additive-fertigung-3d-druck.__2kd1nq-pkxyxqvl",
    "titel": "WBK Additive Fertigung (3D-Druck)",
    "infos": "Der Weiterbildungskurs (WBK) Additive Fertigung (3D-Druck) vermittelt Ihnen die verschiedenen additiven Fertigungsverfahren und die korrespondierenden Prozesse zur Vor- und Nachbereitung von diversen Anwendungen und vertieft diese in praktischen Übungen. Darüber hinaus werden die Vorteile gegenüber der konventionellen Fertigung wie auch die Grenzen der additiven Fertigung aufgezeigt.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Additive Fertigungsverfahren (3D-Druck) gewinnen zunehmend an Bedeutung. Während diese Technologie zunächst der Herstellung von Prototypen und Modellen diente, halten additive Fertigungsverfahren inzwischen auch Einzug in die Serienfertigung. In verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus, der Medizintechnik oder der Flugzeugindustrie haben sich additive Fertigungsverfahren für die Produktentwicklung und die Produktion bereits etabliert.</p>\n<p>Folgende Zielgruppen spricht der WBK Additive Fertigung (3D-Druck) an:</p>\n<ul><li>Ingenieure FH/ETH</li><li>Techniker HF</li><li>Interessierte Fachpersonen</li></ul>\n<p>aus</p>\n<ul><li>Maschinen-, Elektro- und Metall-Industrie und ähnlichen Industriezweigen</li><li>F&amp;E, Produktion, Verkauf, Marketing</li><li>Technischen Universitäten (ETH, TU), Fachhochschulen (FH) und Höheren Fachschulen (HF)</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolvierenden</p>\n<ul><li>verstehen das Prinzip der additiven Fertigungskette (vom CAD bis zum additiv gefertigten Bauteil) sowie die unterschiedlichen industriell umgesetzten additiven Fertigungsverfahren (3D-Druckverfahren);</li><li>lernen die Möglichkeiten und Grenzen der additiven Fertigung sowie die zum Einsatz kommenden Materialien kennen;</li><li>verstehen die für die additive Fertigung notwendige digitale Datenvorbereitung und können diese anwenden;</li><li>können die Konstruktionsempfehlungen für additive Fertigung anwenden und aus dem CAD die additive Fertigung (3D-Druck) einleiten;</li><li>können die additiv gefertigten Bauteile hinsichtlich qualitativer Merkmale bewerten und kennen die gängigen Nachbearbeitungsverfahren.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul 1: Additive Fertigungsprozesse und Maschinen</strong></p>\n<p>Die Teilnehmer</p>\n<ul><li>verstehen das Prinzip der additiven Fertigungskette (vom CAD bis zum additive gefertigten Bauteil) sowie die Maschinen und deren Komponenten</li><li>kennen die unterschiedlichen industriell umgesetzten additiven Fertigungsverfahren z.B. Stereolithographie (SL), Fused Deposition Modeling (FDM) und Selektive Laser Melting (SLM)</li><li>können die Vor- und Nachteile der einzelnen Verfahren in deren Anwendung gegeneinander abwägen</li><li>können additive Verfahren in industriellen technischen Anwendungen gegenüber konventionellen Fertigungsverfahren abgrenzen (wirtschaftlich, ökologisch)</li><li>können die Perspektiven der additiven Fertigung und die Potenziale beurteilen</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<p>1.1 Additive Fertigung (3D-Drucken) in Gesellschaft und Industrie</p>\n<ul><li>Beispiele aus verschiedenen Bereichen (Privatnutzung, Kunst/Schmuck, Architektur, Life Science [Medizin, Biologie, Food etc.])</li><li>Beispiele aus Maschinenbau/Technik </li></ul>\n<p>1.2 Vorstellung der wichtigsten additiven Verfahren, Maschinen und Anwendungen (Prinzip, Vorteile, Nachteile, Nachbearbeitung/Beschichtung)</p>\n<ul><li>Stereolithographie (SL) inkl. DEMO</li><li>3D-Print-Verfahren</li><li>Extrudierende Verfahren (z.B. Fused Deposition Modeling (FDM) inkl. DEMO)</li><li>Laminierende Verfahren</li><li>Strahl-basierte Verfahren (z.B. Selective Laser Melting (SLM) inkl. DEMO)</li><li>Sonderverfahren /Kombinationen</li></ul>\n<p>1.3 Ökonomische und ökologische Aspekte: additiv vs. konventionell</p>\n<ul><li>Energieverbrauch</li><li>Materialverbrauch</li><li>Abfallprodukte</li><li>Fertigungskosten</li></ul>\n<p><strong>Modul 2: Materialien und Bauteilprüfung in der additiven Fertigung</strong></p>\n<p>Die Teilnehmer</p>\n<ul><li>kennen die wichtigsten Materialen und deren Eigenschaften für die additive Fertigung</li><li>kennen die notwendigen Nachbehandlungs- bzw. Nachbearbeitungsverfahren</li><li>verstehen die Prozesse und Verfahren, die für eine qualitative Beurteilung der Bauteile notwendig sind</li><li>kennen die gängigen Nachbearbeitungsverfahren</li><li>kennen die Anwendungen der Hybrid-Konstruktion und Fertigung</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<p>2.1 Materialien</p>\n<ul><li>für den Maschinenbau bzw. die Produktentwicklung (Kunststoff, Metall, Keramik, Komposite etc.)</li><li>Herstellung der Grundmaterialien (Pulver, Draht, Photopolymer, etc.)</li><li>Materialeigenschaften nach der additiven Fertigung</li></ul>\n<p>2.2. Bauteilprüfung oder Charakterisierung</p>\n<ul><li>Oberfläche, Volumen, mechanische Prüfverfahren</li></ul>\n<p>2.3. Verfahren zur Nachbehandlung</p>\n<ul><li>NC-Fertigung</li><li>Strahlen (Sand, Keramik, Trowalisieren etc.)</li><li>Wärmebehandlung</li><li>Beschichten</li><li>Hybridfertigung</li></ul>\n<p><strong>Modul 3: Konstruktion und Gestaltung</strong></p>\n<p>Die Teilnehmer</p>\n<ul><li>verstehen die für die additive Fertigung notwendige digitale Datenvorbereitung und können diese anwenden (Reverse Engineering, CAD-Schnittstellen, Geometriemodell, Slicen etc.)</li><li>können die Konstruktionsempfehlungen für additive Fertigung anwenden</li><li>kennen die Anwendungen der Hybrid-Konstruktion und Fertigung</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<p>3.1 Vorbereitungen, Voraussetzungen und Grundlagen der Additiven Fertigung</p>\n<ul><li>Reverse Engineering vom Modell/Muster zu CAD-Daten (Praxisteil)</li><li>CAD, Geometriemodell (Triangulation) (Praxisteile)</li><li>Schichtmodellierung (Slicen), Formate: STL etc.</li></ul>\n<p>3.2 Additiv fertigungsgerechte Konstruktion/Produktentwicklung (Konstruktionsempfehlungen)</p>\n<ul><li>Einfluss der Aufbaurichtung auf die Festigkeit</li><li>Einschränkungen in der Konstruktion</li><li>Ausgewählte Gestaltungsrichtlinien</li><li>Spezielle Konstruktionselemente</li><li>etc.</li></ul>\n<p><strong>Modul 4: Additive Fertigung in der Praxis</strong></p>\n<p>Die Teilnehmer</p>\n<ul><li>können aus dem CAD einen 3D-Druck-Job (FDM) bearbeiten, am Drucker ausführen und nachbearbeiten (Laborübung)</li><li>können aus dem CAD einen SLM Job bearbeiten, so dass dieser auf der SLM Maschine ausgeführt werden kann (Laborübung)</li><li>können die fertigen Bauteil aus FDM, SL und SLM hinsichtlich qualitativer Merkmale bewerten</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<p>4.1 FDM Drucker</p>\n<ul><li>Bauteilkonstruktion und Vorbereitung für die FDM-Fertigung</li><li>Arbeiten am FDM-Drucker</li><li>Bewertung der Arbeitsergebnisse</li></ul>\n<p>4.2 SLM Maschine (Selektives Laserschmelzen)</p>\n<ul><li>Bauteilkonstruktion und Vorbereitung für die SLM-Fertigung</li><li>Arbeiten an der SLM Maschine</li><li>Bewertung der Arbeitsergebnisse</li></ul>\n<p>4.3 SL Maschine (Stereolithographie)</p>\n<ul><li>Bauteilkonstruktion und Vorbereitung für die SL-Fertigung</li><li>Arbeiten an der SL Maschine</li><li>Bewertung der Arbeitsergebnisse</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-03-10",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "8 Nachmittag(e)"
  },
  {
    "slug": "cas-integriertes-risikomanagement.__2kd1nq-p1k6ex8l",
    "titel": "CAS Integriertes Risikomanagement",
    "infos": "Das CAS Integriertes Risikomanagement gibt einen fundierten Überblick über die aktuellen Risikomanagement-Normen. Dazu gehört an erster Stelle die ISO 31000:2018, die seit 2009 die Leitnorm für sämtliche ISO-Normen im Bereich Sicherheits- und Risikomanagement ist.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Integriertes Risikomanagement ist branchenunabhängig und richtet sich primär an:</p>\n<ul><li>Kader in Unternehmen, Versicherungen, Verwaltung und Schutzorganisationen</li><li>Mitglieder der Geschäftsleitung und des Verwaltungsrates</li><li>Verantwortliche des Sicherheits-, Risiko-, Qualitäts-, Projekt-, IT- und Umweltmanagements</li><li>Vertreter/innen aus den Bereichen Consulting und Controlling</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Studierenden</p>\n<ul><li>kennen die wichtigsten aktuellen Risikomanagement-Normen.</li><li>verstehen das Risikomanagement-System und den Risikomanagement-Prozess.</li><li>kennen die wichtigsten Risikoanalyse-Methoden.</li><li>können exemplarische Fallbeispiele und Problemstellungen nachvollziehen.</li><li>können ihr Wissen in einem grösseren Kontext einbetten.</li><li>können praxisorientierte Risikomanagement-Problemstellungen analysieren, Lösungswege entwickeln und diese beurteilen.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Das CAS Integriertes Risikomanagement ist der Basis-Zertifikatslehrgang des<a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/mas-integrated-risk-management\"> Master of Advanced Studies Integrated Risk Management</a> (MAS IRM) und des <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/das-integrated-risk-management\">Diploma of Advanced Studies Integrated Risk Management</a> (DAS IRM). Das CAS Integriertes Risikomanagement kann ausserdem an den <a href=\"https://www.zhaw.ch/de/sml/weiterbildung/detail/kurs/mas-compliance/\">MAS Compliance</a> des Zentrums für Wettbewerbs- und Handelsrecht der SML angerechnet werden. Die Bedingungen finden Sie in der Studienordnung des MAS Compliance.</p>\n<p>Das CAS Integriertes Risikomanagement gibt einen fundierten Überblick über die aktuellen Risikomanagement-Normen. Dazu gehört an erster Stelle die ISO 31000:2018, die seit 2009 die Leitnorm für sämtliche ISO-Normen im Bereich Sicherheits- und Risikomanagement ist. Weiter wird auch der nationale Standard ONR 49000:2014 behandelt. Diese Norm ist eine praxisorientierte Umsetzung der ISO 31000. Die ONR 49000:2014 ist eine Risikomanagement-Norm, die in der Schweiz auch von der Swiss Association for Quality (SAQ) unterstützt und verbreitet wird.</p>\n<p>Sämtliche Risikomanagement-Normen, die in diesem CAS als Arbeitsgrundlage dienen, weisen einen integrierten Managementansatz auf, d.h. sie nehmen Bezug auf Qualitäts-, Arbeitssicherheits-, IT- und Umweltmanagement. Die Vernetzung des Risikomanagements mit anderen Management-Systemen ist zentraler Bestandteil des vorliegenden Weiterbildungskonzeptes. Darum werden im Basiskurs – und auch bei den anderen CAS – diese Schnittstellen-Bereiche explizit thematisiert.</p>\n<p>Das CAS Integriertes Risikomanagement orientiert sich an den aktuellen (inter)nationalen Risikomanagement-Normen und vermittelt einen Ansatz, der praxis- und zukunftsorientiert ist.</p>\n<p><strong>Modul “Grundlagen”</strong></p>\n<ul><li>Integriertes Risikomanagement (IRM): Entstehung, Überblick über wichtige Normen und Standards (ISO 31000:2018; ONR 49000:2014)</li><li>Einfluss von Zielen und Kontext der Organisation auf das Risikomanagement</li><li>Rahmen des Risikomanagements nach ISO 31000:2018 mit Rolle und Aufgaben der obersten Leitung, Integration, Risikopolitik und Risikokultur</li><li>Risikomanagement-Prozess nach ISO 31000:2018 mit Identifikation, Analyse, Bewertung und Behandlung von Risiken</li></ul>\n<p><strong>Modul “Vertiefung\"</strong></p>\n<ul><li>Rechtliche Anforderungen an das Risikomanagement von Schweizer Unternehmen; Management von Compliance- und Haftungsrisiken</li><li>ICT Risikomanagement, Cyber Security &amp; Krisenmanagement, Information Security</li><li>Quantitative und qualitative Methoden der Risikobeurteilung (z.B. PHA [Preliminary Hazard Analysis], FMEA [Failure Mode and Effects Analysis])</li><li>Ansätze zur Überprüfung der Wirksamkeit des Risikomanagements</li><li>Risikofinanzierung: Möglichkeiten und Grenzen der Versicherbarkeit von Risiken</li><li>Human Factor: Ursachen, Auswirkungen und Lösungsansätze im Zusammenhang mit menschlichen Fehlleistungen</li><li>Kommunikation als zentrales Element jedes gelebten Risikomanagement-Systems</li></ul>\n<p><strong>Modul “Vernetzung\"</strong></p>\n<ul><li>Integration von Managementsystemen (z.B. Qualitätsmanagement, Umweltmanagement, Compliance Management, Informationssicherheits-Management, Kontinuitätsmanagement, etc.) zu integrierten Managementsystemen: Ansätze, Chancen und Herausforderungen</li><li>Reifegradmodelle (Maturitätsmodelle) zur Weiterentwicklung und Verbesserung von Risikomanagement-Systemen</li><li>Resilienz als neuer Ansatz im Risikomanagement</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-03-12",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "24 Woche(n)"
  },
  {
    "slug": "wbk-security-in-embedded-systems.__2kd1nq-lox6x65l",
    "titel": "WBK Security in Embedded Systems",
    "infos": "Der angekündigte EU Cyber Resilience Act (CRA) sieht eine Verschärfung der Cybersicherheitsvorschriften vor und beeinflusst insbesondere Entwickler, Hersteller und Anbieter vernetzter Geräte. Die Umsetzung der neuen Vorschriften ist besonders für KMUs anspruchsvoll. Der Weiterbildungskurs Security in Embedded Systems vermittelt erforderliches Wissen und Werkzeuge für die Umsetzung von Sicherheitsmassnahmen in vernetzten Geräten mit beschränkten Ressourcen, entsprechend den CRA-Anforderungen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Der WBK Security in Embedded Systems richtet sich an Personen, die</p>\n<ul><li>Hardware und Firmware für vernetzte Embedded Systems entwickeln</li><li>Internet of Things (IoT) Devices spezifizieren und im Markt positionieren</li><li>den Applikationssupport für Kommunikationsgeräte sicherstellen</li><li>Entwicklungsprojekte für oder mit Embedded Systems leiten</li><li>ihre Sicherheitsexpertise aus dem IT-Bereich auf Embedded Systems und IoT anwenden möchten</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Kursteilnehmenden erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:</p>\n<ul><li>Bestehende und zukünftige Verordnungen und Bestimmungen, insbesondere EU CRA</li><li>Security by Design, Secure Development Lifecycle</li><li>Threat Analysis (Bedrohungsanalyse) zur Definition von Security Anforderungen</li><li>Security Konzepte und kryptographische Verfahren</li><li>Anwendung der NIST-Funktionen für Embedded Systems: Identify, Protect, Detect, Respond, Recover</li><li>Secure Elements: Tamper-resistant Storage and Cryptographic Acceleration</li><li>Moderne Microcontroller Architekturen am Beispiel von ARM TrustZone</li><li>Secure Processing Environments (SPE) am Beispiel von Trusted Firmware-M (TF-M)</li><li>Secure Boot und Secure Firmware Update</li><li>Hacking von Embedded Systems: Was ist heute möglich?</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der WBK Security in Embedded Systems ist modular aufgebaut und führt anhand des EU Cyber Resilience Acts durch die verschiedenen Phasen des Produktlebenszyklus und soll Theorie und Praxis verschiedener Aspekte von Cyber Security für Embedded Systems vermitteln.</p>\n<p>Der WBK Security in Embedded Systems besteht aus nachfolgenden Kurseinheiten.</p>\n<p><strong>1. Einführung</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Kontext Embedded Systems für IoT</li><li>Was bedeutet „Security“ überhaupt?</li><li>Auswirkungen Cyber Security auf Embedded Systems</li></ul>\n<p><strong>2. Rechtliche Grundlagen</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Welche Regulatorien gibt es heute schon?</li><li>Welche werden in Zukunft wirksam?</li><li>Kontext EU CRA, Einbettung in allgemeine Produktrichtlinien</li></ul>\n<p><strong>3. Anforderungen an Geräte durch CRA</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Auswirkungen auf Entwicklungsprozess</li><li>Auswirkungen auf Phasen des Produktlebenszyklus, inklusive Operations und After-Sales</li><li>Auswirkungen auf Dokumentation und Nachvollziehbarkeit</li><li>Umgang mit Software-Komponenten, SW BOM, Vulnerability Management</li></ul>\n<p><strong>4. Standardisierung</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Überblick Normenlage: Welche Aktivitäten von ETSI, CENELEC, ISO, IEEE gibt es im Bereich Cyber Security für Embedded Systems</li><li>NIST Five Functions (IDPRR)</li></ul>\n<p><strong>5. Analyse (STRIDE)</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>STRIDE-Analyse zur Bestimmung der Bedrohung für ein IoT Gerät</li><li>Attack-Vektoren</li><li>Klassifizierung von Risiken und Impact (Praxisbeispiel)</li></ul>\n<p><strong>6. Security-Konzepte und kryptographische Methoden</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Terminologie und Einführung in Verschlüsselung, Authentifizierung, Autorisierung</li><li>Symmetrische Verfahren, PKI, Security-Protokolle mit speziellem Fokus auf Embedded Systems</li><li>Lösungsansätze um CIA (Confidentiality, Integrity und Availability) auf Embedded Systems umzusetzen</li></ul>\n<p><strong>7. Umsetzung Security in Produkten (Hardware, HW)</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Secure Elements mit HW-Unterstützung für Security Funktionen und sicherem Speicher (Praxisbeispiel)</li><li>Sichere MCUs mit z.B.Trustzone</li></ul>\n<p><strong>8. Umsetzung Security in Produkten (Software, SW)</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Secure Boot</li><li>Secure Firmware (FW) Upgrade (Praxisbeispiel)</li><li>Secure Processing Environment (SPE) und Trusted Firmware-M</li></ul>\n<p><strong>9. Praktische Angriffe</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Was ist heute schon möglich? Ansätze zum Hacking von Software und Hardware (Praxisbeispiel)</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-03-12",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "8 Wochen"
  },
  {
    "slug": "mas-wirtschaftsingenieurwesen.__2kd1nq-l915vr03",
    "titel": "MAS Wirtschaftsingenieurwesen",
    "infos": "Durch die Kombination aus Ihrem Wissen im Bereich Natur- und Ingenieurwissenschaften und Ihrem neu erworbenen Know-how in den Wirtschaftswissenschaften werden Sie befähigt, ökonomische, technische und gesellschaftlich relevante Fragestellungen zu beantworten und diese für die Lösung komplexer Aufgabenstellungen in Ihrem Berufsumfeld einzusetzen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Sie haben eine Fachausbildung im Bereich Technik, Informatik, Naturwissenschaften oder Mathematik und ein schönes Mass an praktischer Erfahrung, möchten Ihren Karrierehorizont aber ausweiten? Dann ist Ihre Weiterbildung zum Master of Advanced Studies ZHAW in Wirtschaftsingenieurwesen (Business Administration &amp; Engineering) die erste von vielen guten Business-Entscheidungen.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolvierenden sind Spezialistinnen und Spezialisten in doppelter Hinsicht: Sie verfügen über fundiertes Wissen im Bereich Natur- und Ingenieurwissenschaften mit ihrem Abschluss einer Universität, einer Hoch- oder Fachhochschule. Zudem erwerben sie im MAS Wirtschaftsingenieurwesen fundiertes Know-how in den Wirtschaftswissenschaften. Mit diesen Voraussetzungen sind Sie in der Lage, ökonomische, technische und gesellschaftlich relevante Fragestellungen zu beantworten.</p>\n<p>Sie sind Problemlöser und Integratoren, die auf die unterschiedlichen Anforderungen mit interdisziplinären Visionen reagieren. In Unternehmen besetzen Wirtschaftsingenieurinnen und Wirtschaftsingenieure Funktionen in allen Bereichen des Wertschöpfungsprozesses. Darüber hinaus sind Sie auch für den erfolgreichen Einsatz in der Geschäftsleitung, im General Management oder in der Beratung bestens vorbereitet.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modulgruppe 1 \"Betriebswirtschaft\"</strong></p>\n<p>Die Studierenden kennen</p>\n<ul><li>Modelle, die funktionsübergreifend zur Unterstützung betriebswirtschaftlicher Entscheidungen einsetzbar sind, und können diese anwendungsorientiert umsetzen.</li><li>typische Problemstellungen und Lösungsvarianten in den betrieblichen Funktionen, die in Unternehmen unabhängig von Grösse und Branche zu finden sind, und können Regelungen zur Optimierung der Unternehmensorganisation entwickeln und umsetzen.</li><li>die prinzipiellen Gestaltungsmethoden von Organisationsstrukturen und der Prozessorganisation und sind fähig, diese unternehmensspezifisch anzuwenden.</li><li>im Detail die Aufgaben der Funktion Rechnungswesen und Controlling und können die Verfahren der Investitions- und Kapitalbeschaffungsplanung anwenden.</li><li>die Zusammenhänge im Projektmanagement und können typische Projektsituationen und Projektrisiken analysieren sowie geeignete Lösungswege und -massnahmen umsetzen.</li></ul>\n<p>Modul 1.1 \"Grundlagen Betriebswirtschaft\"</p>\n<p>Modul 1.2 \"Finanz- und Rechnungswesen\"</p>\n<p>Modul 1.3 \"Projektmanagement und Projektrisiko-Management\"</p>\n<p><strong>Modulgruppe 2 \"Marketing\"</strong></p>\n<p>Die Studierenden kennen</p>\n<ul><li>die Grundlagen des Marketings für Investitionsgüter, Dienstleistungen und langlebige Konsumgüter und können diese optimal einsetzen.</li><li>die Instrumente des strategischen Marketings und entwickeln umsetzungsorientierte Marketingkonzepte für Produkte und Dienstleistungen.</li><li>die Kommunikationstools und deren Wirkung für kundenorientierte Kommunikation von erarbeiteten Lösungen und können diese anwenden.</li><li>die Mittel und Verhaltensweisen für die persönliche Auftrittskompetenz und wissen diese wirkungsvoll einzusetzen.</li><li>Möglichkeiten und die Anwendung erfolgreicher Verhandlungs- und Kommunikationstaktiken und sind in der Lage, diese anwendungsorientiert zur Wirkung zu bringen.</li></ul>\n<p>Modul 2.1 \"Grundlagen Marketing\"</p>\n<p>Modul 2.2 \"Kommunikation und Medien\"</p>\n<p>Modul 2.3 \"Präsentations- und Verhandlungstechnik\"</p>\n<p><strong>Modulgruppe 3 \"Unternehmensführung\"</strong></p>\n<p>Die Studierenden kennen</p>\n<ul><li>Verfahren und Methoden der strategischen und taktisch-operativen Planung und Gestaltung der Leistungen (Produkte, Dienstleistungen) und können diese anwendungsorientiert umsetzen.</li><li>alle Voraussetzungen und Zusammenhänge, um einen umfassenden Businessplan zu erstellen und als Führungsinstrument einzusetzen.</li><li>die Abhängigkeiten von Marktfaktoren und unternehmensinternen Strukturen und können Massnahmen für eine erfolgreiche Zielerreichung im Team umsetzen.</li><li>das Management von Informationen und Wissen als Faktor zur Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens und sind in der Lage, diese zu beurteilen und einzusetzen.</li><li>die Bedeutung von Innovationen und die dazu nötigen Organisationsstrukturen</li></ul>\n<p>Modul 3.1 \"Grundlagen Unternehmensführung\"</p>\n<p>Modul 3.2 \"Einführung Operations Management\"</p>\n<p>Modul 3.3 \"Unternehmensplanspiel\"</p>\n<p>Modul 3.4 \"Informationsmanagement (MIS)\"</p>\n<p>Modul 3.5 \"Innovationsmanagement\"</p>\n<p><strong>Modulgruppe 4 \"Wirtschaft\"</strong></p>\n<p>Die Studierenden kennen</p>\n<ul><li>die gesamtwirtschaftlichen Zusammenhänge und können daraus geeignete Unternehmensstrategien ableiten.</li><li>die Zusammenhänge der internationalen Verflechtungen und die aussenwirtschaftlichen Grössen von Volkswirtschaften</li><li>die Methoden der juristischen Fallbearbeitung und können mit Gesetzestexten in einschlägigen Rechtsgebieten umgehen.</li><li>die Anforderungen und Massnahmen für ein nachhaltiges Wirtschaften und sind fähig, diese nach gesamtökologischen Gesichtspunkten im Unternehmen umzusetzen.</li></ul>\n<p>Modul 4.1 \"Grundlagen Volkswirtschaft\"</p>\n<p>Modul 4.2 \"Rechtliche Grundlagen der Wirtschaft\"</p>\n<p>Modul 4.3 \"Wirtschaft und Nachhaltigkeit\"</p>\n<p>Modul 4.4 \"Internationale Wirtschaftsbeziehungen\"</p>\n<p><strong>Modulgruppe 5 \"Human Resources\"</strong></p>\n<p>Die Studierenden kennen</p>\n<ul><li>die Aufgaben als zukünftige Führungskraft und sind in der Lage, diese unternehmensorientiert umzusetzen</li><li>Methoden und Instrumente der Mitarbeiterführung und können sie erfolgreich einsetzen</li><li>die Instrumente zur Qualifikation von Mitarbeitern und sind fähig, diese zur Förderung der Arbeitsleistung einzusetzen</li><li>können die Begriffe Organisationskultur und -klima definieren, kennen die Phasen einer Organisationsdiagnose und können den Organisationsentwicklungsprozess anhand eines Beispiels erläutern</li><li>können den Personalzyklus in einer Organisation beschreiben</li><li>kennen die Einflussfaktoren auf die Leistungsfähigkeit, Zufriedenheit und Gesundheit der Mitarbeitenden und wissen, wie sich diese positiv beeinflussen lassen.</li></ul>\n<p>Modul 5.1 \"Personalführung\"</p>\n<p>Modul 5.2 \"Arbeits- und Organisationspsychologie\"</p>\n<p>Modul 5.3 \"Exkursionen\"</p>\n<p><strong>Modulgruppe 6 (Wahlmodule)</strong></p>\n<p>Die Studierenden wählen mindestens 2 der nachfolgend aufgeführten Wahlmodule zur Vertiefung der eigenen Interessensgebiete.</p>\n<p><strong>Modul 6.1 \"Business Analytics\"</strong></p>\n<p>Die Studierenden</p>\n<ul><li>kennen den Mehrwert, den Business Analytics für ein Unternehmen schaffen kann</li><li>nehmen wahr, welches Potenzial in der quantitativen Analyse von Unternehmensdaten liegt, und wissen, wie sie diese in nutzbringende Informationen umwandeln</li><li>kennen zentrale Techniken von Business Analytics wie Kundenauswahl und -segmentierung, Demand Forecasting und Maintenance Planning und können diese in der Praxis anwenden.</li></ul>\n<p><strong>Modul 6.2 \"Service Engineering\"</strong></p>\n<p>Die Studierenden kennen</p>\n<ul><li>die Eigenschaften von Dienstleistungen sowie deren betriebs- und volkswirtschaftliche Bedeutung</li><li>die Tools zur Entwicklung innovativer Dienstleistungen, inklusive der Methoden des anwenderzentrierten Service Designs</li><li>die relevanten Fragestellungen für den Betrieb von Dienstleistungen inklusive des Managements der Performance und der Qualität.</li></ul>\n<p><strong>Modul 6.3 \"Instandhaltung und Asset Management\"</strong></p>\n<p>Die Studierenden kennen</p>\n<ul><li>die betriebliche Funktion der Instandhaltung</li><li>und verstehen den Zusammenhang zwischen Instandhaltung und Wertschöpfung</li><li>die Grundkonzepte des Lifecycle-Costing als Grundlage für die Kostenseite der Instandhaltung</li><li>die technischen Grundkonzepte der Instandhaltung</li><li>die verschiedenen Arten der Instandhaltung und wissen, wie man die richtige Art auswählt</li><li>Modelle zur quantitativen Beschreibung des Ausfallverhaltens von Maschinen, können diese in der Praxis anwenden und aufgrund von Daten und Beobachtungen ein Modell parametrisieren.</li></ul>\n<p><strong>Modul 6.4 \"Corporate Finance\"</strong></p>\n<p>Die Studierenden</p>\n<ul><li>kennen die theoretischen Grundlagen der Corporate Finance – nach dem Prinzip \"investieren und wie finanzieren\"</li><li>verstehen die Konzepte und Methoden des Finanzmanagements, der Finanzführung, des Stakeholder - &amp; Shareholder Value und der Finanzierungsquellen, die sich auf die Kapitalkosten und die Kapitalbindung beziehen</li><li>sind mit den Möglichkeiten von Unternehmensakquisitionen (M&amp;A) &amp; deren Bewertung vertraut sowie in der Lage, Unternehmensmodelle zu erstellen und deren finanzielle Risiken zu verstehen</li></ul>\n<p><strong>Modul 6.5 \"Unternehmenslogistik\"</strong></p>\n<p>Die Studierenden kennen</p>\n<ul><li>die Funktionen und die Zusammenhänge der unternehmensweiten Logistik, deren Integration und die Unternehmensorganisation und Gestaltung der ganzheitlichen Logistikfunktionen und -prozesse</li><li>das Supply Chain Management zur optimalen Gestaltung der Leistungserstellungsprozesse zur Sicherstellung der Innovationskraft und Wettbewerbsfähigkeit für vernetzte und einzelne Unternehmen</li><li>die strategische Relevanz logistischer Prozesse für das Unternehmensergebnis in der Theorie</li></ul>\n<p><strong>Modul 6.6 \"Nachhaltige Wertschöpfung im Unternehmen\"</strong></p>\n<p>Die Studierenden</p>\n<ul><li>können einfache Stoffflussanalysen von Unternehmen erstellen und interpretieren (auch mit Software-Unterstützung)</li><li>können Ökobilanzen (LCA, Life Cycle Assessment) von Produkten in den Grundzügen verstehen und interpretieren.</li><li>kennen die Grundzüge und Herausforderungen der \"sozialen Ökobilanz\" (social LCA)</li><li>können Strategien zur Umsetzung nachhaltiger Entwicklungen in Unternehmen am Beispiel aufzeigen und auf den eigenen Kontext oder auf die eigene Organisation übertragen und anwenden.</li></ul>\n<p><strong>Modulgruppe 7 \"Masterarbeit\"</strong></p>\n<p>Die Studierenden</p>\n<ul><li>können ein berufsbezogenes Themengebiet bestimmen und begrenzen.</li><li>entwickeln klare Vorstellungen über das zu erreichende Ziel der Masterarbeit.</li><li>bearbeiten eine Fragestellung eigenständig, nach wissenschaftlichen Kriterien systematisch und methodisch korrekt.</li><li>machen Überlegungen durch logische Argumentation und eigenständige Interpretation beweisbar.</li><li>werten die Resultate der Masterarbeit aus und machen diese anderen zugänglich.</li><li>können Ergebnisse formal korrekt präsentieren und in einem Diskurs begründen.</li><li>können Kritik annehmen und sich damit auseinandersetzen.</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-03-13",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "24 Monat(e)"
  },
  {
    "slug": "wbk-wissenschaftsbasiertes-arbeiten.__2kd1nq-3g9kz2zl",
    "titel": "WBK Wissenschaftsbasiertes Arbeiten",
    "infos": "Der Weiterbildungskurs (WBK) Wissenschaftsbasiertes Arbeiten verfolgt die Zielsetzung, die Studierenden zu befähigen, wissenschaftsbasierte Arbeiten methodisch und strukturell erfolgreich zu erstellen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Der Weiterbildungskurs Wissenschaftsbasiertes Arbeiten richtet sich grundsätzlich an sämtliche Studierenden von Weiterbildungsprogrammen. Die Hauptzielgruppe sind Weiterbildungsstudierende, die</p>\n<ul><li>ohne Hochschulabschluss an einer Weiterbildung (CAS, DAS oder MAS) teilnehmen</li><li>ihr Wissen hinsichtlich einer wissenschaftsbasierten Arbeit auffrischen möchten</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmenden werden befähigt, eine Projekt- oder Abschlussarbeit zu planen, aufzusetzen und durchzuführen, welche den Anforderungen einer wissenschaftsbasierten Arbeit genügen.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul A: Grundlagen wissenschaftsbasiertes Arbeiten, Forschungsziel und Forschungsfrage</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grundstruktur wissenschaftsbasierter Arbeiten</li><li>Zeitplan erstellen, Milestones</li><li>Literaturrecherche (Peer reviewed), Literaturwahl; Strukturierte Literatursuche; Alter der Artikel</li><li>Gap, Modellbildung, wie testen</li><li>Forschungsziel und Forschungsfragen</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Verstehen, wie eine wissenschaftsbasierte Arbeit zu strukturieren ist, damit Aufbau der Arbeit stringent zum Forschungsziel ist</li><li>Verstehen, was ein gutes Forschungsziel und eine gute Forschungsfrage sind</li><li>Verstehen, weshalb eine Literaturrecherche als Grundlage einer guten wissenschaftsbasierten Arbeit dient</li><li>Verstehen, dass die Literaturarbeit zur Identifikation einer Forschungslücke dient, welche mittels der vorliegenden Fragestellung der wissenschaftsbasierten Arbeit gefüllt werden kann</li><li>Eigenes Forschungsziel und eigene Forschungsfrage erstellen können</li><li>Struktur der eigenen Arbeit aufbauen können</li></ul>\n<p><strong>Modul B: Forschungsmethoden zur Datensammlung</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Qualitative Forschung: Fallstudien, Interviews</li><li>Quantitative Forschung: Umfragen</li><li>Living Lab Ansätze (z.B. Focus Groups) und partizipative Forschung</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Verständnis für unterschiedliche Forschungsmethoden wecken</li><li>Entscheiden können, welche Forschungsmethode für die eigene Arbeit geeignet ist</li></ul>\n<p><strong>Modul C: Diskussion und Schlussfolgerung</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Kritische Auseinandersitzung mit Inhalten der Diskussion, der Schlussfolgerung und der Rückführung der Erkenntnisse in die Theorie</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Verständnis aufbauen, was der Wert einer Diskussion und Schlussfolgerung in einer wissenschaftsbasierten Arbeit ist</li><li>Verständnis aufbauen, wie eine Diskussion und eine Schlussfolgerung in einer wissenschaftsbasierten Arbeit geführt werden</li><li>Verständnis aufbauen, wie die theoretischen Grundlagen der Arbeit in die Diskussion einfliessen sollten</li><li>Eine eigene Diskussion durchführen und eine Schlussfolgerung ziehen können</li><li>Die Überführung der Theorie in die Diskussion selbst umsetzen können</li></ul>\n<p><strong>Modul D: Schreibstil, Zitationen, Referenzieren</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Referenzen, Zitieren, Tabellen, Grafiken, Stil und Sprache</li></ul>\n<p>Lernziel</p>\n<ul><li>Formelle Aspekte der Arbeit kennen und umsetzen können</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-04-24",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2 Tage"
  },
  {
    "slug": "wbk-regelung-hydraulischer-netze.__2kd1nq-l4ymo6el",
    "titel": "WBK Regelung Hydraulischer Netze",
    "infos": "Dieser Weiterbildungskurs behandelt vertieft die Regelung hydraulischer Anlagen. Dabei lernen die Teilnehmenden, wie sie Rahmenbedingungen und Anforderungen in einem Konzept berücksichtigen und was sie in Systemen mit mehreren Regelkreisen beachten müssen. Ein weiterer Bestandteil dieses Kurses ist die praxisnahe Beschreibung und Erstellung von Regelkonzepten.\n\nDer WBK Regelung Hydraulischer Netze ist Teil des CAS Kälteanlagen- und Wärmepumpenhydraulik.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Der WBK Regelung Hydraulischer Netze richtet sich an Fachleute, welche Anlagen planen und Inbetriebnehmen. Er ist als Auffrischung von bestehendem Wissen gedacht, aber auch für Berufseinsteiger, welche sich in der Gebäudetechnik weiterbilden möchten.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmenden erwerben theoretische und praktische Kenntnisse über die Regelung hydraulischer Anlagen. Der Schwerpunkt liegt in der Kälte- und Klimatechnik – speziell in der Gebäudetechnik. Absolvent:innen des WBK Regelung Hydraulischer Netze sind in der Lage, eine Anlage regelungstechnisch zu konzipieren, zu planen und in Betrieb zu nehmen. Zudem sind sie in der Lage, Fehlfunktionen einer Anlage zu erkennen und Lösungen zu entwickeln.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                            <b>1.  Steuerung, Regelung und Optimierung in Blockdiagrammdarstellung</b>\n                        \n                        \n                            <ul><li>Einordnung der Begriffe Steuerung, Regelung und Optimierung</li><li>Klassische Reglertypen (2-Punkt, 3-Punkt, PID)</li><li>Blockdiagrammdarstellung von Regelkreisen</li><li>Praktikum: 2-Punkt-Regler mit Speicher</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>2. Identifikation von Regelstrecken</b>\n                        \n                        \n                            <ul><li>Charakterisierung von Regelstrecken aus der Hydraulik</li><li>Regeltechnische Eigenschaften von Leitungen, Speichern, Wärmetauschern, Erzeugern und Verbrauchern</li><li>Regeltechnische Eigenschaften von Aktoren (Pumpen, Ventile mit Antrieben)</li><li>Praktikum: Schrittantwort einer Pumpe und/oder Ventil aufnehmen und charakterisieren</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>3. Digitale Regelsysteme, Aktoren und Sensoren</b>\n                        \n                        \n                            <ul><li>Abtastrate und Abtasttheorem, Totzeitglieder, Abbilden der Parameter P, I und D</li><li>Regler mit Hysterese</li><li>Aktoren und deren Einbindung (Spezifikationen Pumpen und Ventilantriebe)</li><li>Sensoren und deren Einbindung (Spezifikationen, richtige Platzierung)</li><li>Praktikum: Messen eines Totzeitglieds</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>4. Regelstrecken in Betrieb nehmen</b>\n                        \n                        \n                            <ul><li>Stabilität, Testsignale für die Identifikation von Regelstrecken</li><li>Reglereinstellungen mit Sprungantwort in der Praxis, Störsignale</li><li>Nichtlinearitäten, Kaskadenregelung</li><li>Praktikum: Bestimmung PID-Parameter mittels Sprungantwort und Verifizierung an realer Regelstrecke</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>5. Nichtlinearitäten und Kaskadenregelung</b>\n                        \n                        \n                            <ul><li>Nichtlinearitäten von Sensoren, Aktoren und Regelstrecken</li><li>Einfluss von Nichtlinearitäten auf Regler und praktische Lösungen</li><li>Kaskadenregelung am Beispiel Pumpe (Drehzahl- und Volumenstromregelung)</li><li>Kaskadenregelung am Beispiel Kühldecke (Volumenstrom- und Raumtemperaturregelung)</li><li>Praktikum: Richtiges einstellen PID-Drehzahl-Parameter Pumpe mit überlagerter Volumenstromregelung</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-05-06",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2 Tage (Blockkurs)"
  },
  {
    "slug": "wbk-data-energy-and-mobility-for-sustainable-smart-cities-reg.__2kd1nq-l9150m03",
    "titel": "WBK Data, Energy and Mobility for Sustainable Smart Cities & Reg",
    "infos": "Die Teilnehmenden des «WBK Data, Energy and Mobility for Sustainable Smart Cities &amp; Regions» werden befähigt, die Umsetzung von Smart-City-Initiativen in den Städten und Gemeinden selbständig und vernetzt anzugehen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Als Entwicklungskonzept für nachhaltige Städte, Gemeinden und Regionen gewinnt das Thema Smart Cities &amp; Regions weltweit und auch in der Schweiz an Bedeutung. Durch Digitalisierung, Vernetzung, Innovationsförderung und Mitwirkung der Bevölkerung und Unternehmen sollen Ressourcen geschont und eine hohe Lebensqualität für die Bewohnenden und Arbeitenden sichergestellt werden. Zudem bieten viele smarte Technologien ein grosses finanzielles Sparpotential für unterschiedliche Interessensgruppen.</p>\n<p>Dieser Weiterbildungskurs richtet sich an Personen, die</p>\n<ul><li>in der Verwaltung oder als Politiker*innen gut informiert sein möchten, um ihre Stadt, Gemeinde oder Region im Sinne von Smart City Schweiz voranzutreiben.</li><li>bei einem Smart-City-Technologie- oder Smart-City-Dienstleistungsanbieter tätig sind und ihr Angebot optimieren sowie besser vernetzen wollen.</li><li>an Smart-City-Technologien interessiert sind und sich für die Entwicklung sowie Verbreitung der Idee «Sustainable Smart Cities &amp; Regions» engagieren wollen.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolventinnen und Absolventen erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in folgenden Handlungsfeldern:</p>\n<ul><li>Strategieentwicklung sowie Lancierung und Umsetzung von Smart City Initiativen</li><li>Entwicklung von Innovationen mit Partizipation der Bevölkerung und weiteren Stakeholdern</li><li>Steuerung von Nachhaltigkeits-Prozessen und Förderung der Kreislaufwirtschaft</li><li>Smarte und transparente Nutzung von Daten zur Erhöhung der Ressourceneffizienz</li><li>Umsetzung der Energiewende in Städten und Gemeinden</li><li>Förderung von nachhaltiger Mobilität und effizienter Logistik im urbanen und ländlichen Raum</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Das <a class=\"internal-url\" href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-sustainable-smart-cities-regions-data-energy-and-mobility/\">CAS Sustainable Smart Cities &amp; Regions – Data, Energy and Mobility</a> ist modular aufgebaut und besteht aus 6 Modulen. Die Module A-C bilden den <a class=\"internal-url\" href=\"https://www.zhaw.ch/de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/wbk-grundlagen-und-organisation-von-sustainable-smart-cities-regions/\">WBK Grundlagen und Organisation von Sustainable Smart Cities &amp; Regions</a>, die Module D-F den «WBK Data, Energy and Mobility for Sustainable Smart Cities &amp; Regions». Um das CAS-Zertifikat zu erhalten, müssen die Teilnehmenden eine Projektarbeit erstellen, in der ein selbst gewähltes Smart-City Projekt erarbeitet wird.</p>\n<p>Nachfolgend werden die Module des «WBK Data, Energy and Mobility for Sustainable Smart Cities &amp; Regions» im Detail vorgestellt:</p>\n<p><strong>Modul D: Schwerpunkt Daten</strong></p>\n<p>Die Teilnehmenden lernen den Datenverarbeitungsprozess für Smart Cities kennen – von der Datenbeschaffung, zur Datenbereitstellung und -analyse bis hin zur Datenverwertung. Es werden dabei verschiedene Datenquellen und -plattformen für Smart-City-Anwendungen betrachtet und die Herausforderungen des Datenschutzes, der Datensicherheit und der Datenethik diskutiert. In einer praktischen Übung erweitern die Teilnehmenden ihr Know-how im Bereich Internet of Things (IoT) und im Einsatz von Sensoren. Schliesslich werden die Teilnehmenden in das Thema «Open Government Data» eingeführt und erhalten aus der Praxis Einblicke in mögliche Umsetzungen.</p>\n<p><strong>Modul E: Schwerpunkt Energie</strong></p>\n<p>Dieses Modul befasst sich mit der Umsetzung der Energiewende in Städten, Gemeinden und auf Arealen. Unter anderem im Rahmen von Exkursionen werden verschiedene Lösungen für die smarte Energiemessung, die smarte Steuerung der Strassenbeleuchtung, die Optimierung des Eigenverbrauchs von Solarstrom (z.B. ZEV) oder die Sektorenkopplung (z.B. Vehicle-to-X) betrachtet und diskutiert. Ein Schwerpunkt liegt auch beim Thema der zukünftigen Wärmeversorgung in Städten und Gemeinden. Daneben werden auch Methoden zur Förderung von Effizienz und Suffizienz durch Verhaltens- oder Kontextveränderungen behandelt. Einer der drei Kurstage wird im Hunziker Areal Zürich der Baugenossenschaft «mehr als wohnen» stattfinden (Vision 2000-Watt-Gesellschaft).</p>\n<p><strong>Modul F: Schwerpunkt Urbane Mobilität</strong></p>\n<p>Dieses Modul geht sowohl auf die Elektrifizierung des Individualverkehrs im urbanen und ländlichen Raum als auch auf alternative Ansätze für eine nachhaltige Mobilität (Sharing, Cargobikes, 15-Minuten Stadt, autofreie Städte) ein. Zudem werden die Zukunftsformen der integrierten öffentlichen Mobilität sowie die Potentiale des autonomen Fahrens thematisiert. Schliesslich werden Konzepte für eine effiziente, urbane Logistik behandelt (Hubs, Coopetition etc.) und deren Einfluss auf die Nachhaltigkeit diskutiert. Die Theorieinputs werden in einem Logistikplanspiel angewendet.</p>",
    "beginn_datum": "2026-05-08",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2 Monate"
  },
  {
    "slug": "wbk-simulation-based-decision-support.__2kd1nq-37w8ze8p",
    "titel": "WBK Simulation-Based Decision Support",
    "infos": "Da dieser Weiterbildungskurs auf Englisch durchgeführt wird, finden Sie die weiteren Detailinformationen auf der englischen Seite.",
    "beginn_datum": "2026-06-09",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "4 Sessions"
  },
  {
    "slug": "wbk-kompressionskaelteanlagen.__2kd1nq-ly41vo8l",
    "titel": "WBK Kompressionskälteanlagen",
    "infos": "Dieser Weiterbildungskurs behandelt die Grundlagen sowie Planung und Betrieb einer Kälteanlage. Die Teilnehmenden lernen, welchen Einfluss Umweltbedingungen auf den Betriebspunkt einer Kälteanlage und deren Effizienz haben und wie sie dies in einer saisonalen Betrachtung berücksichtigen können. Ein weiterer Bestandteil dieses Kurses sind einfache Kältekreisberechnungen mittels Berechnungstools.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Dieser Weiterbildungskurs richtet sich an Berufsleute, welche Anlagen planen und in Betrieb nehmen. Er ist als Auffrischung von bestehendem Wissen gedacht, aber auch für Berufseinsteiger, welche sich in der Gebäudetechnik weiterbilden möchten.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmenden erwerben theoretische und praktische Kenntnisse über die Funktion und das Verhalten einer Kälteanlage. Der Schwerpunkt liegt in der Kälte- und Klimatechnik speziell in der Gebäudetechnik. Absolventen dieser Kurse sind in der Lage, eine Kälteanlage richtig zu dimensionieren und korrekt in ein Gesamtsystem zu integrieren.</p>\n\n\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der Weiterbildungskurs besteht aus 5 Kurseinheiten.</p>\n<p><strong>1. Grundlagen Kälteanlage</strong></p>\n<ul><li>Aufbau und Funktion einer Kälteanlage</li><li>Darstellung des Kreisprozesses im log p-h Diagramm</li><li>Einfluss von Nutzungs- und Senkentemperatur auf den Kältekreis</li><li>Wichtige Kennzahlen</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie kennen den Aufbau und die Funktion einer Kälteanlage und können den Kreisprozess in einem log p-h Diagramm einzeichnen und interpretieren.<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>2. Praktikum Kältelabor</strong></p>\n<ul><li>Einfluss des Betriebspunktes auf die Effizienz der Anlage</li><li>Einfluss der Leistungsregelung auf die Kälteleistung der Anlage</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie verstehen den Einfluss des Betriebspunktes auf die Effizienz einer Kälteanlage.<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>3. Kältekreis Berechnungen</strong></p>\n<ul><li>Einführung Simulationsprogramm</li><li>Auswertung Messwerte Praktikum</li></ul>\n<p>Lernziel: Sie können einfache Kältekreisberechnungen selbständig durchführen.<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>4. Betriebsverhalten und Wirtschaftlichkeitsberechnung</strong></p>\n<ul><li>Betriebsverhalten einer Kältemaschine</li><li>Einsatzgrenzen und Regelbereich einer Kältemaschine</li><li>Saisonale Betrachtung und Wirtschaftlichkeitsrechnung einer Kältemaschine</li></ul>\n<p>Lernziele: Sie kennen das Betriebsverhalten einer Kälte-anlage und können eine saisonale Betrachtung der Effizienz durchführen.<br />Umfang Lektionen: 4</p>\n<p><strong>5. Planung einer Kältemaschine</strong></p>\n<ul><li>Konzeptionelle Überlegungen</li><li>Planung und Betrieb einer Kälteanlage</li><li>Hydraulische Einbindung einer Kälteanlage</li><li>Sicherheitsanforderungen und Normen</li></ul>\n<p>Lernziele: Sie kennen den Einfluss von Kältemittel und Komponenten auf Anlage und können diese korrekt planen und in das System integrieren.<br />Umfang Lektionen: 4</p>",
    "beginn_datum": "2026-08-26",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2½ Tage"
  },
  {
    "slug": "cas-applied-network-system-security.__2kd1nq-pjxy4vq3",
    "titel": "CAS Applied Network & System Security",
    "infos": "Das CAS Applied Network &amp; System Security bescheinigt den Teilnehmenden, dass sie ein solides, technisches Verständnis im Bereich der IT-Sicherheit erworben haben. Dies beinhaltet vertieftes, anwendbares Wissen im Bereich der präventiven Netzwerk-Sicherheit, Kryptographie sowie in Incident-Response-Situationen. Schritt für Schritt werden die technischen Grundlagen, mögliche Angriffsszenarien sowie geeignete Schutzmechanismen verständlich vermittelt. Der Kurs wird durch ein praxisnahes Laborprogramm ergänzt, das die im Unterricht vermittelten Angriffe und Schutzmassnahmen realitätsgetreu erlebbar macht.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Dieses CAS richtet sich an IT-Fachkräfte, die für den sicheren Betrieb, die Überwachung und die Wiederherstellung von IT-Infrastrukturen verantwortlich sind. Im Fokus stehen praxisnahe Kompetenzen, um Systeme, Netzwerke und Daten gegen aktuelle Bedrohungen abzusichern.</p>\n<p><strong>Zur Zielgruppe gehören:</strong></p>\n<ul><li>Systemadministratoren, die für sicherheitskritische Systeme (z.B. Server, Authentifizierung und Backup) verantwortlich sind oder VPNs, VLANs und Firewalls konfigurieren.</li><li>SOC-Analysten, die Angriffe erkennen, analysieren und erste Reaktionen einleiten</li><li>Security Engineers, die Systeme härten, Logging aufbauen und Verteidigungsmechanismen implementieren</li><li>IT-Architekten, die Netzwerke sicher planen und segmentieren</li><li>Cybersecurity Consultants, die Infrastrukturen bewerten und Absicherungsempfehlungen geben</li></ul>\n<p>Der Kurs setzt grundlegende Linux- und Netzwerkkenntnisse voraus, jedoch keine tiefgehenden Programmierfähigkeiten. Er eignet sich sowohl für operative Rollen als auch für technische Sicherheitsverantwortliche</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Ziel dieses Weiterbildungsprogramms ist es, Teilnehmenden fundierte, praxisnahe Kompetenzen in der technischen Informations- und Cybersicherheit zu vermitteln. Der Fokus liegt auf der Absicherung, Überwachung und Wiederherstellung – vom Netzwerk über Endpunkte bis hin zur Identitäts- und Datenverwaltung.</p>\n<p>Die Teilnehmenden werden am Ende des Kurses in der Lage sein:</p>\n<ul><li>Sicherheitslücken in Netzwerken, Protokollen und Systemen zu erkennen und zu analysieren</li><li>Angriffe (z. B. ARP-Spoofing, DNS-Poisoning, DoS) praktisch zu simulieren und abzuwehren</li><li>Verschlüsselungstechnologien (TLS, VPN, E-Mail, Datenträger) korrekt einzusetzen</li><li>Logging, Monitoring und einfache Detection-Rules umzusetzen</li><li>Authentifizierungs- und Zugriffskonzepte (z. B. Kerberos, MFA, RBAC) zu verstehen und zu implementieren</li><li>Backups und automatisierte Wiederherstellungsprozesse für Linux- und Windows-Systeme einzurichten</li><li>Sicherheitsarchitekturen mit Defense-in-Depth-Prinzipien zu planen und zu evaluieren</li><li>Im Ernstfall systematisch auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren und forensische Spuren zu sichern</li></ul>\n<p>Der Kurs vermittelt nicht nur theoretisches Wissen, sondern legt besonderen Wert auf Hands-on-Erfahrung, Fehlersuche und sicheres Handeln im Betrieb.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul “Angewandte Netzwerksicherheit”</strong></p>\n<p><strong>Konzepte:</strong></p>\n<ul><li>Grundlagen der Cybersecurity (CIA, Bedrohungsmodelle)</li><li>OSI-Modell, IP-Adressierung, gängige Protokolle</li><li>Grundlagen zu Logging, Nutzung von Wireshark</li></ul>\n<p><strong>Angriffe:</strong></p>\n<ul><li>ARP-Spoofing, VLAN-Hopping, IP-Spoofing</li><li>TCP Session Hijacking, DoS (Amplification, Flooding)</li><li>DNS-Poisoning, Rogue DHCP, Rogue Access Point, schwache Authentifizierung</li></ul>\n<p><strong>Abwehrmechanismen:</strong></p>\n<ul><li>VLANs, Network-Acess-Control, Stateful/Stateless Firewalls</li><li>Proxy, IDS (Snort), Log-Analyse, NOC / SIEM</li></ul>\n<p><strong>Modul “Angewandte Kryptografie”</strong><br /><br /><strong>Konzepte:</strong></p>\n<ul><li>Symmetrische/Asymmetrische Kryptografie, PKI, Hashing, Zertifikate, PKI</li><li>VPN-Grundlagen, TLS/SSL</li><li>Verschlüsselung von Dateien/E-Mails</li></ul>\n<p><strong>Angriffe:</strong></p>\n<ul><li>Falsche Nutzung von Kryptographie-Protokollen, TLS-MITM, Brute Force</li><li>Authentifizierungs-Bypass</li><li>Credential Stealing</li><li>Endpoint-Protection-Evasion, Log-Tampering</li></ul>\n<p><strong>Abwehrmechanismen:</strong></p>\n<ul><li>OpenVPN, WireGuard, IPSec-Tunnel</li><li>TLS / PKI (Web), GPG/S-MIME (Mail)</li><li>DPI, SSL Interception</li><li>Datenträgerverschlüsselung (LUKS/BitLocker)</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Erkennung, Reaktion und Wiederherstellung\"</strong></p>\n<p><strong>Konzepte:</strong></p>\n<ul><li>Backup-Strategien, Disaster Recovery-Prozesse</li><li>Netzwerksegmentierung, Zero-Trust-Prinzipien</li><li>Incident Response Lifecycle, Forensik-Grundlagen</li></ul>\n<p><strong>Angriffe:</strong></p>\n<ul><li>Ransomware, Lateral Movement / Wormable Malware</li><li>Firmware-Manipulation</li><li>Advanced Persistent Threats, Post-Exploitation-Spuren</li><li>Audit, Sysmon, MFA</li></ul>\n<p><strong>Abwehrmechanismen:</strong></p>\n<ul><li>Vollständige Backups (Linux/Windows), PXE-Boot</li><li>Konfigurationswiederherstellung für Netzwerkgeräte</li><li>Jump Hosts, Defense-in-Depth</li><li>Speicher- und Log-Forensik, Containment-Massnahmen</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-09-01",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "4 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-industriedesign-3d-visualisierung-und-animation.__2kd1nq-lzj5wnjp",
    "titel": "CAS Industriedesign, 3D-Visualisierung und Animation",
    "infos": "Im CAS Industriedesign, 3D-Visualisierung und Animation werden die für die Visualisierung notwendigen Design-Techniken, die verschiedenen 3D-Modellierungsarten, die 3D-Animation sowie das Erstellen von Virtual-Reality-Szenarien in Kombination gelernt und in praktischen Übungen und einer Projektarbeit zur Maturität gebracht. Auch werden die Vorteile und Möglichkeiten der neuen digitalen Design- und Visualisierungsprozesse in Theorie und Praxis aufgezeigt\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Folgende Zielgruppen werden durch das CAS Industriedesign, 3D-Visualisierung und Animation angesprochen:</p>\n<ul><li>Entwicklungsingenieur:innen, Produktdesigner:innen, Techniker:innen FH</li><li>Designer:innen, die sich in 3D-Modellierung, Visualisierung, Animation und Virtual Reality weiterbilden wollen</li><li>Content-Visualizers aus den Bereichen Marketing, digitale Medien, Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR), Game-Design</li><li>3D-Designer:innen, 3D-Artists, Visual Effect Artists</li></ul>\n<p>aus</p>\n<ul><li>der Maschinen-, Elektro- und Metall-Industrie oder damit verwandten Industriezweigen</li><li>F&amp;E, Produkt-Design, Technischer Verkauf, Design, Marketing, Architektur, Ingenieurwesen, Produktdesign, 3D-Animation, Virtual-Prototyping</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolvent:innen erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:</p>\n<ul><li>Industrie-Design Grundlagen</li><li>Visualisierung</li><li>3D-Modelliertechniken und -Werkzeuge</li><li>3D-Animation und XR-Techniken (VR, AR), Virtual Prototyping</li><li>Fachliche Kompetenz im Bereich 3D-Design</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Industriedesign Grundlagen, Kreativitäts-Techniken\"</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Produktsprache und Markenidentität</li><li>Funktion und Emotion</li><li>Ergonomie und Usability</li><li>Lösungsansätze und Szenarien</li><li>Ästhetik</li><li>Interdisziplinäres Designverständnis</li><li>Zielgruppenkompetenz</li><li>Kreativitätstechniken Grundlagen</li><li>Kreativitätstechniken in der Formfindung</li></ul>\n<p><strong>Modul \"3D-Modelliertechniken\"</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Vorgehensmethodik beim 3D-Modellieren</li><li>Festkörper-Modellierung</li><li>Flächenmodellierung</li><li>SubDivision-Surface-Modellierung</li><li>3D-Form ab realen Teilen (Scanning, Foto-Import) inkl. Datenaufbereitung</li><li>3D- und VR-Sketching</li><li>Bionische bzw. nachhaltige Formen</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Visualisierung\"</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Render-Techniken, 3D-Rendering, 3D-Szenen</li><li>Bildsynthese und Bildkomposition</li><li>Materialdefinition und Texturierung</li><li>Lichtgestaltung und Beleuchtungskonzepte</li><li>Perspektiven</li><li>Produktvisualisierung</li><li>Abstrakte versus fotorealistische Darstellung</li></ul>\n<p><strong>Modul \"3D-Animation\"</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Animation Grundlagen</li><li>Animation Methoden und Werkzeuge</li></ul>\n<p><strong>Modul \"VR- und AR-Techniken\"</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>VR &amp; AR Grundlagen</li><li>Szenen-Erstellung</li><li>Use-Cases und User-Experiences</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-09-01",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "7 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-statistical-modelling.__2kd1nq-p1k6v9ql",
    "titel": "CAS Statistical Modelling",
    "infos": "Das CAS Advanced Statistical Data Analysis erweitert und vertieft die im CAS Data Analysis erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten. Im Zentrum stehen neben fortgeschrittenen Datenaufbereitungstechniken und erweiterten Regressionsmodellen, auch Fragen, wie mit fehlenden Werten umzugehen ist und welche kausalen Rückschlüsse aus Modellen zulässig sind.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Advanced Statistical Data Analysis richtet sich an Personen,</p>\n<ul><li>die Unternehmensdaten oder öffentliche Daten bearbeiten (z.B. Analytiker/innen),</li><li>die datengestützte Entscheidungsgrundlagen (Berichte und/oder statistische Modelle) liefern müssen,</li><li>die Produktions- oder Betriebsprozesse überwachen und regeln,</li><li>die Kundendaten auswerten.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolventinnen und Absolventen des CAS Advanced Statistical Data Analysis erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:<br /> </p>\n<ul><li>Datenaufbereitung von verschiedensten Daten(quellen) und Datenanreicherung mit zusätzlicher Information mit R</li><li>Umgang mit fehlenden Werten</li><li>Generalisierte lineare und additive Modelle (GLM, GAM)</li><li>Netzwerkanalyse</li><li>Quantifizieren und Schätzen kausaler Effekte</li><li>Entwicklung eines Analysekonzepts</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Data Enhancement and Processing\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie können Daten aus verschiedenen Dateiformaten (z.B. JSON, XML, SQL Datenbanken) in R importieren.</li><li>Sie können geeignete Tools für die Datenaufbereitung einsetzen, dabei mehrere Datenquellen zusammenführen, Ausreisser und Fehler finden.</li><li>Sie können aus bestehenden Variablen (z.B. Zeitangaben oder Text) für eine bestimmte Fragestellung nützliche Informationen extrahieren.</li><li>Sie können zusätzliche Informationen zu ihren Daten hinzufügen.</li><li>Sie können fehlende Werte typisieren und kennen Methoden für die Imputation.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Data Wrangling<ul><li>Data Enhancement</li><li>Multivariate Methoden zur Ausreisserdetektion</li></ul></li><li>Typisierung von fehlenden Werten</li><li>Imputationsmethoden (Standard- und neuste Methoden wie z.B. missForest)</li><li>Durchführung einer eigenen Datenaufbereitung</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Data Analysis Concepts\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie kennen die wesentlichen Schritte einer Datenanalyse.</li><li>Sie können die einzelnen Schritte einer statistischen Auswertung kritisch hinterfragen.</li><li>Sie sind in der Lage, ein Analysekonzept zu entwickeln.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Das Konzept Cross-Industry Standard Process for Data Mining</li><li>Diskussion anhand von Fallbeispielen</li><li>Entwerfen eines eigenen Analysekonzepts (Projektarbeit)</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Advanced Regression Modelling\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie sind vertraut mit praxisrelevanten Methoden der multiplen Regressionsrechnung bei nicht normalverteilten Zielgrössen.</li><li>Sie erkennen, auf welchen Prinzipien diese Methoden beruhen und können die Resultate aus den Anpassungen interpretieren.</li><li>Sie können beurteilen, ob das Modell zu den Daten passt.</li><li>Sie können ein generalisiertes Regressionsmodell datengestützt entwickeln.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Logistische Regression</li><li>Generalisierte lineare Modelle (GLM)</li><li>Generalisierte additive Modelle (GAM)</li><li>Robuste und moderne Schätzmethoden</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Network Analysis and Causality\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie kennen die (graphentheoretischen) Grundlagen der Netzwerkanalyse.</li><li>Sie können mit Softwaretools wie zum Beispiel igraph und Gephi Netzwerke analysieren und darstellen.</li><li>Sie verstehen die Grundlagen der Diffusion in Netzwerken.</li><li>Sie können graphische Modelle aufsetzen und damit kausale Effekte und Auswirkungen von Interventionen aus Daten schätzen.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Eigenschaften und Modelle sozialer Netzwerke (Small World / Skalenfreiheit, Erdös- / Barabási-Modell)</li><li>Zentralitätsmasse und Community-Strukturen (Wer sind die Key Users für das Marketing?)</li><li>Diffusion in (sozialen) Netzwerken (Wie breiten sich Gerüchte oder Epidemien aus, wie setzen sich Innovationen oder Theorien durch?)</li><li>Visualisierung von (grossen) Netzwerken</li><li>Graphische Modelle und Kausalität</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-09-03",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-predictive-maintenance.__2kd1nq-lx8dngjp",
    "titel": "CAS Predictive Maintenance",
    "infos": "Das CAS Predictive Maintenance bietet das theoretische und praktische Rüstzeug, um erfolgreich die Digitalisierung im Betrieb und der Instandhaltung technischer Anlagen umsetzen zu können. Durch die heute realisierbare Zugänglichkeit einer Vielzahl von Anlagen- und Sensordaten können in der Instandhaltung neue Konzepte umgesetzt werden, etwa Zustandsmonitoring, Predictive Maintenance oder automatische Fehleridentifikation.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Predictive Maintenance ist interdisziplinär aufgebaut und vermittelt</p>\n<ul><li>die IT-technischen Grundlagen der Digitalisierung mit Themen wie Data Warehousing und Big Data, Information Retrieval,</li><li>Datenanalysemethoden wie Statistics und Machine Learning, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, sowie</li><li>Themen im Bereich der digitalen Geschäftsmodelle und rechtliche Aspekte</li></ul>\n<p>Das CAS Predictive Maintenance richtet sich an</p>\n<ul><li>Operationelles Führungspersonal in Betrieb und Instandhaltung technischer Anlagen, wie Instandhaltungsleiter, Produktionsleiter, Asset und Facility Managers, Qualitätsmanager</li><li>Strategische Entscheidungsträger wie Digital Strategy Officers, Information und Technology Officers, Geschäftsführer, Business Development Managers</li><li>Entwicklungsleiter und Innovationsverantwortliche wie Produktmanager von Anlagenherstellern und Maschinenproduzenten, die neue digitalisierte Anlagen mit den zugehörigen Geschäftsmodellen entwickeln wollen</li><li>Entwicklungsingenieure, Instandhaltungsingenieure, O&amp;M-Manager</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Studierenden erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:</p>\n<ul><li>Moderne datenbasierte Verfahren in der Instandhaltung, wie Predictive Maintenance, Condition Monitoring, Fault diagnosis verstehen und ihr Potential in Bezug auf Kosten und Verfügbarkeit abschätzen</li><li>Potential von Digitalisierungstechnologien und von Anlagendaten erkennen und nutzen</li><li>Neue digitale Geschäftsmodelle für Betrieb und Instandhaltung kennenlernen und konkret entwickeln können</li><li>Digitalisierungsstrategie für die Instandhaltung und den Betrieb technischer Anlagen entwickeln</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Das CAS Predictive Maintenance ist modular aufgebaut und besteht aus 4 Modulen.</p>\n<p><strong>Modul \"Einführung in die Instandhaltung\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Aufgaben und Ziele der Instandhaltung</li><li>Konzepte: Abnutzungsvorrat, Instandhaltungsrate, Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Ausfallratenmodelle</li><li>Instandhaltungsstrategien: Reaktive und vorbeugende Instandhaltung, zeitabhängige, zustandsabhängige, vorausschauende Instandhaltung</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Methodische Grundlagen der Instandhaltung kennen</li><li>Instandhaltungsstrategien entwickeln und in Bezug auf Kosten, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit optimieren können</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Digitale Technologien, Digitalisierungsstrategien und neue Geschäftsmodelle\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Digitale Transformation: Was bedeutet das? Was bedeutet das für die Instandhaltung? Bezug von Technologie und Instandhaltungsstrategien.</li><li>Digitale Technologien für technische Anlagen verstehen: Sensoren, Cloud, IoT, Konnektivität, Netzwerke, Protokolle, Plattformen, XaaS etc.</li><li>Ziele von Digitalisierungsprojekten in der Instandhaltung</li><li>Neue Geschäftsmodelle im Bereich Anlagenbewirtschaftung und Instandhaltung</li><li>Digitalisierungsstrategien für Anlagen, Instandhaltungs- und Betriebsprozesse,  Dienstleistungen, Kunden- und Mitarbeiterbeziehungen</li><li>Erfolgsfaktoren: Geschäftsmodell, Kundenzentrierung, Kultur</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Potential von digitalen Technologien für die Instandhaltung erkennen und nutzen</li><li>Digitalisierungsstrategien entwickeln, neue Geschäftsmodelle kennenlernen</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Datenbasierte Verfahren in der Instandhaltung\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Datengetriebene Anwendungsfälle in der Instandhaltung</li><li>Datenquellen und Datenintegration</li><li>Statistische und Machine Learning-Verfahren: multivariate Verteilungen, deskriptive Datenanalyse und Visualisierung, Anomaliedetektion, Clustering, Klassifikation, Regression, Fehlerraten, Performance</li><li>Anomaliedetektion: abnormale Betriebszustände technischer Anlagen erkennen mittels Datenanalyse</li><li>Predictive Maintenance: Voraussetzungen, Anwendungsfälle, Methoden und Beispiele</li><li>Condition und Health Monitoring: Methoden und Tools für aussagekräftige Dashboards</li></ul>\n<p>Lernziel</p>\n<ul><li>Potential von Anlagendaten und datenbasierten Verfahren für die Instandhaltung erkennen und nutzen</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Projektarbeit\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Anwendung der im CAS vermittelten Kenntnisse und erlernten Fähigkeiten auf ein selbstgewähltes Vertiefungsprojekt im Unternehmen (oder sonstigen Umfeld) der Studierenden</li></ul>\n<p>Lernziel</p>\n<ul><li>Praxistransfer und Vertiefung anhand eines eigenen Digitalisierungsprojekts</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-09-07",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "6 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-lean-management-fuer-fach-und-fuehrungskraefte.__2kd1nq-pvov8dw3",
    "titel": "CAS Lean Management für Fach- und Führungskräfte",
    "infos": "Das CAS Lean Management für technische Fach- und Führungskräfte ist interdisziplinär aufgebaut und vermittelt Fähigkeiten aus den Bereichen Lean Production, Lean Logistics, Lean Development, Lean Administration und Lean Leadership. Absolventen des CAS Lean Management für technische Fach- und Führungskräfte sind in der Lage, schlanke Prozesse kosteneffektiv und effizient einzuführen und im betrieblichen Alltag anzuwenden.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Folgende Zielgruppen sollen angesprochen werden: Technische Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Produktion, Entwicklung, Projektmanagement, Logistik, Vertrieb und Administration, aus der Industrie, dem verarbeitenden Gewerbe sowie dem Dienstleistungsbereich.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Das CAS Lean Management für technische Fach- und Führungskräfte stellt eine technisch ausgerichtete Weiterbildung zur Sicherung des Werkplatzes Schweiz dar und schafft damit einen zusätzlichen Handlungsspielraum für technische Player zur Kompensation der Frankenstärke und zum Erhalt sowie Ausbau ihrer Wettbewerbsfähigkeit.</p>\n<p>Die Studierenden erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den verschiedenen Bereichen der unternehmerischen Wertschöpfungskette. Nach erfolgreichem Abschluss des CAS Lean Management für technische Fach- und Führungskräfte</p>\n<ul><li>kennen die Studierenden die Anwendung des Prinzips und der Zusammenhänge des Lean Management (Toyota Production System, TPS) mit besonderem Bezug auf wertschöpfende und administrative Prozesse inklusive Entwicklung (Lean Enterprise) und Automation (Lean Maintenance).</li><li>beherrschen die Studierenden die Umsetzung von Lean Management zur nachhaltigen Erhaltung der Wettbewerbsfähigkeit, auch in Hochlohnländern wie der Schweiz.</li><li>verfügen die Studierenden über umfassende Kenntnisse in den Bereichen Shopfloor Management, Wertstromanalyse und -design (VSM/VSD), 5S, A3-Report, Pull-Prinzip und Kanban, Poka-Yoke, One-Piece-Flow, Standardisierung und TPM als ein bewährtes Methodenpaket im Lean Management.</li><li>kennen die Studierenden die Integration von Lean Innovation und Development als wesentliche Elemente einer durchgängigen schlanken Wertschöpfungskette zur Erhaltung und Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit innovativer Unternehmen.</li><li>verfügen die Studierenden über theoretisches und praktisch erprobtes Wissen zur Planung, Organisation und Umsetzung von kontinuierlicher Verbesserung mit Erfolgsfaktoren und der Einbindung in die Unternehmensstrategie zur Entwicklung des \"Lean Enterprise\" in allen Unternehmensbereichen.</li><li>erkennen die Studierenden die strategische Relevanz schlanker Prozesse für das Unternehmens­ergebnis in Theorie und Praxis und erleben diese in einer Fallstudie sowie bei Exkursionen zu Unternehmen.</li><li>erkennen und erleben die Studierenden die Vorteile des Einsatzes neuer und erprobter Methoden wie Teamstruktur, Kommunikation, Fast Prototyping sowie 3D-Experience-Tools zur Effizienzsteigerung des Produktentwicklungsprozesses.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul “Lean Management”</strong></p>\n<p>Planspiel Logistik</p>\n<p>Im Rahmen der Simulation einer Supply Chain mit Abbildung von Beschaffungs-, Produktions- und Vertriebsprozessen erfahren die Teilnehmenden die Wechselwirkung zwischen Durchlaufzeit und Lagerbestand. Dabei werden sowohl deren Bedeutung für die Liefererfüllung und die Lieferfähigkeit, als auch deren unmittelbare Auswirkungen auf die Prozesskosten transparent vermittelt.</p>\n<p>In Diskussionen und kompakten Theorieinputs lernen die Teilnehmen­den, effizienzsteigernde Massnahmen zu erarbeiten, die direkt im Planspiel umgesetzt werden und deren Wirkung auf die Performance anhand diverser Kennzahlen ersichtlich ist.</p>\n<p>Grundlagen des Lean Management</p>\n<p>Vermittlung des Ansatzes des Lean Managements in seiner geschichtlichen Entwicklung und seiner heutigen umfassenden Anwendung in Form von Vorlesungen, Lehrgesprächen, Übungen, unterlegt mit Praxisbeispielen.</p>\n<p>Exkursion</p>\n<p>Bei einem Besuch eines best-practice Lean Management Unternehmens erfahren die Teilnehmenden aus erster Hand eine erfolgreiche konzeptionelle Umsetzung und den konkreten Nutzen des Lean Management Ansatzes.</p>\n<p><strong>Modul “Lean Werkzeuge für Führung und Prozessoptimierung”</strong></p>\n<p>Wertstromanalyse und Lean Administration</p>\n<p>Die Methode Wertstromanalyse / Wertstromdesign ist das wichtigste Werkzeug bei der Analyse und Optimierung von Prozessen, die über mehrere Schnittstellen hinweg gehen. Mittels standardisierter Symbole werden Abläufe visualisiert und damit transparent. Die Methode wird theoretisch erklärt und anhand von zwei Fallbeispielen aus dem produktiven und administrativen Umfeld in Form von zwei Teamarbeiten praktisch angewendet.</p>\n<p>Unter Lean Administration versteht man schlanke Prozesse in der Administration. Zuerst werden die Grundlagen erarbeitet. Dazu gehören die 7+2 Verschwendungsarten im Büro sowie die vier Merkmale schlanker Prozesse bzw. wie diese im Büroumfeld umgesetzt werden. Die Teamarbeit \"Verschwendungs­jagd\" ergänzt die Theorie. Weiter werden die Lean Werkzeuge 5S (für Ordnung und Sauberkeit im Office), Funktionsanalyse zur Optimierung von Engpassressourcen erläutert und im Fall der Funktionsanalyse in Form einer Selbstanalyse praktisch geübt. Viele Praxisbeispiele helfen den Studierenden, einen Bezug der Theorie auf das eigene Unternehmen zu finden. Zuletzt wird eine Einführung in \"Lean Accounting – Accounting for Lean\" gegeben.</p>\n<p>Shopfloor Management</p>\n<p>Ausgerichtet auf die Grösse des zu lösenden Problems werden im Rahmen von Teamarbeiten drei verschiedene Verbesserungsplattformen erarbeitet und vorgestellt, die Vorgehensweise erklärt und die Vorteile, Nachteile und Erfolgsfaktoren der einzelnen Plattformen erläutert.</p>\n<p>Das Führungsinstrument Shopfloor Management schafft tagesaktuelle Transparenz über den Stand der Dinge und zeigt auf, wo Handlungsnotwendigkeit für die Führungskräfte herrscht. Das Instrument wird vorgestellt, die Grundlagen und Elemente erarbeitet und eine bewährte Vorgehensweise präsentiert, wie Shopfloor Management in einem Unternehmen praktisch implementiert wird. Die Aufgaben einer Führungskraft im schlanken Unternehmen wird am Beispiel Toyota erklärt und diskutiert. Dieser Teil des Seminars wird bei Kistler Instrumente AG in Winterthur durchgeführt. Die Studierenden bekommen Gelegenheit, an Shopfloor Besprechungen teilzunehmen und bekommen somit direkt mit, welche Vorteile dieses Instrument in der Praxis bietet. Der Tag wird mit einem Lean Leadership Audit ergänzt, mit dem der Reifegrad der Lean Leadership im eigenen Unternehmen gemessen werden kann.</p>\n<p>Der erkannte Handlungsbedarf ist nun strukturiert abzuarbeiten. Es geht darum, ein erkanntes Problem systematisch und nachhaltig zu lösen. Nebst vielen bekannten Methoden ist der A3-Report aktuell ein sehr modernes Werkzeug, um dieses Ziel zu erreichen. Das Vorgehen zur strukturierten Problemlösung mit dem A3-Report wird mit einem Praxisbeispiel erklärt. Danach bekommen die Studierenden in Form einer Teamarbeit die Aufgabe, selber anhand eines Fallbeispiels ein Problem mit Hilfe des A3-Reports zu lösen.</p>\n<p><strong>Modul “Lean Innovation &amp; Development”</strong></p>\n<p>Lean Development</p>\n<p>Die heutige Wettbewerbssituation fordert laufend kürzere Innovationszyklen. Mit dem harten Wettbewerb steigen auch die Kundenanforderungen hinsichtlich Funktionalität der Produkte. In der Folge verkürzen sich die Technologie- und Produktlebenszyklen.</p>\n<p>Damit kommt einer Verbesserung von Entwicklungsprozessen in Unternehmen eine hohe Bedeutung zu. Für den Produktentstehungsprozess heisst das: Mit hoher Priorität mögliche Verschwendungen erkennen und sie rasch möglichst eliminieren. Gleichzeitig sind Projektdurchlaufzeiten zu verkürzen.</p>\n<p>Dieses Modul fokussiert auf die Verbesserung des Entwicklungsbereiches. Es werden Handlungsempfehlungen abgeleitet und ein Gefühl für die kritischen Erfolgsfaktoren im Lean Development entwickelt. Eine Lean Development Simulation macht die Verbesserungsmethoden in der Produktentstehung praxisnah erlebbar. Daneben werden verschiedene Umsetzungsbeispiele aus dem Produktentstehungsprozess erfolgreicher Unternehmen gezeigt.</p>\n<p>Lean Innovation</p>\n<p>Im Sinne des Lean-Gedankens geht es in der Produktentwicklung von der Idee bis zur Marktreife auch darum, die richtigen Entscheide zur richtigen Zeit zu treffen, über die Weiterentwicklung der richtigen Ideen zu entscheiden, die vorhandenen Ressourcen auf diejenigen Projekte einzusetzen, die auch ein grosses Innovationspotential ausweisen. Wie können aber diese Entscheidungen getroffen werden? Innovationsentwicklung ist nie ein Standardprozess, dessen Effizienz man zuerst messen und dann in mehreren Loops optimieren kann. Je offener die Aufgabenstellung ist, desto weniger Handhabung wird für Optimierungs-Loops haben.</p>\n<p>Aus diesem Grund ist es wichtig, dass man die heute zur Verfügung stehenden technischen Mittel korrekt einsetzt, die einem einen Mehrwert in der Entscheidungsfindung und Durchlaufzeit des Entwicklungsprozesses ermöglichen. Der Einsatz von Lego Serious Play ermöglicht in kürzester Zeit in einem heterogenen Team neue Ideen und das gemeinsame Verständnis dazu zu bilden, Fast Prototyping Verfahren ermöglichen die physischen Herstellung eines Prototyps oder Versuchsaufbaus in wenigen Stunden, Agile Produkt-entwicklungsmethoden erhöhen die Flexibilität in der Entscheidungsfindung und im Vorgehen. 3D-CAD Experience Tools ermöglichen CAD-Automation, bessere Kommunikation, Dokumentation und Simulation, Virtuelle und Augmented Reality Anwendungen unterstützen den Verkaufs- und Entscheidungsprozess. Die Teilenehmenden erhaltenen anhand von konkreten Übungen einen Einblick in das Potential von Lean Innovation Methoden.</p>\n<p><strong>Modul “Lean Enterprise in der Praxis”</strong></p>\n<p>Roadmap zur Lean Enterprise</p>\n<p>Lean Projekte sollen nicht zufällig gewählt werden, sondern sie müssen bestimmte Bedingungen erfüllen. Eine der wichtigsten davon ist, dass sie auf die Unternehmensstrategie abgestimmt sind und diese unterstützen. In diesem Block lernen die Studierenden, wie ein Unternehmen auf ein gemeinsames Ziel ausgerichtet wird und die Strategie bis auf den einzelnen Mitarbeiter heruntergebrochen wird (Policy Deployment). Die Projekt-Roadmap zeigt auf, welche Projekte umgesetzt werden müssen, um die strategischen Ziele zu erreichen. Die Teilnehmer erarbeiten für ihr eigenes Unternehmen eine Lean Roadmap und planen konkret das erste Projekt aus der Roadmap (Projektauftrag, Phasenplan, Detailinhalte und benötigte Ressourcen). Als Praxisbeispiel zeigen wir, welcher Roadmap die Swiss Lean Award Gewinnerin Eugen Seitz AG aus Wetzikon gefolgt ist.</p>\n<p>Etablierte Standards und Methoden werden in einem unternehmens­spezifischen Wertschöpfungssystem dokumentiert und regelmässig auditiert. Die Studierenden lernen diverse Beispiele aus verschiedenen Firmen kennen.</p>\n<p>Lean Management in der Praxis</p>\n<p>In einem eineinhalbtägigen Praxisworkshop bei der Kistler Instrumente AG bekommen die Teilnehmer eine konkrete Aufgabe gestellt. Sie werden zuerst einen bestimmten Ablauf analysieren und danach ein Soll-Konzept erarbeiten, um den Ablauf zu verbessern. Dabei übernehmen die Teilnehmer abwechselnd die Rolle des Moderators. Jeweils bei Wechsel der Moderatorenrolle erfolgt ein Feedback durch den Seminarleiter. Am Ende werden die erarbeiteten Resultate dem Auftraggeber präsentiert.</p>",
    "beginn_datum": "2026-09-11",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "wbk-lean-expert.__2kd1nq-3wgwz1wl",
    "titel": "WBK Lean Expert",
    "infos": "Im WBK Lean Expert bekommen Sie das Rüstzeug, um im eigenen Unternehmen Lean Workshops erfolgreich zu planen und durchzuführen. Sie lernen, woher Lean kommt und welches die Grundlagen von Lean sind. Dazu gehören die Bedeutung der Durchlaufzeit als wichtigste Kennzahl, die wesentliche Unterscheidung von Wertschöpfung und Verschwendung sowie die Merkmale schlanker Prozesse und deren Umsetzung in Produktion und Administration.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Folgende Zielgruppen sollen angesprochen werden: Technische Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Produktion, Entwicklung, Projektmanagement, Logistik, Vertrieb und Administration, aus der Industrie, dem verarbeitenden Gewerbe sowie dem Dienstleistungsbereich.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Zielsetzungen des WBK Lean Expert:　</p>\n<ul><li>Häufige Begriffe und Schlagwörter aus dem Lean Management verstehen</li><li>Die Geschichte von Lean erfahren</li><li>Die 7 + 2 Verschwendungsarten kennen und erkennen können</li><li>Sich über die Merkmale schlanker Prozesse bewusst werden und Rezepte für deren Umsetzung in Produktion und Administration bekommen</li><li>Die Erfolgsfaktoren in der kontinuierlichen Verbesserung kennen</li><li>Die Methoden \"Wertstromanalyse/Wertstromdesign\" sowie 5S in der Produktion und der Administration kennen und praktisch anwenden können</li><li>Methoden der schlanken Logistik kennen lernen</li><li>Wie wird die kontinuierliche Verbesserung im Unternehmen zweckmässig organisiert und welche Plattformen stehen dazu zur Verfügung?</li><li>Moderationstechnik und Präsentationstechnik im Workshop</li><li>Einfache Methoden zur strukturierten Problemlösung anwenden können</li><li>In der Lage zu sein, Lean-Projekte und die dazugehörigen Workshops zu planen und erfolgreich umzusetzen</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der WBK Lean Expert besteht aus den Unterrichtseinheiten \"Planspiel Logistik\", \"Grundlagen des Lean Management\" und \"Wertstromanalyse und Lean Administration\" des <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-lean-management-fuer-technische-fach-und-fuehrungskraefte\">CAS Lean Management für technische Fach- und Führungskräfte</a>.</p>\n<p>Planspiel Logistik</p>\n<p>Im Rahmen der Simulation einer Supply Chain mit Abbildung von Beschaffungs-, Produktions- und Vertriebsprozessen erfahren die Teilnehmenden die Wechselwirkung zwischen Durchlaufzeit und Lagerbestand. Dabei werden sowohl deren Bedeutung für die Liefererfüllung und die Lieferfähigkeit, als auch deren unmittelbare Auswirkungen auf die Prozesskosten transparent vermittelt.</p>\n<p>In Diskussionen und kompakten Theorieinputs lernen die Teilnehmen­den, effizienzsteigernde Massnahmen zu erarbeiten, die direkt im Planspiel umgesetzt werden und deren Wirkung auf die Performance anhand diverser Kennzahlen ersichtlich ist.</p>\n<p>Grundlagen des Lean Management</p>\n<p>Vermittlung des Ansatzes des Lean Managements in seiner geschichtlichen Entwicklung und seiner heutigen umfassenden Anwendung in Form von Vorlesungen, Lehrgesprächen, Übungen, unterlegt mit Praxisbeispielen.</p>\n<p>Wertstromanalyse und Lean Administration</p>\n<p>Die Methode Wertstromanalyse / Wertstromdesign ist das wichtigste Werkzeug bei der Analyse und Optimierung von Prozessen, die über mehrere Schnittstellen hinweg gehen. Mittels standardisierter Symbole werden Abläufe visualisiert und damit transparent. Die Methode wird theoretisch erklärt und anhand von zwei Fallbeispielen aus dem produktiven und administrativen Umfeld in Form von zwei Teamarbeiten praktisch angewendet.</p>\n<p>Unter Lean Administration versteht man schlanke Prozesse in der Administration. Zuerst werden die Grundlagen erarbeitet. Dazu gehören die 7+2 Verschwendungsarten im Büro sowie die vier Merkmale schlanker Prozesse bzw. wie diese im Büroumfeld umgesetzt werden. Die Teamarbeit \"Verschwendungs­jagd\" ergänzt die Theorie. Weiter werden die Lean Werkzeuge 5S (für Ordnung und Sauberkeit im Office), Funktionsanalyse zur Optimierung von Engpassressourcen erläutert und im Fall der Funktionsanalyse in Form einer Selbstanalyse praktisch geübt. Viele Praxisbeispiele helfen den Studierenden, einen Bezug der Theorie auf das eigene Unternehmen zu finden. Zuletzt wird eine Einführung in \"Lean Accounting – Accounting for Lean\" gegeben.</p>",
    "beginn_datum": "2026-09-11",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "4 Tage"
  },
  {
    "slug": "cas-machine-intelligence.__2kd1nq-pjxy95q3",
    "titel": "CAS Machine Intelligence",
    "infos": "Der CAS Machine Intelligence vermittelt eine umfassende Grundlage im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Neben Themen wie maschinellem Lernen und Deep Learning erlangt man durch praxisbezogene Projekte Kompetenzen in Anwendungen wie Computer Vision, Textanalyse und Advanced Big Data.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Machine Intelligence richtet sich an folgende Zielgruppen:</p>\n<ul><li>Professionals mit Hochschulabschluss und mit mehrjähriger Berufserfahrung als Daten- oder Business-Analysten</li><li>Analytiker und Data Miner</li><li>Spezialisten im Analytischen Marketing</li><li>Ingenieure, Softwareentwickler und Softwarearchitekten</li><li>IT Projektleiter und Berater</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des «CAS Machine Intelligence»:</p>\n<ul><li>Wie schafft man optimale Bedingungen für maschinelles Lernen?</li><li>Was bedeutet Deep Learning und wo lässt es sich einsetzen?</li><li>Wie können Textanalysemethoden den emotionalen Ton in Kundenbewertungen ermitteln?</li><li>Wie nutzt und verarbeitet man grosse Datenmengen effizient?</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Machine Learning\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie kennen die wesentlichen Grundlagen und Best Practices zum Einsatz von ML-Verfahren.</li><li>Sie können für einen gegebenen Datensatz ein geeignetes ML-Verfahren auswählen und die Features entsprechend aufbereiten.</li><li>Sie können selbstlernende Skripte unter Verwendung von ML-Algorithmenbibliotheken wie etwa Python/scikit-learn entwickeln.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Grundlagen, Einsatzkonzepte und Best Practices für Machine Learning (ML)</li><li>Ausgewählte Machine Learning-Algorithmen (Clustering, Classification, Anomaly Detection)</li><li>Feature Engineering</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Deep Learning\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie kennen und verstehen die Grundlagen und relevanten Architekturen des Deep Learnings.</li><li>Sie sind mit den neusten Entwicklungen im Deep Learning vertraut.</li><li>Sie sind in der Lage, mit dem in der Vorlesung vorgestellten und im Praktikum verwendeten Framework eigenständig geeignete Verfahren des Deep Learnings auf neue Fragestellungen anzuwenden.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Grundlagen des Deep Learnings (zum Beispiel Optimierung, logistische Regression, Neuronale Netze mit vielen Schichten, Autoencoder)</li><li>Frameworks für Deep Learning: Es wird ein Framework für Deep Learning vertieft dargestellt (zum Beispiel TensorFlow).</li><li>Deep Learning Architekturen (zum Beispiel convolutional neural networks und recurrent neural networks)</li><li>Neuste Entwicklungen: Es wird auf neuste Entwicklungen, die sich in der Praxis durchsetzen haben eingegangen (zum Beispiel generative Modelle)</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Text Analytics\"</strong></p>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Sie kennen die wesentlichen Methoden zur automatischen Textanalyse.</li><li>Sie können für eine konkrete Aufgabenstellung entscheiden, wie gut automatische Textanalyse dafür funktionieren könnte.</li><li>Sie können einfache Systeme zur automatischen Textanalyse implementieren und deren Qualität evaluieren.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Grundlagen, Einsatzkonzepte und Best Practices von automatischer Textanalyse</li><li>Evaluation von Systemen zur automatischen Textanalyse</li><li>Ausgewählte Anwendungen und Algorithmen (Text-Klassifikation, Sentiment-Analyse, Keyword Extraction etc.)</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Advanced Big Data\"</strong></p>\n<p>Aufbau und Verwendung von Big Data Technologie zur Durchführung von skalierbaren Analysen:</p>\n<ul><li>Sie verstehen die Wesensmerkmale und den Aufbau sowie den Zweck von Big Data-Systemen.</li><li>Sie können Big Data-Systeme beurteilen und evaluieren.</li><li>Sie haben in den Praktika Hands-on-Erfahrung mit State-of-the-Art-Tools wie Apache Spark gesammelt.</li></ul>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Vertiefte Konzepte neuester Big Data Technologien wie Apache Spark</li><li>Einsatz von Big Data-Technologien für die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten</li><li>Verwendung von Streaming-Technologien und skalierbaren Machine Learning Algorithmen</li><li>Big Data-Applikationen in unterschiedlichen Bereichen</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-09-15",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-risikoanalytik-und-risiko-assessment.__2kd1nq-3g9k74kl",
    "titel": "CAS Risikoanalytik und Risiko-Assessment",
    "infos": "Das CAS Risikoanalytik und Risiko-Assessment vermittelt einerseits ein fundiertes Know-how der wichtigsten Analysemethoden. Andererseits fördert dieses CAS auch die Reflexion über diese Methoden, damit diese im Rahmen des Risiko-Assessment in den Prozessschritten der Risiko-Identifikation, -Analyse und -Bewertung gezielt eingesetzt werden können.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Risikoanalytik und Risiko-Assessment richtet sich primär an:</p>\n<ul><li>Verantwortliche in den Bereichen Sicherheits-, Risiko-, Qualitäts-, Projekt-, IT- und Umweltmanagement</li><li>Leitende Entwicklungs- und Prozessingenieure/innen</li><li>Vertreter/innen im Umfeld Consulting und Controlling</li><li>Expertinnen und Experten in den Bereichen Risikoanalytik in Unternehmen, Versicherungen, Verwaltung und Schutzorganisationen</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die wesentlichen Zielsetzungen des CAS Risikoanalytik und Risiko-Assessment sind:</p>\n<ul><li>Die Studierenden verstehen die wichtigsten Methoden im Bereich Sicherheits-, Zuverlässigkeits- und Risikoanalytik und können diese in ihrem Berufsumfeld anwenden.</li><li>Sie kennen die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der behandelten Methoden und sind in der Lage, für eine konkrete Problemstellung die optimale Analysemethode auszuwählen.</li><li>Sie haben ein vertieftes Verständnis über den Risiko-Assessmentprozess, kennen dessen wichtigsten Einflussfaktoren und wissen, mit welcher Methode die einzelnen Prozessschritte unterstützt werden können.</li><li>Sie kennen die wichtigsten Normen und Standards, in denen Sicherheits- und Risikoanalytik wichtige methodische Schlüsselelemente sind.</li><li>Sie kennen wichtige Schnittstellen im Umfeld der Risikoanalytik (Human Factors, Organisation, Sicherheitskultur u.a.).</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Die Qualität der Risikobeurteilung ist in jedem Risikomanagement-Prozess ein entscheidender Faktor. Nur wenn die Risiko-Identifikation, -Analyse und -Bewertung professionell durchgeführt werden, ergibt sich ein vertieftes Verständnis der Risiken. Der Erfolg eines solchen Risiko-Assessments hängt nicht zuletzt von der Verwendung geeigneter Analysemethoden ab.</p>\n<p>Der Zertifikatslehrgang vermittelt einen vertieften Überblick über verschiedene qualitative und quantitative Analysemethoden, die im Rahmen der einzelnen Prozessschritte des Risiko-Assessments eingesetzt werden. Die wichtigsten werden detailliert behandelt und Übungen und Fallbeispielen auch praktisch angewendet.</p>\n<p>Das Risiko-Assessment mitsamt Analyse-Methoden ist Teil des Risiko-Managements, z.B. nach ISO 31000. Damit bestehen auch Bezüge zu weiteren, auch branchenspezifischen ISO- und anderen Normen, die im CAS RAA fallweise angesprochen werden. Die übergreifende Anwendung dient dazu, das Verständnis für die  Analysemethoden und das dahinterstehende Risikokonzept zu vertiefen und das Risiko-Assessment  für die Praxis verschiedener Branchen anwendbar zu machen.</p>\n<p>Das CAS Risikoanalytik und Risiko-Assessment vermittelt einerseits ein fundiertes Know-how der wichtigsten Analysemethoden. Andererseits fördert dieses CAS auch die Reflexion über diese Methoden, damit diese im Rahmen des Risiko-Assessment in den Prozessschritten der Risiko-Identifikation, -Analyse und -Bewertung gezielt eingesetzt werden können.</p>\n<p>Das CAS Risikoanalytik und Risiko-Assessment ist Bestandteil des <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/mas-integrated-risk-management\">Master of Advanced Studies Integrated Risk Management</a> (MAS IRM) und des <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/das-integrated-risk-management\">Diploma of Advanced Studies Integrated Risk Management</a> (DAS IRM).</p>\n<p><strong>Grundlagen</strong></p>\n<ul><li>Risikomanagement-Prozess nach ISO 31000 mit Fokus auf das Risiko-Assessment</li><li>Auswahl und Anwendung von Risiko-Analysemethoden nach ISO 31010</li><li>Grundlagen der Sicherheits-, Zuverlässigkeits- und Risikoanalytik</li><li>Transparente Kriterien für die Risikobewertung</li></ul>\n<p><strong>Vertiefung</strong></p>\n<ul><li>Qualitative Methoden des Risiko-Audits<br />- Fishbone-Diagramm<br />- HAZOP (Hazard and Operability Analysis)<br />- Systems-Theoretic Process Analysis (STPA)<br />- Business Impact Analyse (BIA)</li><li>Semi-quantitative Methoden<br />- FMEA (Failure Mode and Effects Analysis<br />- MCDA (Multi-Criteria Decision Analysis)<br />- Zurich Hazard Analysis<br />- HACCP (Hazard Analysis and Control of Critical Points)<br />- SUVA-Methode</li><li>Quantitative Methoden und komplexere Modelle<br />- FTA (Fault Tree Analysis - Fehlerbaumanalyse)<br />- ETA (Event Tree Analysis - Ereignisbaumanalyse)<br />- Simulationsbasierte Risikoanalyse (Monte-Carlo-Methode)</li></ul>\n<p><strong>Vernetzung</strong></p>\n<ul><li>Methoden-Reflexion bez. Risiko- und Sicherheitskultur</li><li>Einfluss von Human Factors und systemischen Abhängigkeiten auf das Risiko-Assessment</li><li>Mathematische Modellierungs- und Simulationsmodelle im Risiko-Assessment Aktuelle Entwicklungen</li><li>Risikodarstellung</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-09-15",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "24 Woche(n)"
  },
  {
    "slug": "cas-notfall-und-krisenmanagement.__2kd1nq-3rvxy71p",
    "titel": "CAS Notfall- und Krisenmanagement",
    "infos": "Das CAS Notfall- und Krisenmanagement vermittelt ein vertieftes Verständnis des Notfall- und Krisenmanagements. Insbesondere werden die einzelnen Schlüsselfaktoren thematisiert sowie deren Vernetzung aufgezeigt und behandelt.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS Notfall- und Krisenmanagement richtet sich primär an:</p>\n<ul><li>Kader in Unternehmen, Versicherungen, Verwaltung und Schutzorganisationen</li><li>Mitglieder der Geschäftsleitung und des Verwaltungsrats</li><li>Verantwortliche in den Bereichen Sicherheits-, Risiko-, Qualitäts-, Projekt-, IT- und Umweltmanagement</li><li>Vertreter/innen im Umfeld Consulting und Controlling</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die wesentlichen Zielsetzungen des CAS Notfall- und Krisenmanagement sind:</p>\n<ul><li>Die Absolventinnen und Absolventen kennen die Grundlagen des Notfall- und Krisenmanagements.</li><li>Sie kennen die Grundlagen der Kommunikation und psychosozialen Intervention.</li><li>Sie haben ein vertieftes und differenziertes Verständnis für die Komplexität von Schnittstellen.</li><li>Sie können exemplarische Fallbeispiele und Fragestellungen nachvollziehen.</li><li>Sie können praxisorientierten Problemstellungen analysieren, Lösungswege entwickeln und diese beurteilen.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Für die Bewältigung von Notfällen und Krisen ist es entscheidend, dass Unternehmen und Schutz- und Hilfsorganisationen gut vorbereitet sind. In der Praxis zeigt sich, dass Organisation, Kommunikation und psychosoziale Intervention die drei wichtigsten Schlüsselfaktoren sind:</p>\n<ul><li>Organisation: Eine klar strukturierte Notfall- und Krisenorganisation, die regelmässig möglichst realistische Übungen durchführt, die Erfahrungen dieser Übungen kritisch auswertet und - last, but not least - aus den gemachten Fehlern lernt, ist die Grundlage jedes funktionierenden Notfall- und Krisenmanagements.</li><li>Kommunikation: Damit die Zusammenarbeit im Krisenstab und auch mit allen Beteiligten (z.B. Schutz- und Hilfsorganisationen, Opfern und Angehörigen, Öffentlichkeit, Medien) gelingt, muss der Krisenstab sich auf eine erprobte Kommunikationspraxis verlassen können.</li><li>Psychosoziale Intervention: Bei Notfällen und Krisen kommt der Betreuung von Opfern und Angehörigen eine grosse Bedeutung zu. Opfer und Angehörige werden oft mit psychischen Extremsituationen konfrontiert. Darum ist es wichtig, dass Mitglieder eines Care-Teams professionell vorbereitet sind.</li></ul>\n<p>Der Zertifikatslehrgang (CAS) Notfall- und Krisenmanagement vermittelt Ihnen ein vertieftes Verständnis des Notfall- und Krisenmanagements. Insbesondere werden die einzelnen Schlüsselfaktoren thematisiert sowie deren Vernetzung aufgezeigt und behandelt.</p>\n<p>Das CAS Notfall- und Krisenmanagement ist Bestandteil des <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/mas-integrated-risk-management\">Master of Advanced Studies Integrated Risk Management</a> (MAS IRM) und des <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/das-integrated-risk-management\">Diploma of Advanced Studies Integrated Risk Management</a> (DAS IRM).</p>\n<p><strong>Modul “Grundlagen”</strong></p>\n<ul><li>Struktur, Ziele und Grundsätze des Notfall- und Krisenmanagements</li><li>Phasen des Notfall- und Krisenmanagements: Prävention, Bewältigung, Nacharbeit</li><li>Normen zu BCP/BCM (BS 25999-1/2:2007, AS/NZS HB 221:2004)</li><li>Kommunikation im Umfeld des Notfall- und Krisenmanagements: Aufgaben, Funktion, Vernetzung</li><li>Grundlagen der psychosozialen Intervention</li></ul>\n<p><strong>Modul “Vertiefung”</strong></p>\n<ul><li>Aufbau einer Notfall- und Krisenorganisation</li><li>Führung eines Krisenstabs: Aufgaben, Zusammenarbeit, Kompetenzen</li><li>Eignungskriterien für die Auswahl der einzelnen Mitglieder eines Krisenstabs</li><li>Erstellung und Überprüfung von Notfall- und Krisenhandbüchern, SOP und Checklisten</li><li>Abläufe in der Stabsorganisation und Aufgaben im Notfall an der Schadenstelle</li><li>Externe und interne Kommunikation in Notfall- und Krisenorganisationen</li><li>Analyse kritischer Geschäftsprozesse: Eruierung, Analyse von Szenarien und Definition sinnvoller Massnahmen</li><li>Schnittstellen-Problematik und Kompetenzabgrenzung in Notfall- und Krisenorganisationen</li><li>Psychosoziale Aspekte in der Organisation des Krisenmanagements</li><li>Care-Teams: Anforderungsprofil, Aufgaben, Schulung, interne und externe Zusammenarbeit</li><li>Vorbeugung und Bewältigung posttraumatischer Belastungsstörungen nach psychisch erschütternden Ereignissen</li></ul>\n<p><strong>Modul “Vernetzung”</strong></p>\n<ul><li>BCP/BCM (Business Continuity Planning/Management)</li><li>Rechtliche Aspekte des Notfall- und Krisenmanagements</li><li>Menschliche Fehlleistungen (Human Factor) in Notfall- und Krisensituationen</li><li>Einbezug einer proaktiven Fehlerlern-Kultur (Lessons Learned)</li><li>Krisenstabstraining unter dem Motto \"Expect the Unexpected\"</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-09-16",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "24 Woche(n)"
  },
  {
    "slug": "cas-additive-fertigung.__2kd1nq-3n169wql",
    "titel": "CAS Additive Fertigung",
    "infos": "In diesem CAS lernen Sie die verschiedenen additiven Fertigungsverfahren für Metall, Kunststoff und auch Keramik sowie die korrespondierenden Prozesse zur Vor- und Nachbereitung für diverse Anwendungen kennen und vertiefen dies in praktischen Übungen und Industrie-Exkursionen. Zudem werden die Vorteile gegenüber der konventionellen Fertigung sowie die Grenzen der additiven Fertigung in Theorie und Praxis aufgezeigt.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Folgende Zielgruppen sollen durch das CAS Additive Fertigung (3D-Druck) angesprochen werden:</p>\n<ul><li>Ingenieure, Naturwissenschaftler FH/ETH</li><li>Techniker HF</li></ul>\n<p>aus</p>\n<ul><li>Maschinen-, Elektro- und Metall-Industrie und ähnlichen Industriezweigen</li><li>F&amp;E, Produktion, Technischer Verkauf.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmer</p>\n<ul><li>verstehen die additive Fertigungskette (vom CAD bis zum additiv gefertigten Bauteil) sowie die unterschiedlichen industriell umgesetzten additiven Fertigungsverfahren für Metall, Kunststoff und Keramik</li><li>lernen die Möglichkeiten und Grenzen der additiven Fertigung (AF) sowie die zum Einsatz kommenden Materialien kennen</li><li>verstehen die für die additive Fertigung notwendige digitale Datenvorbereitung und können diese anwenden</li><li>können die Konstruktionsrichtlinien für additive Fertigung anwenden und aus dem CAD die additive Fertigung einleiten</li><li>lernen AF-Simulation- und Topologie-Optimierung kennen</li><li>können die additiv gefertigten Bauteile hinsichtlich qualitativer Merkmale bewerten und können die gängigen Nachbearbeitungsverfahren anwenden</li><li>kennen die verschiedenen Anwendungen und anwendungsspezifische Aspekte</li><li>lernen neue Geschäftsmodelle unter Berücksichtigung rechtlicher und sicherheitstechnischer Aspekte kennen</li><li>können im AF-Labor und in der semesterbegleitenden Projektarbeit ihre theoretischen Kenntnisse umzusetzen</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul “Additive Fertigung”</strong></p>\n<p>Inhalte</p>\n<ul><li>Einführung in die Additive Fertigung</li><li>Terminologie</li><li>Standardisierung und Normung</li><li>Einführung in die wichtigsten additiven Fertigungstechnologien für Kunststoffe, Metalle und Keramik</li><li>Neue Geschäftsmodelle durch die AF</li><li>Rechtliche und sicherheitstechnische Aspekte der AF</li><li>Ökonomische und ökologische Aspekte: additive vs. konventionelle Fertigung</li><li>Einführung der additiven Fertigung in die industrielle Praxis</li><li>Anwendungen (Anforderungen, Anwendungsspezifische Aspekte, Beispiele): Geräte-, Maschinen-, Werkzeug- und Leichtbau, Energietechnik, Medizinaltechnik und weitere</li></ul>\n<p><strong>Modul “Prozesse und Materialen in der additiven Fertigung”</strong></p>\n\n<p><strong>Metall</strong></p>\n<ul><li>Technologien/Verfahren, Materialien</li><li>Process Engineering</li><li>Nachbehandlung, Qualität, Kosten</li><li>Praxis</li><li>Exkursion (Sauber F1, Ecoparts)</li></ul>\n<p><strong>Kunststoff</strong></p>\n<ul><li>Technologien/Verfahren, Materialien</li><li>Process Engineering</li><li>Nachbehandlung, Qualität, Kosten</li><li>Praxis</li><li>Exkursion (Prodartis, 1zu1 Prototypen)</li></ul>\n<p><strong>Keramik</strong></p>\n<ul><li>Technologien/Verfahren, Materialien</li><li>Process Engineering</li><li>Nachbehandlung, Qualität, Kosten</li><li>Praxis</li><li>Exkursion (EMPA - High Performance Ceramics)</li></ul>\n<p><strong>Modul “Konstruktion und Gestaltung”</strong></p>\n<ul><li>IT-Vorbereitungen: Voraussetzungen für die Additive Fertigung</li><li>Additiv-fertigungsgerechte Konstruktion/Produktentwicklung (Konstruktionsrichtlinien für die additive Fertigung)</li><li>Reverse Engineering</li><li>Topologie-Optimierung und AF-Simulation</li></ul>\n<p><strong>Modul “Projektarbeit”</strong></p>\n<p>Entwicklung und additive Herstellung eines Bauteiles in Metall:</p>\n\n<ul><li>Entwicklung</li><li>Wirtschaftliche Betrachtungen</li><li>Herstellung</li><li>Bericht</li><li>Präsentation</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-09-17",
    "ort_bezeichnung": "Winterthur",
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-ki-verstehen-und-anwenden-no-code-loesungen-fuer-die-betriebl.__2kd1nq-pvovg2e3",
    "titel": "CAS KI verstehen und anwenden: No-Code Lösungen für die betriebl",
    "infos": "Dieses CAS richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI gezielt für ihre betriebliche Praxis nutzen möchten. Es vermittelt Grundlagen zu Machine Learning, Deep Learning und generativer KI mit Fokus auf Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung und Prozessautomatisierung. Durch praxisnahe Übungen, Prototypen-Entwicklung und eine Projektarbeit erwerben die Teilnehmenden strategische Entscheidungskompetenzen und reflektieren ethische sowie regulatorische Aspekte.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Zum Zielpublikum des «CAS KI verstehen und anwenden: No-Code-Lösungen für die betriebliche Praxis» gehören:</p>\n<ul><li>Fach- und Führungskräfte mit Verantwortung für Prozessoptimierung oder digitale Transformation</li><li>Abteilungs- und Teamleiter für die technische Entwicklung</li><li>Mitglieder von Geschäftsleitungen und Verwaltungsräten, denen ein tiefgreifendes Verständnis und eigene praktische Erfahrungen wichtig sind</li><li>Produktverantwortliche und Consultants, z.B. in KMUs und im Bereich Industrie 4.0</li><li>Analyst:innen, Controller:innen, Techniker:innen, Produktdesigner:innen, Berater:innen und Führungskräfte</li></ul>\n<p>Das CAS richtet sich an Personen, die bisher wenig oder keine Berührungspunkte mit KI hatten oder ihre bisherigen Erfahrungen durch eine fundierte und strukturierte Grundlage erweitern möchten. Technische Vorkenntnisse oder Programmiererfahrung sind nicht erforderlich.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Folgende Zielsetzungen werden in diesem CAS verfolgt:</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von KI, einschliesslich maschinellen Lernens, neuronaler Netze und datenbasierter Entscheidungsfindung, sowie deren Potenziale und Grenzen.</li><li>Die Teilnehmenden können bildbasierte KI-Technologien (z. B. Bilderkennung, Gesichtserkennung, visuelle Klassifikation) erklären, deren Potenziale und Grenzen einschätzen und mögliche Anwendungsbereiche für ihr Arbeitsumfeld identifizieren.</li><li>Die Teilnehmenden können die Funktionsweise von grossen Sprachmodellen (LLMs) erklären, effektive Eingaben (Prompts) gestalten und die Qualität der generierten Ergebnisse bewerten. Sie können Möglichkeiten der Automatisierung von Arbeitsprozessen z.B. durch KI-gestützte Agenten einschätzen.</li><li>Die Teilnehmenden können erkennen, welche Arbeitsprozesse durch KI automatisiert werden können. Sie sind sich der zentralen Rolle bewusst, die Datenqualität, -umfang und -vorbereitung für den Erfolg von KI-Modellen spielen.</li><li>Die Teilnehmenden können aktuelle No-Code-Tools und Plattformen für KI-basierte Anwendungen im Text- und Bildbereich nutzen, Modelle trainieren und erste Prototypen erstellen.</li><li>Die Teilnehmenden können die Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Modellen kritisch einschätzen, etwa durch Analyse von Ergebnissen, Interpretierbarkeit und Identifikation möglicher Fehler. Sie kennen die Risiken und Grenzen von KI-Anwendungen, insbesondere in Bereichen wie Ethik, Datenschutz und Sicherheit.</li></ul>\n<p>Die Teilnehmenden sind in der Lage, neue technologische Entwicklungen und Potenziale der KI zu analysieren und deren Einfluss auf ihre beruflichen Tätigkeitsfelder und die Gesellschaft zu beurteilen.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Das «CAS KI verstehen und anwenden: No-Code Lösungen für die betriebliche Praxis» ist modular aufgebaut.</p>\n<p><strong>Modul \"Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grundlagen und Einordnung der Künstliche Intelligenz (KI)</li><li>Ausblick: zukünftig, erwartbare Entwicklungen</li><li>Wichtige KI-Standards und Regulierungen</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden kennen die grundlegenden Konzepte und Anwendungsbereiche der KI</li><li>Sie besitzen Überblickswissen zu zentralen Entwicklungen und regulatorischen Standards im Bereich KI.</li><li>Sie können fundiert an Diskussionen über den aktuellen Stand, die Chancen und die Risiken von KI teilnehmen und differenzierte Einschätzungen abgeben.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Generative KI: Sprachmodelle\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und grosser Sprachmodelle (LLMs)</li><li>Effektives Prompten</li><li>KI-Agenten und ihre Einsatzmöglichkeiten in der Automatisierung von Arbeitsprozessen</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden kennen textbasierte KI-Technologien, deren Hintergründe und Anwendungen.</li><li>Sie können Kriterien zur Qualität und Genauigkeit von KI-generierten Texten erläutern und typische Fehler erkennen.</li><li>Sie können einfache KI-gestützte Lösungen entwickeln, inklusive der Integration mehrerer Agenten in einem System.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Generative KI: Bilderzeugung\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grundlagen der generativen KI und Bildsynthese, Funktionsweisen und Anwendungen</li><li>Grenzen und Herausforderungen: Verzerrungen, Deepfakes und Verantwortung</li><li>Hand-on: Erstellung z.B. von KI-generierten Bilder oder Videos</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden können die wesentlichen technischen Konzepte der generativen KI erklären.</li><li>Sie können KI-generierte Bilder bewerten und deren Anwendungspotenziale verstehen.</li><li>Sie können eigene Bildprojekte mit passenden Prompt-Strategien umsetzen.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Bildanalyse mit KI: Erkennen, Klassifizieren und Segmentieren\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grundlagen Computer Vision (CV) mit maschinellem Lernen</li><li>Funktionsweise Neuronaler Netzwerke und deren Anwendungen (z.B. in Industrie, Medizin)</li><li>Training und Evaluation von eigenen Modellen in No-Code-Umgebungen</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden verstehen, wie digitale Bilder strukturiert sind und wie Maschinen Bilddaten wahrnehmen, interpretieren und analysieren.</li><li>Sie können typische Anwendungsbereiche von KI in der Bildverarbeitung benennen und Potenziale einschätzen.</li><li>Sie sind in der Lage einfache Analyseprojekte mit No-Code Tools selbstständig durchzuführen.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Menschenzentrierte KI\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Grundlagen vertrauenswürdiger KI</li><li>Architekturen von Hybride-Intelligenz-Systemen</li><li>KI-Nutzenmessung und Methoden zur Sicherstellung der Nutzerakzeptanz</li><li>Ansätze fairer KI</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden kennen die Gestaltungsanforderungen vertrauenswürdiger KI</li><li>Sie können verschiedene Interaktionsarchitekturen der hybriden KI benennen und deren Einsatzgebiete bewerten</li><li>Sie können Nutzerakzeptanz definieren und Methoden zu deren Sicherstellung umsetzen.</li><li>Sie können Methoden zur Fairnessbewertung anwenden.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Aktuelle Themen in der KI\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Beleuchtung neuster Entwicklungen in der KI, etwa neue Tools oder Methoden, rechtliche Rahmenbedingungen, interessante Use Cases und Trends.</li></ul>\n<p>Lernziel</p>\n<ul><li>Die Teilnehmenden kennen die aktuellen Trends und können diese einordnen.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Projektarbeit\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Umsetzung eines eigenen KI-Konzeptes oder eines KI-Prototypen basierend auf No-Code Tools</li></ul>\n<p>Zielsetzungen</p>\n<ul><li>Die Studierenden sind in der Lage, ein eigenes KI-Konzept zu entwickeln, das auf spezifische Problemstellungen zugeschnitten ist.</li><li>Sie können im Rahmen der erlernten No-Code Anwendungen einen funktionsfähigen KI-Prototypen erstellen und dessen Leistung evaluieren.</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-09-17",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-advanced-machine-learning-and-machine-learning-operations.__2kd1nq-3qxzvkgp",
    "titel": "CAS Advanced Machine Learning and Machine Learning Operations",
    "infos": "Das CAS Advanced Machine Learning and Machine Learning Operations richtet sich an Personen mit Programmierkenntnissen sowie Grundwissen in Machine Learning (ML) und Deep Learning. Es vermittelt ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um KI-Lösungen erfolgreich zu entwerfen, zu entwickeln und im Betrieb zu implementieren.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das CAS richtet sich an Personen, die</p>\n<ul><li>ihre Fähigkeiten im Bereich der ML und Deep Learning Entwicklung erweitern möchten.</li><li>selbst ML-basierte Anwendungen im beruflichen Umfeld (sei es in Industrie, Verwaltung oder Forschung) implementieren wollen und daher an der Operationalisierung von ML (MLOps) sowie dem Aufbau von ML-Systemen in der Praxis interessiert sind.</li><li>als (künftige) Entscheider:innen nebst technischen auch ethische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte der Anwendung von KI-Systemen berücksichtigen wollen.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des CAS Advanced Machine Learning and Machine Learning Operations:</p>\n<ul><li>Wie gestaltet man den Lebenszyklus von MLAlgorithmen, sodass sie in einer Produktionsumgebung sicher und effizient funktionieren?</li><li>Wie können Large Language Models (LLMs) verwendet werden, um spezifische Aufgaben in Ihrer Anwendung zu unterstützen (z.B. Textklassifizierung, automatische Erstellung von Inhalten, Sentimentanalysen etc.)?</li><li>Wie können Deep Learning und Computer Vision Techniken und Algorithmen visuelle Informationen verstehen und interpretieren?</li><li>Wie können Sie ein Reinforcement Learning-Modell verwenden, um einen Prozess oder Ablauf zu steuern?</li><li>Welche Massnahmen können Sie ergreifen, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Systeme fair und vertrauenswürdig sind?</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Das CAS Advanced Machine Learning and Machine Learning Operations ist modular aufgebaut und besteht aus 5 Modulen.</p>\n<p><strong>Modul \"Machine Learning Operations (MLOps)\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Einführung MLOps und ML-Systeme</li><li>Daten-Infrastruktur, -Werkzeuge und -Processing</li><li>Modellentwicklung und -Debugging</li><li>Deployment-Infrastruktur und -Werkzeuge</li><li>Monitoring, Continual Learning</li><li>ML-Projektmanagement</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Teilnehmende haben fundierte Kenntnisse der Methoden, Tools und Frameworks, die notwendig sind, um ML-Systeme zu entwickeln und zur Anwendung zu bringen</li><li>Sie verfügen über einen Überblick über ML-Systeme und ML-Projektmanagement aus der Business-Perspektive</li><li>Sie können relevante Tools und Methoden implementieren und in ein funktionales MLOps System integrieren.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Large Language Models (LLMs)\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Einführung Large Language Models (LLMs)</li><li>LLM-Apps und LLMOps</li><li>Techniken zur Evaluation</li><li>«Chat to your data» mit Retrieval Augmented Generation (RAG)</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Teilnehmende habe solide Kenntnisse der Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten von LLMs.</li><li>Sie können LLMs bezogen auf konkrete Use Cases mit lokaler Infrastruktur betreiben und fine-tunen.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Computer Vision (CV)\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Einführung in Computer Vision mit Hilfe von Deep Learning Methoden</li><li>Bildklassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung</li><li>Generative Modelle</li><li>Spezielle Anwendungen</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Teilnehmende kennen moderne Verfahren zur Lösung von CV-Problemen mit Deep Learning.</li><li>Sie können anhand konkreter Fragestellungen entsprechende Verfahren identifizieren.</li><li>Sie können CV-Techniken auf realen Datensätzen anwenden.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Reinforcement Learning (RL)\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Einführung Reinforcement Learning inklusive Deep RL</li><li>Steuern und regeln durch sequentielle Entscheidungsprozesse, Value Functions und Exploration-Exploitation</li><li>Sampling-basierte Methoden: Temporal-difference learning, Q-learning</li><li>Policy Gradient Methoden</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Teilnehmende verstehen, wie RL zur Optimierung von Steuerungs- und Regelungsprozessen eingesetzt werden kann.</li><li>Sie haben die Fähigkeit, anhand konkreter Fragestellungen RL Verfahren zur Optimierung von Produktionsabläufen und zur autonomen Entscheidungsfindung zu identifizieren.</li><li>Sie können lernfähige Steuerungsstrategien anhand echter Datensätze oder Simulationen entwickeln.</li></ul>\n<p><strong>Modul \"Trustworthy AI\"</strong></p>\n<p>Inhalt</p>\n<ul><li>Einführung: Dimensionen der Vertrauenswürdigkeit</li><li>Erklärbare Modelle</li><li>Algorithmische Fairness</li><li>Ethische Aspekte: Risiken durch KI</li><li>Regulatorische Aspekte: Normen, Gesetzgebung</li></ul>\n<p>Lernziele</p>\n<ul><li>Teilnehmende verstehen soziale und ethische Probleme, die mit KI-Anwendung einhergehen.</li><li>Sie erlangen Kenntnisse des Zusammenhangs zwischen algorithmischem Bias und Fairness und sind in der Lage, diesen Bias zu messen und zu kompensieren.</li><li>Sie sind mit dem aktuellen Stand der KI-Gesetzgebung und den relevanten Normen vertraut.</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-09-18",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "5 Monate"
  },
  {
    "slug": "cas-product-innovation-and-leadership-for-engineer.__2kd1nq-3rvxwy1p",
    "titel": "CAS Product Innovation and Leadership for Engineer",
    "infos": "Dieses CAS bietet einen Überblick über die Trends und Entwicklungstools in der Technik. Es vermittelt betriebswirtschaftliches Grundwissen, um F&amp;E-Teams sowie Entwicklungsprojekte professionell zu führen und damit einen nachhaltigen Innovationserfolg zu erzielen. Technische Fach- und Methodenkompetenzen der Teilnehmer werden vertieft, mit relevanten und aktuellen Themen aus den Bereichen Betriebswirtschaft, Projektmanagement sowie Umweltmanagement ergänzt und durch Vermittlung von Führungskompetenzen abgerundet.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das «Certificate of Advanced Studies (CAS) Product Innovation and Leadership for Engineers» richtet sich an praxisorientierte Ingenieurinnen und Ingenieure einer technischen Fachrichtung wie Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen o. ä., die in einem produktionsnahen Betrieb aus der Maschinen-, Elektro- und Metallindustrie</p>\n\n<ul><li>eine Führungsposition (Bereichs-, Abteilungs-, Projekt- oder Teamleiter) in der F&amp;E oder deren Umfeld innehaben und ihre bereits erworbenen Kompetenzen vertiefen und erweitern wollen.</li><li>eine Spezialistenfunktion in der F&amp;E ausüben und eine Führungsaufgabe anstreben oder sich in Richtung Generalist mit betriebswirtschaftlichem Wissen weiterentwickeln möchten.</li></ul>\n\n<p>Das «CAS Product Innovation and Leadership for Engineers» adressiert auch explizit Personen, die im F&amp;E-Bereich eine selbstständige Tätigkeit aufnehmen wollen.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Teilnehmenden erwerben grundlegende Führungs- und Methodenkompetenzen für eine erfolgreiche Tätigkeit als Ingenieur/in mit Leitungsfunktion im F&amp;E-Bereich bzw. als Entwicklungsleiter/in in produktionsnahen Betrieben aus der Maschinen-, Elektro- und Metallindustrie.</p>\n\n<p>In den Bereichen Innovation, Entwicklungsmethodik und moderne Entwicklungstools bauen die Studierenden ihr technisches Know-how weiter aus und lernen marktorientiert, betriebswirtschaftlich sowie ökologisch zu denken. Der Ausbau ihrer strategischen, methodischen, organisatorischen und planerischen Kompetenzen befähigt die Teilnehmenden, Entwicklungsteams und -projekte erfolgreich unter Berücksichtigung personeller, terminlicher und finanzieller Rahmenbedingungen zu führen und die gesteckten Ziele zu erreichen.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p><strong>Modul \"Innovative Methoden und Werkzeuge\"</strong></p>\n\n<p>Leitidee</p>\n\n<p>Für die Lösung von komplexen Problemen ist bereits in der Ideenfindung ein methodisches Vorgehen nötig. Durch unüberlegte Herangehensweise werden allzu oft gute Ideen bereits im Keim durch Neuheitsängste und Kostenfokussierung erstickt. Die in diesem Modul vermittelten Werkzeuge und Methoden sollen helfen, neue Ideen effizient zu generieren und erfolgreich weiter zu bringen. </p>\n\n<p>Inhalte \"Innovative Methoden\"</p>\n\n<ul><li>Kreativitätsprinzipien</li><li>Ideenwerkzeuge (z.B. Lego serious play)</li><li>Innovationsmethoden</li><li>Entwicklungsmethoden</li><li>Rapid Prototyping</li><li>Patentwesen</li></ul>\n\n<p>Inhalte \"Innovative Werkzeuge\"</p>\n\n<ul><li>3DE (Moderne Business-Plattform) &amp; PLM</li><li>Reverse Engineering &amp; Rendering</li><li>Digital Twin und XR (VR &amp; AR)</li></ul>\n\n<p><strong>Modul \"Methodisches Projektmanagement und Leadership\"</strong></p>\n\n<p>Leitidee</p>\n\n<p>Das Projektmanagement (PM) gewinnt an Bedeutung. Der Ansatz geht von einer projektorientierten Firmenkultur aus. PM als Führungskonzept bedeutet die Ziele, Aufgaben und Methoden mit der strategischen Entwicklung des Unternehmens zu verknüpfen. Zentral ist neben der Methodenkompetenz die Führungskompetenz. Gerade wenn Organisationen agiler und Hierarchien flacher werden, braucht es neue Kompetenzen. Die Professionalität von Projektleitern zeigt sich nicht in Form von Wissen, sondern im Umgang damit und in komplexen Situationen. Die Reflexion der eigenen Erfahrungen und der Austausch mit anderen Teilnehmern ist eine zentrale Zielsetzung. Das Modul soll zum Denken anregen, praxisrelevant und stufengerecht sein sowie auch die Möglichkeiten zum Verarbeiten geben.</p>\n\n<p>Inhalte \"Projektmanagement\"</p>\n\n<ul><li>Was zeichnet erfolgreiches Projektmanagement aus</li><li>PM im Unternehmenskontext</li><li>Projektimpuls</li><li>Projektphasen</li><li>Aktuelle Ansätze im PM</li><li>Methoden / Tools</li></ul>\n\n<p>Inhalte \"Leadership\"</p>\n\n<ul><li>Leadership in Zeiten von VUCA und Disruption</li><li>Kommunikation als Führungsinstrument</li><li>Wie motiviere ich mich und andere?</li><li>Wie schaffe ich ein Umfeld für Innovation und Kreativität?</li><li>Einflussnahme</li><li>Coaching</li><li>Teamdynamik</li><li>Vertrauen als Basis der Zusammenarbeit</li><li>Konfliktmanagement</li><li>Change Management</li><li>Peer Consulting</li></ul>\n\n<p><strong>Modul \"Ökonomie und Ökologie in der Produktentwicklung\"</strong></p>\n\n<p>Dieses Modul soll den Studierenden aufzeigen, wie Marketingkonzepte erstellt sowie Produkte unter Berücksichtigung ökonomischer und ökologischer Aspekte entwickelt werden können.</p>\n\n<p>Inhalte \"Marketing für Ingenieure\"</p>\n\n<ul><li>Rolle des Marketings in der Wertschöpfungskette</li><li>Marketingkonzept: Analyse der Ausgangslage, Marketing-Ziele, Marketing-Strategie, Marketing-Instrumente, Marketing-Mix, Realisierung, Evaluation der Marketing-Resultate</li><li>Marketing von Innovationen</li></ul>\n\n<p>Inhalte \"Kostenmanagement in F&amp;E\"</p>\n\n<ul><li>Grundlagen, Methodik und Organisation des Kostenmanagements in der Produktentwicklung</li><li>Methode der zielkostenorientierten Produktentwicklung und Integration in den Produktentwicklungsprozess</li><li>Zielkostendefinition, entwicklungsbegleitende Kalkulation</li><li>Massnahmen zur Beeinflussung der Lebenslaufkosten von Produkten</li></ul>\n\n<p>Inhalte \"Nachhaltige Produktentwicklung und Kreislaufwirtschaft\"</p>\n\n<ul><li>Klimaziele und Verantwortung und Herausforderung für Ingenieure</li><li>Prinzip der Kreislaufwirtschaft und Auswirkungen neuer Gesetzgebungen auf die Industrie</li><li>Gesamtbegrifflichkeit Nachhaltigkeit (Ökologie, Ökonomie und Soziale Nachhaltigkeit)</li><li>Methoden zur Beurteilung der Umweltauswirkungen</li><li>Analysieren und Neukonzeption von kreislauffähigen Produkten</li></ul>\n\n<p><strong>Modul \"Projektarbeit\"</strong></p>\n\n<p>Das CAS Product Innovation and Leadership for Engineers wird mit einer Projektarbeit abgeschlossen. Das Thema der Projektarbeit soll den Ausbildungsschwerpunkten des absolvierten Studiengangs entsprechen.</p>",
    "beginn_datum": "2026-09-18",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "6 Monate"
  },
  {
    "slug": "wbk-shopfloor-management.__2kd1nq-pjxyz0g3",
    "titel": "WBK Shopfloor Management",
    "infos": "In diesem Weiterbildungskurs lernen Sie das Führungsinstrument Shopfloor Management kennen und werden in die Lage versetzt, dieses Instrument in Ihrem Unternehmen erfolgreich einzuführen. Sie werden vertraut mit den Voraussetzungen und den Elementen von Shopfloor Management. Dazu gehören auch die stufenabhängigen Aufgaben von Führungskräften in schlanken Unternehmen. Dabei geht es darum, sicherzustellen, dass die wertvolle und knappe Zeit der Führungskräfte für die richtigen Aktivitäten eingesetzt wird (Stichwort «Kata»). Nebst dem klassischen Shopfloor Management wird auch «Shopfloor Management 2.0 – Just-Do-It» vermittelt.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Folgende Zielgruppen sollen angesprochen werden: Technische Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Produktion, Entwicklung, Projektmanagement, Logistik, Vertrieb und Administration, aus der Industrie, dem verarbeitenden Gewerbe sowie dem Dienstleistungsbereich.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Zielsetzungen des WBK Shopfoor Management (SFM):</p>\n<ul><li>Erleben einer Live-Veranstaltung «Shopfloor Meeting»</li><li>Verständnisaufbau für SFM: Was sind Nutzen und Zielsetzung? Welche Erfolgsfaktoren und Stolpersteine sind zu beachten?</li><li>Notwendige Voraussetzungen zur Einführung von SFM kennen lernen</li><li>Methoden und Werkzeuge im SFM kennen</li><li>Projektplan zur Einführung von SFM erarbeiten</li><li>Sich bewusst werden über die Aufgabe als Führungskraft im schlanken Unternehmen</li><li>Gestaltung eines strukturierter Tagesablaufs einer Führungskraft im SFM</li><li>Die Methode und Denkweise \"A3-Report\" zur strukturierten und nachhaltigen Problemlösung kennenlernen und praktisch anwenden.</li><li>Den \"A3-Report\" als Führungsinstrument einsetzen können.</li><li>Werksbesichtigung bei der Firma Kistler Instrumente AG, Winterthur</li><li>Diskussion und Erfahrungsaustausch mit SFM-Experten</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der WBK Shopfloor Management besteht aus der Unterrichtseinheit \"Shopfloor Management\" (inkl. A3-Report) zur strukturierten Problemlösung des <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-lean-management-fuer-technische-fach-und-fuehrungskraefte\">CAS Lean Management für technische Fach- und Führungskräfte</a>.</p>\n<p>Shopfloor Management</p>\n<p>Ausgerichtet auf die Grösse des zu lösenden Problems werden im Rahmen von Teamarbeiten drei verschiedene Verbesserungsplattformen erarbeitet und vorgestellt, die Vorgehensweise erklärt und die Vorteile, Nachteile und Erfolgsfaktoren der einzelnen Plattformen erläutert.</p>\n<p>Das Führungsinstrument Shopfloor Management schafft tagesaktuelle Transparenz über den Stand der Dinge und zeigt auf, wo Handlungsnotwendigkeit für die Führungskräfte herrscht. Das Instrument wird vorgestellt, die Grundlagen und Elemente erarbeitet und eine bewährte Vorgehensweise präsentiert, wie Shopfloor Management in einem Unternehmen praktisch implementiert wird. Die Aufgaben einer Führungskraft im schlanken Unternehmen wird am Beispiel Toyota erklärt und diskutiert. Dieser Teil des Seminars wird bei Kistler Instrumente AG in Winterthur durchgeführt. Die Studierenden bekommen Gelegenheit, an Shopfloor Besprechungen teilzunehmen und bekommen somit direkt mit, welche Vorteile dieses Instrument in der Praxis bietet. Der Tag wird mit einem Lean Leadership Audit ergänzt, mit dem der Reifegrad der Lean Leadership im eigenen Unternehmen gemessen werden kann.</p>\n<p>Der erkannte Handlungsbedarf ist nun strukturiert abzuarbeiten. Es geht darum, ein erkanntes Problem systematisch und nachhaltig zu lösen. Nebst vielen bekannten Methoden ist der A3-Report aktuell ein sehr modernes Werkzeug, um dieses Ziel zu erreichen. Das Vorgehen zur strukturierten Problemlösung mit dem A3-Report wird mit einem Praxisbeispiel erklärt. Danach bekommen die Studierenden in Form einer Teamarbeit die Aufgabe, selber anhand eines Fallbeispiels ein Problem mit Hilfe des A3-Reports zu lösen.</p>",
    "beginn_datum": "2026-09-26",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "2 Tage"
  },
  {
    "slug": "wbk-lean-innovation-development.__2kd1nq-l4ymznwl",
    "titel": "WBK Lean Innovation & Development",
    "infos": "In diesem Weiterbildungskurs werden Sie in die Lage versetzt, Handlungsbedarf im Entwicklungsprozess in Ihrem Unternehmen zu erkennen und strukturiert anzugehen. Sie lernen mögliche Verschwendungsarten im Produktentstehungsprozess kennen und werden vertraut mit den sieben Handlungsfeldern der schlanken Entwicklung inklusive deren Umsetzung in der Praxis. In einer zweiphasigen «Lean Development Simulation» werden Ihnen die theoretisch vermittelten Inhalte praktisch veranschaulicht. Sie verstehen die Voraussetzungen und Erfolgsfaktoren moderner «agiler» Entwicklungsmethoden.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Folgende Zielgruppen sollen angesprochen werden: Technische Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Produktion, Entwicklung, Projektmanagement, Logistik, Vertrieb und Administration, aus der Industrie, dem verarbeitenden Gewerbe sowie dem Dienstleistungsbereich.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Zielsetzungen des WBK Lean Innovation &amp; Development:</p>\n<p>Lean Innovation</p>\n<ul><li>Innovation Playground: Von Visionen, Ideen zum Prototyp mit Lego Serious Play und Fast Prototyping</li><li>ZPP Agile Development Ansatz / Entwickeln ohne Anforderungsliste</li><li>Die Innovationskultur auf Lead Innovation trimmen</li></ul>\n<p>Lean Development</p>\n<ul><li>Mögliche Verschwendungsarten in der Produktentwicklung kennen und erkennen können</li><li>Best Case Tools und Methoden kennen, um den Produktentwicklungsprozess zu beschleunigen:<br />- CAD-Automation und 3D-Master Ansatz in der Entwicklung bis zur Produktion/Verkauf<br />- Virtual Reality / 3D-Experience<br />- Additive Manufacturing<br />- weitere</li><li>Lean Team and Project Management: Produktentwicklungsprozessarten, effiziente Dokumentation, Kommunikationsarten, Sitzungsstrukturen und Entscheidungshierarchien</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der WBK Lean Innovation &amp; Development besteht aus dem Modul \"Lean Innovation &amp; Development\" des <a href=\"de/engineering/weiterbildung/detail/kurs/cas-lean-management-fuer-technische-fach-und-fuehrungskraefte\">CAS Lean Management für technische Fach- und Führungskräfte</a>.</p>\n<p>Lean Development</p>\n<p>Die heutige Wettbewerbssituation fordert laufend kürzere Innovationszyklen. Mit dem harten Wettbewerb steigen auch die Kundenanforderungen hinsichtlich Funktionalität der Produkte. In der Folge verkürzen sich die Technologie- und Produktlebenszyklen.</p>\n<p>Damit kommt einer Verbesserung von Entwicklungsprozessen in Unternehmen eine hohe Bedeutung zu. Für den Produktentstehungsprozess heisst das: Mit hoher Priorität mögliche Verschwendungen erkennen und sie rasch möglichst eliminieren. Gleichzeitig sind Projektdurchlaufzeiten zu verkürzen.</p>\n<p>Dieses Modul fokussiert auf die Verbesserung des Entwicklungsbereiches. Es werden Handlungsempfehlungen abgeleitet und ein Gefühl für die kritischen Erfolgsfaktoren im Lean Development entwickelt. Eine Lean Development Simulation macht die Verbesserungsmethoden in der Produktentstehung praxisnah erlebbar. Daneben werden verschiedene Umsetzungsbeispiele aus dem Produktentstehungsprozess erfolgreicher Unternehmen gezeigt.</p>\n<p>Lean Innovation</p>\n<p>Im Sinne des Lean-Gedankens geht es in der Produktentwicklung von der Idee bis zur Marktreife auch darum, die richtigen Entscheide zur richtigen Zeit zu treffen, über die Weiterentwicklung der richtigen Ideen zu entscheiden, die vorhandenen Ressourcen auf diejenigen Projekte einzusetzen, die auch ein grosses Innovationspotential ausweisen. Wie können aber diese Entscheidungen getroffen werden? Innovationsentwicklung ist nie ein Standardprozess, dessen Effizienz man zuerst messen und dann in mehreren Loops optimieren kann. Je offener die Aufgabenstellung ist, desto weniger Handhabung wird für Optimierungs-Loops haben.</p>\n<p>Aus diesem Grund ist es wichtig, dass man die heute zur Verfügung stehenden technischen Mittel korrekt einsetzt, die einem einen Mehrwert in der Entscheidungsfindung und Durchlaufzeit des Entwicklungsprozesses ermöglichen. Der Einsatz von Lego Serious Play ermöglicht in kürzester Zeit in einem heterogenen Team neue Ideen und das gemeinsame Verständnis dazu zu bilden, Fast Prototyping Verfahren ermöglichen die physischen Herstellung eines Prototyps oder Versuchsaufbaus in wenigen Stunden, Agile Produkt-entwicklungsmethoden erhöhen die Flexibilität in der Entscheidungsfindung und im Vorgehen. 3D-CAD Experience Tools ermöglichen CAD-Automation, bessere Kommunikation, Dokumentation und Simulation, Virtuelle und Augmented Reality Anwendungen unterstützen den Verkaufs- und Entscheidungsprozess. Die Teilenehmenden erhaltenen anhand von konkreten Übungen einen Einblick in das Potential von Lean Innovation Methoden.</p>",
    "beginn_datum": "2026-10-03",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "4 Tage"
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    "slug": "wbk-photovoltaik-netze-und-speicher.__2kd1nq-3wgwzmyl",
    "titel": "WBK Photovoltaik, Netze und Speicher",
    "infos": "Wie sind Photovoltaikanlagen aufgebaut und welchen Beitrag können sie zukünftig an der Stromversorgung in der Schweiz leisten? Welche Auswirkungen hat die voranschreitende Installation von Photovoltaikanlagen? Welche Veränderungen kommen auf das elektrische Verteilnetz zu? Wie funktionieren elektrische Speicher und deren Anbindung an Photovoltaikanlagen? Welche Geschäftsmodelle gibt es aktuell und in der Zukunft? Dieser Weiterbildungskurs ist auf solche Fragestellungen ausgerichtet. Im Fokus stehen dabei technische und wirtschaftliche Aspekte, die zur Erhöhung des selbst genutzten Anteils des lokal erzeugten Solarstroms beitragen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Dieser Weiterbildungskurs richtet sich an Fachpersonen, die</p>\n<ul><li>bei einem der ca. 500 elektrischen Energieversorger der Schweiz arbeiten und dort mit den Herausforderungen der Energiewende und Smart Grid beschäftigt sind. Dies sind typischerweise Elektroingenieur:innen und Techniker:innen bzw. Personen im Marktbereich oder bei der Endkunden-Betreuung.</li><li>in Photovoltaik-Firmen als Planer:innen von Photovoltaik-Anlagen aktiv sind.</li><li>in der Baubranche als Architekt:innen, Haustechniker:innen oder Facility Manager für Nachrüstungsfragen zuständig sind.</li><li>als Energieberater:innen oder Mitarbeitende der öffentlichen Hand in der Verwaltung, in Ämtern, bei Banken, Finanzdienstleistern oder bei Versicherungen tätig sind.</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Kursteilnehmenden erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:</p>\n<ul><li>Photovoltaik (PV), Grobplanung Anlagen, Potenzialanalyse der Stromerzeugung auf Gebäuden</li><li>Batteriespeicher und PV-Inverter mit Batteriesystemen</li><li>Analyse und Optimierung der Eigenbedarfsdeckung</li><li>Grundlagen Stromnetze, Smart Grid und Stabilität bei hoch fluktuierender Erzeugung</li><li>Bewirtschaftungskonzepte des Smart Grid; Stakeholder, Geschäftsmodelle</li><li>Trends und Visionen hinsichtlich Stromnetz der Zukunft mit stark dezentralem Charakter</li></ul>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der WBK Photovoltaik, Netze und Speicher ist modular aufgebaut und besteht aus 4 Modulen.</p>\n<p>Das erste Modul befasst sich mit der Stromerzeugung durch Photovoltaik und beinhaltet die Planung, Komponenten und den Betrieb dieser Anlagen. </p>\n<p>Im Modul 2 wird die Speicherung von Solarstrom durch Batterien thematisiert. Neben der Präsentation des aktuellen Stands der Technik in der Batterietechnologie sind zwei Indoor-Laborübungen vorgesehen. Dabei werden das Laden und Entladen von Lithiumbatterien als Baugruppe sowie die Funktionsweise eines PV-Inverters mit integriertem Batteriesystem untersucht. </p>\n<p>Die Herausforderungen und die Optimierung der Verteil- und Übertragungsnetze bei steigendem Anteil fluktuierender, dezentraler Stromproduktion ist Thema des dritten Moduls. Nach der Einführung in die grundlegenden Strukturen und Komponenten solcher Netze werden die wesentlichen elektrotechnischen Analysemethoden vorgestellt, wie sie in gängigen kommerziellen Software-Tools angewendet werden. Ergänzend dazu werden typische Praxisbeispiele behandelt. Die Methoden und Prinzipien der Steuerung bzw. Regelung der Netze bilden dabei die Basis, um die mögliche Verletzung von Stabilitäts-Kenngrössen zu verifizieren.</p>\n<p>Im abschliessenden Modul 4 werden die bestehenden und neuen Bewirtschaftungskonzepte dieser Netze behandelt. Die Gruppe der involvierten Stakeholder könnte sich in Zukunft verändern, wenn neue Geschäftsmodelle zwischen Endkunden, Verteilnetzbetreiber und weiteren Akteuren entstehen. Dieses mögliche zukünftige Angebot am elektrischen Hausanschlusspunkt wird der Endkunde einer möglichen, selbst vorangetriebenen Erhöhung des Eigennutzungsanteils (siehe Modul 1) gegenüberstellen. Den Abschluss dieses Weiterbildungskurses bildet die Fragestellung, welche Visionen und Geschäftsbeziehungen künftig zwischen Endkunden (Haushalt, KMU, Geschäft oder Fabrik), Energieversorgern und externen Anbietern von erneuerbaren Stromerzeugern möglich sein könnten.</p>\n<p><strong>Modul 1: Photovoltaik</strong></p>\n<ul><li>Photovoltaik Systeme, Aufbau, Komponenten</li><li>Photovoltaik Module, Aktueller Stand der Technik</li><li>Anwendung der Photovoltaik: Dachanlagen (Flach- und Schrägdach, Gründach), BIPV, BAPV, Agri PV, Alpine PV, Potentiale der unterschiedlichen Anwendungen</li><li>Energieertragskalkulation, Stromgestehungskosten, Markt Schweiz</li><li>PV-Anlagen im Betrieb, Teilverschattung, Operation and Maintenance</li><li>Besichtigung PV-Anlage</li></ul>\n<p><strong>Modul 2: Batterien</strong></p>\n<ul><li>Batterietechnologie</li><li>Wichtige Kenngrössen von Batterien</li><li>Heimspeicher</li><li>Speicher zur Netzstabilisierung</li><li>Electric Vehicle (EV), Vehicle to Grid and Grid to Vehicle</li><li>Photovoltaik und Speicher, Nutzen, Eigennutzungsgrad, Einflussgrössen Verbraucher (Wärmepumpe)</li></ul>\n<p><strong>Modul 3: Elektrische Energiesysteme</strong></p>\n<ul><li>Übergang zu elektrisch erneuerbaren Energiesystemen, geschichtliche Entwicklung, saisonale Energielücke usw.</li><li>Grundlagen der elektrischen Energieübertragung</li><li>Aufbau und Komponenten der elektrischen Energiesysteme, Analyse elektrischer Stromnetze</li><li>Betrieb elektrischer Energiesysteme heute und morgen, Spannungs- und Frequenzhaltung usw.</li><li>Stabilität des europäischen Stromnetzes</li><li>Trends und neue Technologien – Smart Grids</li></ul>\n<p><strong>Modul 4: Bewirtschaftungskonzepte</strong></p>\n<p>In diesem Modul werden folgende Fragestellungen behandelt:</p>\n<ul><li>Welche dezentrale Energiesystem-Lösungen können unterschieden werden (Solar-Prosumer-Lösungen, Zusammenschluss zum Eigenverbrauch, Lokale Energiegemeinschaften, Virtuelle Kraftwerke, Peer to Peer trading, Positiv Energy Districts)?</li><li>Wie sehen zukunftsfähige Geschäftsmodelle dieser Systeme aus?</li><li>Wie und von wem werden diese Systeme umgesetzt? Wer sind die Stakeholder?</li><li>Wie sieht die Customer Journey für die Umsetzung von Solar-Prosumer-Konzepten aus?</li><li>Welches sind die Vor- und Nachteile verschiedener Konzepte?</li><li>Welche Implikationen hat das neue Stromgesetz ab 2025?</li></ul>",
    "beginn_datum": "2026-10-23",
    "ort_bezeichnung": null,
    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "9 Nachmittag(e)"
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    "slug": "das-mathematik-fuer-lehrpersonen-an-berufsmaturitaet.__2kd1nq-pvovvo53",
    "titel": "DAS Mathematik für Lehrpersonen an Berufsmaturität",
    "infos": "In der deutschsprachigen Schweiz bilden Ingenieure und Naturwissenschaftler mit Bachelor- oder Masterabschluss ein wichtiges Segment des Lehrkörpers im Berufsmaturitätsfach Mathematik. Dieses Weiterbildungsangebot bietet die Möglichkeit, fehlende ECTS-Kreditpunkte in Mathematik wett zu machen.\n                        \n                            <b>Zielpublikum:</b><p>Das SBFI führte im Leitfaden Qualifikation von Lehrpersonen für Fächer der Berufsmaturität ab 1. Mai 2015 neu den Grundsatz ein, dass eine angehende Lehrperson eine akademische Leistung von mindestens 90 ECTS-Kreditpunkten im entsprechenden Berufsmaturitätsfach vorweisen muss. In der deutschsprachigen Schweiz bilden Ingenieure und Naturwissenschaftler mit Bachelor- oder Masterabschluss ein wichtiges Segment des Lehrkörpers im Berufsmaturitätsfach Mathematik. Kandidaten mit diesem Profil können gemäss Leitfaden neu nicht mehr als Lehrperson im Berufsmaturitätsfach Mathematik fest angestellt werden, da ihre akademische Leistung in „reiner“ und „angewandter“ Mathematik kaum 60 ECTS-Kreditpunkte übersteigen wird. Für Anstellungen im Kanton Zürich gibt die <a href=\"https://www.zhaw.ch/storage/engineering/wb-transfer/zhaw-das-mathematik-fuer-lehrpersonen-an-berufsmaturitaetsschulen-fachliche-qualifikation.pdf\">Liste zur fachlichen Qualifikation der Lehrpersonen</a> Auskunft über die Ausgangslage.</p>\n<p>Dieses Weiterbildungsangebot soll entsprechenden Kandidaten die Möglichkeit bieten, fehlende ECTS-Kreditpunkte in Mathematik durch Weiterbildungskurse, welche spezifisch auf den Berufsmaturitätsunterricht in Mathematik fokussieren, wett zu machen. Der Besuch einzelner Weiterbildungskurse des gesamten DAS ist möglich.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Ziele:</b><p>Die Absolventen erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch unterrichtspraktische Fähigkeiten in berufsmaturitätsrelevanter Fachdidaktik, unter anderem in den Fächern Arithmetik und Algebra, Geometrie, Funktionenlehre und Numerik sowie Statistik und Stochastik.</p>\n                        \n                        \n                            <b>Inhalt:</b>\n                        \n                        \n                        \n                            <p>Der Diplomlehrgang «DAS Mathematik für Lehrpersonen an Berufsmaturitätsschulen» besteht aus 6 Weiterbildungskursen. Jeder Weiterbildungskurs ist in sich abgeschlossen und kann auch einzeln besucht werden. Die zwei Weiterbildungskurse BM-Fachdidaktik Mathematik Grundlagen und BM-Fachdidaktik Mathematik Praxis werden konsekutiv angeboten. </p>\n<p><strong>Weiterbildungskurs \"Mathematik für BM-Lehrpersonen Grundlagen\"</strong></p>\n<p>Dieser Weiterbildungskurs hat die Reflektion des Mathematikunterrichts auf BM-Stufe als Ziel. Hierbei werden den Teilnehmenden konkrete Anregungen zur inhaltlichen Gestaltung ihres Mathematikunterrichts vermittelt. Dementsprechend ist dieser Weiterbildungskurs auf die allgemeinen Aspekte von Mathematik fokussiert. Didaktische Instrumente ergänzen die Darstellung mathematischer Sachverhalte. Der Inhalt gruppiert sich um Themenkreise wie: Mathematik als Abstraktionsprozess, Mathematik als Sprache, Mathematik als Rätselsammlung, mathematische Objekte und Strukturen, mathematische Prozesse und Modelle, mathematisches Arbeiten und viele mehr. Je nach Interessenlage können die Inhalte dieses Weiterbildungskurses punktuell modifiziert werden.</p>\n<p><strong>Weiterbildungskurs \"Mathematik für BM-Lehrpersonen Praxis\"</strong></p>\n<p>Im Rahmen dieses Weiterbildungskurses sollen Themenkreise der Praxis des Mathematikunterrichts, der IDAF oder auch der IDPA auf BM-Stufe analysiert und vertieft werden. Hierbei kann der Fokus von Durchführung zu Durchführung ändern. Die im Grundlagenkurs erworbenen Fachkenntnisse sollen auf ausgewählte Fragestellungen angewendet werden. Anhand zentraler Themen des neuen BM-Rahmenlehrplans sollen exemplarische Gestaltungen des Unterrichts, der IDAF oder der IDPA präseniert und in der Klasse vor einem wissenschaftlichen Hintergrund diskutiert und reflektiert werden. Im Rahmen des Tutoriums müssen die Teilnehmenden mehrere Aufgabenstellungen im Umfang von ca. 30 Minuten präsentieren. Diese Präsentationen sind Ausgangspunkte für gemeinsame Analysen und vertiefende Diskussionen. Inputs zu Theorie und Praxis dienen der Festigung des Erlernten. Je nach Interessenlage können die Inhalte dieses Weiterbildungskurses punktuell modifiziert werden. </p>\n<p><strong>Weiterbildungskurs \"Arithmetik und Algebra für BM-Lehrpersonen\"</strong></p>\n<p>Im Zentrum dieses Weiterbildungskurses stehen die grundlegenden mathematischen Inhalte der Arithmetik und Algebra der BM-Stufe und ihre fachdidaktische Umsetzung im Unterricht. Angestrebt wird auch eine generelle Verbreiterung der Wissensbasis – ausgewählte Themen sollen zudem exemplarisch vertieft werden. Das selbständige Erarbeiten der Inhalte und das Refle­ktieren über das eigene Vorgehen beim Lösen der Aufgaben soll den Teilnehmenden eine solide Basis an Kenntnissen und Fertigkeiten geben, welche ihnen eine fachliche Sicherheit beim Unterrichten vermitteln wird. Themenkreise sind unter anderem: Logik und Mengensprache, Relationen und Funktionen, natürliche Zahlen - Induktion und Rekursion, Algebra der ganzen Zahlen, Rechnen mit rationalen und reellen Zahlen, elementare Algebra und Gleichungslehre, lineare Gleichungssysteme sowie Matrizenalgebra. Je nach Interessenlage können die Inhalte dieses Weiterbildungskurses punktuell modifiziert werden.</p>\n<p><strong>Weiterbildungskurs \"Geometrie für BM-Lehrpersonen\"</strong></p>\n<p>Im Zentrum dieses Weiterbildungskurses stehen die grundlegenden Inhalte der Geometrie der Ebene und des Raumes der BM-Stufe und ihre fachdidaktische Umsetzung im Unterricht. Angestrebt wird auch eine generelle Verbreiterung der Wissensbasis – ausgewählte Themen sollen zudem exemplarisch vertieft werden. Das selbständige Erarbeiten der Inhalte und das Refle­ktieren über das eigene Vorgehen beim Lösen der Aufgaben soll den Teilnehmenden eine solide Basis an Kenntnissen und Fertigkeiten geben, welche ihnen beim Unterrichten fachliche Sicherheit vermitteln wird. Themenkreise sind unter anderem: Ähnlichkeitsgeometrie, analytische Geometrie, darstellende Geometrie einfacher Körper, Stereometrie inklusive Geometrie regulärer Polyeder, Trigonometrie und Goniometrie, Vektorgeometrie sowie vektorielle Produkte. Je nach Interessenlage können die Inhalte dieses Weiterbildungskurses punktuell modifiziert werden.</p>\n<p><strong>Weiterbildungskurs \"Funktionen - Analysis/Numerik für BM-Lehrpersonen\"</strong></p>\n<p>Dieser Weiterbildungskurs ist der Reflektion der Funktionenlehre an der Schnittstelle zwischen Berufsmaturität und Fachhochschule gewidmet. Besonderer Wert wird auf die fachdidaktische Aufarbeitung des Funktionenbegriffs auf BM-Stufe gelegt. Die zur analytischen Warte komplementäre numerische Warte eröffnet attraktive Anwendungsfelder auf BM-Stufe. Ein Einblick in die Lehre der elementaren Analysis auf Fachhochschulstufe soll das Verständnis für die Schnittstellenproblematik im Fach Mathematik zwischen Berufsmittelschule und Fachhochschule fördern. Zu den behandelten Themenkreisen gehören auch eine Einführung in die Infinitesimalrechnung mit besonderem Fokus auf BM-gängige Anwendungen und eine Auswahl numerischer Methoden, welche sich besonders einfach in den BM-Unterricht integrieren lassen. Je nach Interessenlage können die Inhalte dieses Weiterbildungskurses punktuell modifiziert werden.</p>\n<p><strong>Weiterbildungskurs \"Statistik und Stochastik für BM-Lehrpersonen\"</strong></p>\n<p>Dieser Weiterbildungskurs orientiert sich an den gestiegenen Anforderungen des neuen eidgenössischen Rahmenlehrplans für die Berufsmaturität in Datenanalyse, Stochastik und Statistik. Reflektiert wird der Unterricht auf BM-Stufe unter anderem in den Themenkreisen: uni- und multivariate Deskription und Exploration von Daten, Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, diskrete und stetige, eindimensionale und mehrdimensionale Zufallsvariablen, Schätzen und Testen, Regression.</p>\n<p>Am Ende des Kurses haben die Teilnehmenden das für den vorgesehenen Unterricht in allen Richtungen der Berufsmaturität notwendige Grundwissen aufgefrischt und vertieft. Je nach Interessenlage können die Inhalte dieses Weiterbildungskurses punktuell modifiziert werden.</p>",
    "beginn_datum": "2027-09-24",
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    "anbieter_firma_name": "ZHAW School of Engineering - Weiterbildung",
    "dauer": "3 Semester"
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